顶尖应届-基带研发工程师（AI芯片方向）-手机

优缺点分析

角色解读

• 从研究员成长为AI存储技术专家或项目技术负责人
• 未来可转向AI芯片体系架构设计或端侧AI平台开发等方向
• 在小米内部可横向调动至其他芯片或AI研发团队，发展空间广阔
• 研究AI存储技术前沿动态，跟踪行业进展并规划落地路线
• 评估不同存储技术与端侧AI的契合度，推动可行性预研与方案落地
• 与内外部团队协作，进行合作预研和技术攻关
• 扎实的AI计算或新型存储/介质研究背景，博士学历及顶刊论文
• 具备优秀的问题分析与解决能力，以及自驱力和创造力
• 良好的团队协作与沟通能力，能与跨领域团队高效合作

申请策略

• 深入了解小米AI芯片战略及端侧AI产品，在面试中展示对该方向的热情
• 准备1-2个与AI存储相关的创新想法或预研思路，体现自驱力
• 突出与AI计算、新型存储器或存储介质相关的博士课题及顶刊成果
• 强调在科研竞赛或论文中展现的问题分析与创新能力
• 用具体项目经历展示团队协作与沟通能力
• 如有预研或技术落地经验，务必详细描述
• 补充学习端侧AI架构与存储集成相关知识
• 熟悉AI芯片行业趋势，如存算一体、近存计算等技术方向

面试指南

• 用STAR法则（Situation, Task, Action, Result）结构化描述科研项目，突出创新与影响力
• 从技术趋势、可行性、性能收益三个维度分析端侧AI存储挑战
• 展示自驱力和学习能力，表明对前沿技术的持续关注
• 请详细介绍你的博士课题及在AI存储方向的创新点
• 你如何看待当前端侧AI对存储技术的核心挑战？
• 请描述一个你解决过的复杂技术问题，如何推动方案落地？
• 如果要在手机端实现大模型部署，存储方面有哪些关键优化？
• 你如何规划未来3年的技术研究方向？