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职位搜索/小米/AI结构性能预测实习生
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习/见习

标签

PyTorch有限元分析CAE图神经网络多任务学习AI模型开发3D几何处理
💡

核心评价

顶尖平台AI+工程前沿实习,技术成长性极佳,薪资竞争力强,但WLB可能需妥协。

AI结构性能预测实习生

🤖 AI 估测:¥4K-8K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个AI与工程仿真结合的研发实习岗位
你将利用AI技术,特别是深度学习模型,来预测汽车等产品的结构性能(如应力、模态),从而辅助或加速传统的有限元仿真分析
工作核心是处理CAE仿真数据,构建并优化预测模型

✓工作职责

AI结构性能预测模型开发:基于有限元仿真数据,构建并优化结构性能预测的AI模型(如应力场、模态、碰撞响应等)
数据处理与特征工程:负责CAE仿真中网格拓扑数据的预处理、编码流程开发
多任务学习框架搭建:参与多任务、多物理场的统一预测模型训练
模型优化与验证:根据工程精度要求,迭代优化模型架构及训练策略

⭐最低要求

计算机、人工智能、力学、车辆等相关专业在读学生
Python编程能力扎实,代码规范与协作习惯良好
熟练掌握一种深度学习框架,如PyTorch等,具备独立实现模型的能力
熟悉一种网格编码方式,如图神经网络等

👍优先资格

有3D几何预测/生成实践经验的优先
具备力学有限元分析经验,了解Meta/Comsol/Abaqus/Ansy或其他CAE软件及其数据格式
了解结构力学基本原理,能理解工程需求与AI模型输出的对应关系
有参与科研项目或发表相关领域论文(SCI/顶会)经历
对汽车中的物理驱动AI有兴趣
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