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小米
端到端算法实习生
立即应聘

端到端算法实习生

发布于 大约 17 小时前

实习/见习

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
机器学习
深度学习
PyTorch
TensorFlow
自动驾驶
神经网络
多模态模型
决策规划

AI 估算 · 5k–8k

头部科技公司算法实习岗,薪资有竞争力,技术难度高,但实习按固定月薪发放。

职位详情

关于这个职位

作为小米自动驾驶团队的算法实习生,你将专注于端到端决策规划神经网络的设计与开发,参与量产项目,并探索前沿机器学习算法在自动驾驶中的应用

适合对深度学习、自动驾驶有浓厚兴趣的同学

最低要求

计算机科学、机器人学、人工智能相关专业

熟练掌握 C++/Python 编程,具备良好的数据结构和算法基础
熟练掌握至少一种常用的深度学习开源框架,如PyTorch 、TensorFlow 等
具备扎实的机器学习理论基础,以及数据驱动算法(算法设计、数据处理、或性能评测)的研发能力

工作职责

负责决策规划神经网络设计与开发,结合实际业务需求进行算法优化,并支持量产交付

探索业内领先的机器学习算法,将最前沿的方法应用到自动驾驶规控领域

优先资格

有在自动驾驶或相关领域进行预测、决策及路径规划算法研究落地者优先

在多模态模型预训练、微调、蒸馏等方面有实际项目者优先

AI 洞察

优缺点分析

  • 加入小米自动驾驶团队,参与量产项目,技术落地性强
  • 探索前沿算法如多模态模型,紧跟行业趋势,技能积累快
  • 大公司平台资源丰富,工作环境和团队专业性强
  • 自动驾驶算法复杂度高,需要扎实的理论与工程能力
  • 实习期可能面临高强度研发任务,需要快速学习适应
  • 竞争激烈,需持续关注最新研究和技术动态
  • 适合对自动驾驶和深度学习有浓厚兴趣,具备较强编程和算法能力的在校学生,尤其是希望在大平台积累实战经验的求职者

角色解读

  • 可向自动驾驶算法工程师发展,深入决策规划核心领域
  • 积累量产落地经验后,可晋升为技术专家或系统架构师
  • 也可横向拓展到感知、预测等方向,成为全面型自动驾驶算法人才
  • 设计并开发端到端决策规划神经网络模型,应用于小米自动驾驶系统
  • 结合实际业务需求进行算法优化,并支持量产交付,确保模型稳定性
  • 探索前沿机器学习算法,将其应用于自动驾驶规控领域,提升系统性能
  • 扎实的C++和Python编程能力,以及良好的数据结构和算法基础
  • 熟练掌握PyTorch或TensorFlow等深度学习框架,具备模型构建和训练经验
  • 掌握机器学习理论基础,具备数据驱动算法的研发能力

申请策略

  • 提前了解小米自动驾驶业务及产品方向,展现对公司的兴趣
  • 可准备一个端到端规划的简易demo或研究笔记,展示动手能力
  • 突出自动驾驶或机器人相关项目经历,尤其是决策规划或预测算法
  • 强调C++和Python编程能力,以及深度学习框架使用经验
  • 如有相关论文、竞赛获奖或开源贡献,务必列出
  • 补充多模态模型预训练、微调、蒸馏等相关知识
  • 加强C++工程能力,如数据结构与算法的手写实现

面试指南

  • 使用STAR法则描述项目:情境、任务、行动、结果
  • 对技术问题:先定义问题,再给出主流方法,最后结合实际场景分析
  • 对开放问题:分点回答,展现逻辑清晰和知识广度
  • 请详细介绍一个你在自动驾驶或机器人领域的项目,特别是决策规划部分
  • 神经网络在路径规划中如何应用?请举例说明
  • 如何对深度学习模型进行性能优化?请从数据、模型、训练等方面阐述
  • 多模态融合在自动驾驶中的作用和挑战是什么?
  • 复习机器学习基础,特别是深度强化学习和模仿学习算法

匹配度报告

68
综合匹配度

小米自动驾驶算法实习,前沿技术栈,量产落地,发展性强但办公固定。

适合人群
该职位最适合追求技术成长和前沿应用的求职者,对WLB和办公灵活性要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值75

薪资福利匹配

60中等

实习薪资未披露,但小米作为大厂,薪酬体系规范,有一定的补贴和福利,整体市场竞争力中等。

薪资信号未披露 (5K-8K/月)

成长发展匹配

85较高

职位聚焦自动驾驶决策规划前沿技术,涉及神经网络与多模态模型,技术成长空间大,且参与量产项目实战性好。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Python、PyTorch、TensorFlow、决策规划、神经网络、多模态模型
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

工作地点在北京,未提及远程或弹性工作制,且实习期间可能需要较强的工作投入,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

自动驾驶属于高速增长赛道,对社会交通效率有积极影响,且职位采用前沿技术,创新性较强。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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