计算机科学、人工智能、电子工程或相关专业在读本科 / 硕士 / 博士，对大模型、系统或芯片方向有强烈兴趣
具备扎实的算法与系统基础，对复杂系统的性能瓶颈具有较强分析能力，愿意深入到实现细节解决“难而重要”的问题
至少在以下一个或多个方向具备良好基础或实践经验：
大模型推理与优化（Attention、KV Cache、并行推理等）
模型压缩与量化（INT8 / INT4 / 更低比特）
高性能计算、并行计算或系统性能优化
编译器、算子优化或 AI 加速器相关经验
具备良好的代码能力（C++ / Python / CUDA 等至少一种），能够独立完成实验、分析性能数据并清晰总结结论