具有 5 年以上推荐算法相关工作经验，成功主导或参与过至少一个大型推荐系统项目的全生命周期开发，能够独立承担复杂模块的设计和实现，并对项目的整体性能和效果负责
熟悉召回、排序、重排等推荐系统关键模块，具备多目标优化、冷启动、多样性调控等实战经验
熟练掌握业内常见的深度学习模型的理论基础和实践应用，熟悉常见的深度学习框架（如 TensorFlow、Keras 等），能够熟练运用这些技术解决实际的推荐系统问题，具有丰富的模型设计、训练、调优和部署经验
具备良好的问题解决能力和技术攻关能力，能够快速定位和解决推荐系统中出现的复杂技术问题，如模型过拟合、推荐结果的偏差和多样性不足等，通过深入分析和实验验证，提出有效的解决方案并推动其实施
具备优秀的团队协作精神和沟通能力，能够与不同背景的团队成员（如数据研发、算法工程师、产品经理、业务运营等）进行高效的沟通和协作，共同保障项目目标的有序落地
对新技术和新知识保持强烈的好奇心和学习热情，具备快速学习和掌握