小米
顶尖应届-基带研发工程师（AI芯片方向）-手机
顶尖应届-基带研发工程师（AI芯片方向）-手机
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
博士
研究与开发 (研发)
博士
基带
存储技术
科研
预研
AI芯片
Top期刊
端侧AI
AI 估算 · 30k–50k
博士应届北京AI芯片方向，小米大厂薪资竞争力强，市场紧缺，月薪30-50K合理。
职位详情
关于这个职位
该职位是小米基带研发工程师（AI芯片方向），主要负责研究AI存储技术前沿，评估与端侧AI更契合的存储方案，并推动合作预研
要求博士学历，需在AI计算、新型存储器或介质等领域有顶尖科研成果
适合有志于AI芯片存储方向的高端技术人才
最低要求
博士毕业生，发表过本领域TOP期刊论文或获得过本领域TOP科研竞赛
课题从事过AI算力研究或新型存储器研究或新型存储介质研究
具备优秀的问题分析与解决能力，具备自驱力及创造力
具备团队协作沟通能力
工作职责
研究多个AI存储技术方向，行业进展状态，落地计划
评估和端侧AI更契合的存储技术，并根据可行性评估进行合作预研
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI芯片存储技术最前沿，技术积累含金量高
- 小米作为行业巨头，提供良好的研发资源与平台
- 博士学历对口，直接参与核心预研项目，成长迅速
- 岗位要求极高，需要顶尖学术背景和创新能力
- 北京生活成本高，需要适应大厂高强度工作节奏
缺点 / 挑战
- 研究工作压力大，需要持续跟踪技术前沿并产出成果
- 适合在AI存储或新型存储器领域有深厚研究积累、渴望将学术成果转化为产品、勇于挑战前沿技术的博士人才
角色解读
- 从研究员成长为AI存储技术专家或项目技术负责人
- 未来可转向AI芯片体系架构设计或端侧AI平台开发等方向
- 在小米内部可横向调动至其他芯片或AI研发团队，发展空间广阔
- 研究AI存储技术前沿动态，跟踪行业进展并规划落地路线
- 评估不同存储技术与端侧AI的契合度，推动可行性预研与方案落地
- 与内外部团队协作，进行合作预研和技术攻关
- 扎实的AI计算或新型存储/介质研究背景，博士学历及顶刊论文
- 具备优秀的问题分析与解决能力，以及自驱力和创造力
- 良好的团队协作与沟通能力，能与跨领域团队高效合作
申请策略
- 深入了解小米AI芯片战略及端侧AI产品，在面试中展示对该方向的热情
- 准备1-2个与AI存储相关的创新想法或预研思路，体现自驱力
- 突出与AI计算、新型存储器或存储介质相关的博士课题及顶刊成果
- 强调在科研竞赛或论文中展现的问题分析与创新能力
- 用具体项目经历展示团队协作与沟通能力
- 如有预研或技术落地经验，务必详细描述
- 补充学习端侧AI架构与存储集成相关知识
- 熟悉AI芯片行业趋势，如存算一体、近存计算等技术方向
面试指南
- 用STAR法则（Situation, Task, Action, Result）结构化描述科研项目，突出创新与影响力
- 从技术趋势、可行性、性能收益三个维度分析端侧AI存储挑战
- 展示自驱力和学习能力，表明对前沿技术的持续关注
- 请详细介绍你的博士课题及在AI存储方向的创新点
- 你如何看待当前端侧AI对存储技术的核心挑战？
- 请描述一个你解决过的复杂技术问题，如何推动方案落地？
- 如果要在手机端实现大模型部署，存储方面有哪些关键优化？
- 你如何规划未来3年的技术研究方向？
职位点评
73
综合评分
AI芯片存储前沿研发岗，薪资优厚、技术顶尖，但工作节奏与生活平衡需适应。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
最适合追求尖端技术成长、看重学术落地与职业发展的博士人才。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
70中等
该职位薪资水平高（博士应届AI芯片方向），但未披露具体福利，整体补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
博士对口前沿AI存储技术，预研导向，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI芯片、存储技术、端侧AI、基带
业务类型profit_center
工作生活
50较低
北京现场办公，工作强度未提及但学术研究压力大，生活化体验一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI芯片属于高速增长赛道，但社会价值中性，使命感一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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