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职位搜索/小米/高性能计算实习生
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习/见习

标签

GPU深度学习自动驾驶CUDA算法优化分布式训练
💡

核心评价

技术前沿的大厂实习,成长空间巨大,是进入AI与自动驾驶领域的黄金跳板。

高性能计算实习生

🤖 AI 估测:¥8K-15K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于高性能计算领域的实习岗位,你将负责深度学习模型在车载平台上的加速与调优,并参与自动驾驶核心算法的实现与部署
工作内容涉及设计基于GPU和自研芯片的高性能算法库,以及优化大规模分布式训练系统,是进入前沿AI与自动驾驶领域的绝佳机会

✓工作职责

负责深度学习模型在车载平台上加速和调优,设计基于GPU和自研芯片的高性能算法基础库,支持下游各个算法研发
负责自动驾驶系统的核心算法的实现,配合算法研究员完成算法的落地与部署工作,并在代码与指令集层面优化算法运行效率
负责大规模分布式训练系统的设计与调优,提升模型训练的效率与吞吐率

⭐最低要求

熟悉CUDA工作原理,能独立完成代码热点分析并制定优化方案
良好的编程能力,熟悉python,c++,掌握常见的算法和数据结构知识
良好的工程能力,有较强的的代码结构设计能力,熟练使用git、ssh,cmake等工具

👍优先资格

ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历
有自研NPU部署和优化的经验
有大规模分布式训练系统设计和优化的经验
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