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职位搜索/小米/视觉算法工程师-大模型
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习计算机视觉图像处理生成模型分布式训练多模态大模型
💡

核心评价

顶尖科技公司核心岗位,专注前沿多模态大模型,技术成长与意义感极强,薪资竞争力高。

视觉算法工程师-大模型

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于多模态大模型研发的视觉算法工程师岗位
你将负责研究文本、图像、音频、视频的统一建模与生成技术,并参与相机图像处理等实际业务算法的开发与优化
该职位要求你具备扎实的计算机视觉和深度学习基础,致力于推动通用人工智能(AGI)的发展

✓工作职责

技术方面:
将围绕多模态(文本、图像、音频、视频)理解和生成统一的基座大模型的数据、模型结构、统一建模方式、训练与推理优化、深度推理等核心问题展开研究,具体研究内容包括:
多模态(文本、图像、音频、视频)数据的收集、合成及数据策略,提升质量、多样性、可扩展性
探索多模态理解与生成统一的建模方式
多模态模型的模型结构的设计与优化,高效的大规模分布式训练和推理系统(云侧和端侧)
研究多模态模型的深度推理范式
业务方面:
参与相机拍摄图像处理、增强、感知等领域的深度学习或传统算法研发工作
结合产品需求,参与算法的设计、开发、验证、集成、优化和维护,解决算法产品化过程中的各种技术问题,确保算法达到上线要求
跟进特定领域的行业进展,并结合产品对算法进行优化,使相关产品效果达到业界领先水平

⭐最低要求

硕士及以上学历优先,计算机视觉、图像信号处理、机器学习、光学、计算机科学/工程、电子工程、应用数学等相关专业
一定的图像视频算法实践经验,对图像/视频相关的深度学习或传统算法有深入的理解
熟悉相机ISP算法或CV算法,在图像超分、HDR、颜色、亮度、去马赛克、去噪、缩放、去模糊、防抖、计算成像/计算摄影、图像对齐/融合、识别、分割、深度估计、运动估计、空间感知等研究方向中的一个或几个有算法经验者优先
对生成算法有探索研究,了解常见生成模型框架,如GAN、VAE、Diffusion、DiT等
熟悉NLP、CV、多模态、AIGC等相关技术,有相关项目经验者优先
良好的编码能力,熟练掌握至少一门编程语言(c/c++/python/java/matlab),能够熟练使用c/c++相关开发工具进行代码调试、优化者更佳
具有较强的内外部沟通能力和协调能力,视野开阔,思维敏捷 ,创新能力强
在领域内知名比赛中取得优异成绩者优先,体现解决复杂问题的创造力与竞争力
笃信通用人工智能(AGI)的未来愿景,致力于通过开放协作与持续创新推动AGI发展
认同开放共进的企业文化,具备敏锐的逻辑思维、卓越的沟通协调能力和自我学习能力,主动负责,严谨细致,勇于挑战常规,追求极致

👍优先资格

硕士及以上学历优先
在图像超分、HDR、颜色、亮度、去马赛克、去噪、缩放、去模糊、防抖、计算成像/计算摄影、图像对齐/融合、识别、分割、深度估计、运动估计、空间感知等研究方向中的一个或几个有算法经验者优先
对生成算法有探索研究,了解常见生成模型框架,有相关项目经验者优先
能够熟练使用c/c++相关开发工具进行代码调试、优化者更佳
在领域内知名比赛中取得优异成绩者优先
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