小米
人因实习生岗位
人因实习生岗位
发布于 1 天前实习/见习
北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
深度学习
计算机视觉
MATLAB
3D建模
数据标注
人体工程学
点云处理
Gemagic Wrap
AI 估算 · 4k–6k
实习生岗位薪资与大厂实习标准一致，提供学习平台，侧重技术积累而非高薪。
职位详情
关于这个职位
作为小米人因实习生，你将参与人体三维数据测量、标定与特征识别工作，利用AI技术优化数据处理流程
适合对人体工程学、计算机视觉或3D建模感兴趣的在校生，在大平台积累核心技术经验
最低要求
专业背景 ： - 本科以上学历，计算机科学、人体工程学、生物医学工程、机械工程、数学/统计学、工业设计等相关专业在校生或应届生
- 有3D建模 、计算机视觉或生物力学相关课程/项目经验者，了解人体解剖学或测量学标准者加分优先;具备基础编程能力（Python/Matlab）可自动化处理点云数据者优先
技能要求 ： - 熟悉至少一种数据处理工具（如Python、MATLAB、Excel），熟练至少一种3D建模软件（如Gemagic Wrap、Blender、ZBrush等） - 对数据敏感，具备基础的统计分析能力，了解机器学习基础概念者加分
其他 ： - 细心严谨，逻辑清晰，能适应重复性数据处理工作
- 具备良好的沟通能力和团队协作意识
工作职责
数据管理与协作 ： - 整理、归档测量数据，建立标准化数据库
- 协同算法团队优化数据处理流程，提升识别与标定效率
人体三维数据测量与标定 ： - 使用专业设备或软件对人体三维数据进行采集、预处理与分析（如3D扫描、点云数据处理等）
人体特征值识别与标定 ： - 针对人体特征参数（如骨相特征、比例等）进行识别、提取和标注
- 结合算法或工具对特征数据进行分类、验证及统计汇总
利用AI进行相关的技术开发
优先资格
接触过人体测量学、数字人体模型相关研究或工具（如Anthroscan、OpenSim等）
- 有标定算法（如点云配准、特征匹配）或图像/数据标注经验
- 熟悉深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）或医学影像处理技术
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小米作为头部科技公司，平台大、资源多，能接触到前沿的人体测量和AI技术
- 岗位技能覆盖数据处理、3D建模和AI，学习曲线陡峭，技术积累扎实
- 团队协作和导师指导，有助于快速成长，实习经历含金量高
- 作为实习生，可能需要适应快速迭代的项目节奏
- 适合对人体工程学、计算机视觉或AI技术感兴趣，乐于从数据中挖掘价值且细心严谨的在校生
缺点 / 挑战
- 工作涉及大量重复性数据标定，需要高度耐心和细心
- 对多学科知识要求较高，需同时掌握工程、计算机和人体科学基础
角色解读
- 从实习生起步，可向算法工程师、计算机视觉工程师或人体工程学专家方向发展
- 积累3D数据处理和AI技术经验后，可转型为技术leader或研究型岗位
- 小米内部有转正机会，表现优异可进入正式岗位，参与核心项目
- 整理和归档人体测量数据，建立标准化数据库，协同算法团队优化数据处理流程
- 使用专业设备进行人体三维数据采集、预处理与分析，如3D扫描和点云数据处理
- 识别和标定人体特征参数，结合算法对特征数据进行分类、验证和统计汇总
- 利用AI技术进行相关的技术开发，提升识别与标定效率
- 掌握至少一种数据处理工具（Python、MATLAB、Excel）和3D建模软件（Gemagic Wrap、Blender、ZBrush等）
- 具备基础编程能力，能够自动化处理点云数据
- 了解机器学习基础概念者更佳
- 细心严谨，逻辑清晰，能适应重复性数据处理工作，并具备良好的沟通与团队协作能力
申请策略
- 在求职信中表达对小米产品生态和人因研究的热情
- 关注小米招聘官网的实习信息，尽早投递，并准备好项目作品集
- 突出3D建模或计算机视觉相关项目经验，例如人体扫描、点云处理等
- 强调编程能力（Python/Matlab）和数据处理经验，最好有自动化脚本案例
- 如果有深度学习和图像标注经历，务必重点提及
- 展示与人体测量、生物力学或相关学术研究的成果
- 提前熟悉3D建模软件如Blender或Gemagic Wrap，尝试处理简单点云数据
- 复习Python基础，特别是NumPy、Pandas和点云库如Open3D
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验问题
- 对于技术问题，先说明原理，再结合具体工具或项目
- 对于软技能问题，展示你的严谨性和沟通协作能力
- 你如何理解人因工程？请举例说明你在项目中如何处理人体测量数据
- 描述一次你使用Python或MATLAB处理点云数据的经历，遇到过哪些挑战？
- 你熟悉哪些3D建模软件？能具体说明一个使用场景吗？
- 你对深度学习在人体特征识别中的应用有什么了解？
- 如何看待重复性数据处理工作？你如何保持准确性和效率？
匹配度报告
61
综合匹配度
大厂实习，前沿技术栈，学习机会多，薪资较低，适合技术成长导向。
适合人群
最适合重视技能成长和前沿技术积累的实习生，对薪资要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利30
成长发展95
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
30较低
实习生薪资水平较低，但小米提供大厂实习证明和福利，补偿性一般。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
成长发展匹配
95较高
该岗位能接触前沿的人体测量和AI技术，技能成长空间大，发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、MATLAB、3D建模、深度学习、计算机视觉、点云处理
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
实习通常要求现场办公，工作地点在北京，可能涉及重复性工作，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
小米品牌影响力大，岗位涉及人体测量与健康科技，有一定社会价值，但行业高速增长。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs