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职位搜索/小米/机器学习平台研发工程师
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

分布式系统系统设计PyTorchMLOpsLLMOpsLLMSpring cloud
💡

核心评价

技术前沿的大厂AI平台岗,成长空间巨大,薪资竞争力强,但需关注工作地点与潜在强度。

机器学习平台研发工程师

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:17 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是小米公司的机器学习平台研发工程师,主要负责机器学习开发平台的服务端开发与系统设计,包括训练、推理、微调、SDK开发等核心功能
你将参与构建MLOps/LLMOps系统、AI workflow产品以及智能队列管理系统,旨在提升AI研发效率与GPU资源利用率,为算法团队提供高效、安全的实验底座

✓工作职责

负责机器学习开发平台的服务端开发,包括不限于训练、推理、微调、SDK开发等
负责 MLOps、LLMOps 系统的开发,设计并实现 AI workflow 产品,提高用户使用效率,提升 GPU 利用率
设计和实现 AI 平台业务系统,包括基础架构/工具链/组件等基础设施,以及落地业务功能需求
构建智能队列管理系统,结合池化能力实现弹性配额、动态优先级调整等功能,最大化提升资源利用率,满足LLM/VLM等大模型训练需求
构建AI沙箱环境,支持多模态数据采集、RL训练及Agent应用快速落地,为算法研发提供高效、安全的实验底座

⭐最低要求

计算机及相关专业本科及以上学历
熟悉Linux开发环境,良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力
熟练掌握Java语言和Spring/Spring Cloud框架,了解Kubernetes和容器开发技术
乐于挑战没有明显答案的问题,快速理解业务场景,从具体问题中抽象出通用的解决方案

👍优先资格

有大规模分布式系统经历优先、有工作流落地经验的优先
加分项:熟悉Pytorch等深度学习框架,特别是LLM/VLM等框架,熟悉training-operator/volcano等开源项目,对AI模型开发流程/大语言模型具有一定的认识和实践
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