风控业务分析与风险挖掘：深入理解业务流程与风险场景（如账号风险、交易风险、营销作弊、黑产攻击等），识别关键风险点与风控机会
基于业务数据进行风险分析，发现异常模式和潜在风险，提出产品或策略改进方案
数据分析与指标体系建设：与数据/算法团队协作，设计并维护风控核心指标体系（命中率、误杀率、通过率、转化影响等）
能够独立完成常规数据分析（SQL / BI 工具），通过数据验证产品效果与策略价值
风控产品与平台规划：负责风控平台或风控产品模块的规划与设计（如规则平台、策略配置、风险监控、审核系统等）
输出高质量的产品方案，包括PRD、流程图、原型设计及业务规则说明
推动风控能力的平台化、标准化建设，提升风控效率与可扩展性
项目管理与跨团队协作：负责风控相关项目的需求推进、排期管理和落地跟踪，确保按时高质量交付
与研发、算法、数据、运营、业务等团队密切协作，推动产品方案顺利实施
效果评估与持续优化：跟踪风控策略及产品上线后的效果，通过A/B实验或对比分析持续优化
定期复盘风控效果，平衡业务体验与风险控制目标