小米
服务端研发工程师-实习-2027届
服务端研发工程师-实习-2027届
发布于 大约 6 小时前实习/见习
武汉市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
GO
AI Agent
Prompt工程
MCP
Openclaw
Claude Code
多Agent编排
AI 估算 · 6k–10k
实习薪资参考一线互联网大厂武汉标准，日薪约300-500元，月薪按20天计
职位详情
关于这个职位
这是一份面向2027届毕业生的AI Agent服务端研发实习岗位，你将参与小米AI Agent平台的核心研发，包括任务接入、编排框架、MCP协议实现等，深度接触前沿技术栈
需要你熟练掌握Python和至少一门后端语言，并有实际Agent项目经验
适合有志于AI领域技术深造的同学
最低要求
计算机相关专业本科及以上，能保证每周4天及以上的实习时长（具体时长可面议）
熟练掌握Python，并另外熟悉至少一种编程语言（Go / Java / TypeScript / Scala）
深度使用过Claude Code/Codex/Cursor中的至少一个，能清晰讲述自己在Prompt编排、上下文管理、子Agent委派、Verification Loop上的实践与踩坑
拆解过至少一个开源Agent项目的内部机制，例如：OpenClaw的Gateway、多Agent路由、Skills、Sandbox模型
Claude Agent SDK / Claude Code的工具调用与上下文协议
MCP (Model Context Protocol)的Server/Client实现
任意多Agent编排框架的Hook、Skill、子Agent触发机制
写过至少一个可运行的Agent类Side Project：自定义Agent、MCP Server、Skill、Prompt框架、Agent Benchmark均可
中文沟通顺畅，能写清晰的方案、设计文档与复盘
工作职责
面向产品场景设计与实现AI Agent能力，覆盖任务接入、上下文管理、执行编排、结果回写等完整链路
基于开源或自研，建设并迭代多Agent编排框架，支持本地daemon与云端两种runtime，参考OpenClaw等项目在Gateway、Sessions、Skills、Sandbox上的设计思路
设计、开发与维护MCP Server/Client及相关Tooling，完成内部系统（数据、监控、CI、知识库等）与Agent的信息打通
参与Skills/Hook/Sub-agent设计与实现，沉淀可复用的能力组件、Prompt模板与验证回路（verification loop）
推动Claude Code/Codex/Cursor等Coding Agent在团队内常态化使用，沉淀规范、脚手架与最佳实践
与产品、业务、数据、安全协作，确保Agent方案在可用性、合规性、稳定性、可观测性上达标
持续优化Agent链路在性能、稳定性、Token成本与可维护性上的表现
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小米大厂平台，技术视野开阔，接触AI Agent前沿方向
- 实际参与产品级AI系统开发，积累宝贵工程经验
- 团队技术氛围浓厚，有导师指导，成长迅速
- 实习期较短，需要快速学习和上手
- 技术栈较新，学习曲线陡峭，需投入大量时间
- 适合对AI Agent有浓厚兴趣、动手能力强、有编程基础的计算机专业学生，特别是有过Agent项目经验的同学
缺点 / 挑战
- 竞争激烈，面试门槛较高，需有实际项目积累
角色解读
- 深入AI Agent领域，成为Agent架构或算法专家
- 实习表现优秀可转正，成为小米正式员工
- 向AI系统架构师或技术管理方向发展
- 参与AI Agent系统的设计与开发，实现任务接入、上下文管理、执行编排等核心链路
- 建设并迭代多Agent编排框架，支持本地daemon和云端两种运行模式
- 开发MCP Server/Client及配套工具，打通内部系统与Agent的信息通道
- 与产品、业务、数据、安全团队协作，确保Agent方案的可用性、稳定性与合规性
- 熟练掌握Python，并至少熟悉Go/Java/TypeScript/Scala中的一种
- 深度使用过Claude Code/Codex/Cursor等Coding Agent工具，有实际工程经验
- 能够拆解开源Agent项目（如OpenClaw、MCP等）的内部机制
- 有可运行的Agent类Side Project，如自定义Agent、MCP Server等
申请策略
- 准备一个Agent Demo并在面试中演示，展示你的工程能力
- 了解小米AI业务方向（如智能家居、手机AI等），思考Agent如何落地
- 突出Python和多种编程语言的熟练程度，以及项目中的实际应用
- 详细描述使用Claude Code/Codex/Cursor的实践经验，包括踩坑和优化
- 列出拆解过的开源Agent项目，展示对架构的理解
- 附上Agent类Side Project的GitHub链接或演示
- 深入学习MCP协议及其Server/Client实现
- 多练习Coding Agent工具，积累Prompt编排和上下文管理经验
面试指南
- 使用STAR法则描述项目经验：情境、任务、行动、结果
- 从架构角度分析问题，强调系统设计、模块解耦、容错等
- 结合实际踩坑经验，展示学习和解决问题的能力
- 请详细讲述你使用Claude Code/Cursor的实践，包括遇到的问题和解决方案
- 解释MCP协议的工作原理，以及如何实现一个MCP Server
- 如何设计一个多Agent编排框架？需要考虑哪些关键点？
- 你拆解过哪些开源Agent项目？请说说其中一个的内部机制
- 如何保证Agent链路的稳定性并降低Token成本？
匹配度报告
65
综合匹配度
小米AI Agent实习，前沿技术栈，成长空间大，薪资面议，需现场办公。
适合人群
最适合重视技术成长和发展机会、对薪资和稳定要求不高的学生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展85
工作生活65
使命价值70
薪资福利匹配
40较低
实习薪资面议，无明确福利待遇，稳定性一般，补偿性动机满足程度较低。
薪资信号未披露（AI估算：6K-10K/月）
成长发展匹配
85较高
岗位涉及AI Agent前沿技术，有实际项目锻炼和团队指导，发展性动机满足程度较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Go、Java、TypeScript、Scala、AI Agent、MCP、Claude Code、Codex、Cursor
业务类型ambiguous
工作生活匹配
65中等
要求现场办公，武汉生活成本较低，但实习可能面临通勤和租房，生活化动机中等。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
参与小米AI Agent产品研发，推动智能技术落地，有一定使命感和行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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