大模型技术商务

优缺点分析

角色解读

• 向高级商务专家或商务负责人发展
• 可转向AI领域的产品或战略岗位
• 积累资源后创业或成为独立顾问
• 挖掘和维护大模型训练数据及API供应商资源
• 负责数据采购的抽样验证、谈判和签约
• 进行API厂商的POC测试和性价比评估
• 主导商务条款谈判并控制成本
• 数据质量判断能力，能设计抽样验证
• 熟悉LLM API生态和技术指标
• 强大的主动开拓和商务谈判能力
• 了解大模型训练流程与数据作用

申请策略

• 准备一个你曾成功评估或采购数据/API的案例
• 展示你对AI行业供应链的主动研究
• 突出数据采购或API对接的实操经验
• 强调商务谈判和供应商管理成果
• 展示对LLM技术的理解（如训练流程、API指标）
• 补充大模型技术知识（预训练、SFT、RAG）
• 学习API测试和评估方法
• 提升英语能力以便对接海外供应商

面试指南

• 使用STAR法则描述具体案例
• 对于技术问题，展示你对关键指标的理解
• 突出数据驱动和量化评估的思维
• 如何评估一批训练数据的质量和价值？
• 请描述一次成功的商务谈判经历
• 你对LLM API市场有哪些了解？
• 如何在众多API厂商中选出性价比最高的？
• 你如何管理供应商关系？