计算机、信息安全、人工智能或相关专业博士生，具备扎实的理论基础与代码能力
在以下至少一个方向有深入研究或项目经验：
1) AI安全攻防：熟悉大模型安全威胁（如Prompt Injection、Training Data Extraction、Model Stealing、Agent Hijacking等），有复现或改进防御方案经验
2) 隐私增强技术：掌握差分隐私（DP）、联邦学习（FL）、同态加密（HE）或安全多方计算（MPC），有系统实现或优化经历
3) 终端可信计算：了解TEE（如TrustZone、SGX）、PCC、Android StrongBox、机密虚拟化等，能结合AI负载设计安全架构
具备优秀的工程实现能力（熟练使用Python/C++/Rust等），能快速搭建原型验证想法