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小米 (Xiaomi)

职位信息

湖北省-武汉市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

大数据数据仓库ETL数据治理AI辅助开发维度建模Java/Scala
💡

核心评价

技术成长性极佳的巨头公司核心数据岗位,薪资竞争力强,但可能需投入较多精力。

大数据研发工程师

🤖 AI 估测:¥25K-45K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个小米公司的大数据研发工程师职位,工作地点在武汉
你将负责小米手机和IoT设备业务的数据仓库顶层规划、架构设计与建设落地,处理海量设备数据,并构建数据治理与安全体系
这是一个技术深度高、业务影响力大的核心数据平台岗位,需要你具备扎实的大数据技术栈和优秀的工程与业务理解能力

✓工作职责

主导小米手机、IoT核心设备业务主题的离线与实时一体化数仓顶层规划、架构设计、建设落地与持续运营,保障平台级稳定性、扩展性与高可用
负责设备全生命周期多源异构数据(设备日志、行为埋点、服务事件、售后数据等)采集与ETL体系建设,打造高一致性、高完整度、高时效的数据资产公共层
深度理解设备业务(激活、联网、留存、活跃、故障、体验、售后)并沉淀统一指标口径、维度模型与数据服务能力,支撑经营分析、策略优化与精细化运营闭环
建设面向海量数据的性能治理体系,系统推进SQL/Spark/Flink任务诊断与调优,持续优化资源效率、任务稳定性与查询响应时效
主导数据治理与数据安全体系建设,完善质量监控、血缘追踪、权限分级、标准规范及治理机制,持续提升数据可信度与可用性
协同产品、研发、算法、运营及管理团队,推动数据工程最佳实践、研发规范与Code Review机制落地,提升团队整体交付质量与研发效能
探索并落地AI Native数据研发模式,推动Vibe Coding在需求分析、代码生成、测试与优化中的实践应用,提升复杂数据项目交付速度与质量

⭐最低要求

计算机相关专业本科及以上学历,5年及以上大数据/数据仓库研发经验,具备从0到1建设企业级数仓及规模化演进经验
具备扎实的数据仓库理论基础,精通维度建模与ETL体系设计,熟悉Data Vault等建模方法并有落地经验者优先
精通SQL开发与性能优化,具备离线+实时一体化处理经验,熟练掌握Hadoop/Hive/Spark/Flink等大数据技术栈
具备较强工程能力,熟悉Java或Scala开发,重视代码质量、架构设计与研发规范,能够独立定位并解决复杂技术问题
具备平台运维与稳定性建设经验,能够构建任务监控、告警、故障定位与容灾恢复体系
具备优秀的业务理解力与跨团队协作能力,能够将业务需求抽象为可复用的数据能力并推动结果落地

👍优先资格

加分项:有手机厂商或大型生态链企业数据平台经验
加分项:具备Vibe Coding、AI辅助开发、AIGC工程化落地经验,能将大模型能力应用于数据研发提效与质量提升
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