小米的大模型研究和工程实习生-MiMo薪资是多少？

该职位薪资范围为 8k–15k（人民币/月）。

大模型研究和工程实习生-MiMo的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于北京市。工作形式为仅现场办公。

该职位要求学历未注明学历及无经验要求工作经验。

🤖 AI 估测：¥8K-15K

发布时间：大约 1 个月前

这是一个专注于大模型前沿研究与工程实践的实习岗位

你将参与大型语言模型（LLM）的核心架构设计、原生多模态探索以及推理能力提升等创新工作，并有机会开发和优化大规模分布式训练推理系统

该职位要求具备扎实的深度学习、强化学习和编程基础，是进入AI顶尖研究领域的绝佳起点

创新模型结构设计：

参与大型语言模型核心架构设计与优化

探索Transformer及其变种的改进方案

原生多模态探索：

研发原生多模态架构，实现文本、图像、音频等模态信息的深度融合

研究多模态对齐技术，实现不同模态的语义一致性

模型推理能力提升：

借助强化学习+CoT，提升大语言模型推理能力

自研强化学习算法，搭建强化学习训练框架，设计奖励函数、构建环境、优化模型提升性能

大模型训练推理Infra

开发和优化大规模分布式训练推理系统

优化大模型训练的内存使用和通信效率

科学评测体系构建：

构建科学严谨的算法评测方法，系统评估模型的性能

探索模型能力的潜在机制，推动模型优化和创新

学术能力：

精通深度学习、强化学习（RL）、自然语言处理（NLP）等领域，具备创新研究能力

在相关领域的国际顶会或期刊发表高质量论文（如 NeurIPS、ICML、CVPR、ICLR、ACL 等）

在领域内知名比赛（NOI、IOI、IPhO、ACM、Kaggle 等）中取得优异成绩者优先

编程能力：

熟练掌握 Python、C++ 或其他编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础

熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow），能够高效实现复杂模型

加分项

熟悉大型模型训练技术，包括预训练、SFT（监督微调）、RLHF&O1（基于人类反馈的强化学习）

在多模态建模（如图像-文本、语音-文本对齐）领域有相关研究经验

有分布式系统和并行计算经验，熟悉CUDA编程或GPU优化技术

大模型研究和工程实习生-MiMo

🤖 AI 估测：¥8K-15K

发布时间：大约 1 个月前