小米
顶尖应届-性能功耗研发工程师- 相机
顶尖应届-性能功耗研发工程师- 相机
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
系统与安全工程
Lto/Pgo
强化学习
编译优化
AI Agent
DCVS
RAG
AI 估算 · 20k–30k
小米上市大厂，校招硕博待遇优厚，北京薪资较高，技术岗位有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位面向顶尖应届生，在小米相机团队从事性能功耗研发工作
你将深入异构计算能效优化、底层调度机制、AI自动化测试工具链以及编译优化技术，为影像系统打造高效的能效解决方案
这是一个技术深度极高的岗位，适合对系统底层和算法有强烈兴趣的应届硕博
最低要求
【教育背景】计算机、电子工程、自动化或人工智能相关专业，硕士/博士学历
【技术栈】1、AI Agent 开发：熟悉 LangChain、Dify 或类似的 Agent 开发框架，理解 Agent 的内存机制和工具调用逻辑
工程 Harness 能力：熟练使用 Python 编写高可用的自动化测试框架，有持续集成（CI/CD）或云端大规模真机调试经验
编程功底：扎实的C/C++ 开发能力，能够阅读并修改内核源码，精通 Python 自动化分析脚本编写
系统底层能力：精通 Linux Kernel 调度机制、内存管理（Memory Management）及 Thermal 温控策略
具有优秀的沟通协调能力和团队合作精神，能够快速学习新技术
工作职责
开展异构计算能效优化关键技术预研，重点突破跨处理单元的动态电压调节（DCVS）与调度协同理论
探索新型底层调度机制，研究基于强化学习的负载跟踪算法并完成原型验证平台搭建
打造 AI Harness 自动化进化底座
建立一套高能力相机能效研发Harness系统，能够自动执行测试、捕捉 负载回退 等异常 Trace，并利用 RAG技术，自动对比代码和性能 Baseline，给出初步的 Root Cause 分析报告
预研编译优化协同技术，开发面向影像系统的LTO/PGO优化原型及跨平台效能分析工具链
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小米大平台，影像技术积累深厚，能接触到业界领先的相机系统
- 岗位技术前沿，涉及AI Agent、强化学习、编译优化等热点方向
- 面向应届生，培养资源丰富，成长空间大
- 技术难度高，需要扎实的系统底层和算法功底，学习曲线陡峭
- 适合对操作系统、编译、AI交叉领域有浓厚兴趣，且渴望在核心技术方向深耕的顶尖应届硕博
缺点 / 挑战
- 相机系统复杂度高，调试和优化工作可能耗时较长，工作压力较大
角色解读
- 成为系统底层能效优化专家，在手机/IoT领域深入发展
- 向架构师方向成长，主导影像系统的整体能效设计
- 积累强化学习、编译优化等前沿技能，可转向通用AI或芯片公司
- 研究异构计算能效优化技术，如动态电压调节与调度协同
- 探索基于强化学习的负载跟踪算法，搭建原型验证平台
- 构建AI驱动的自动化测试工具链，利用RAG技术进行异常根因分析
- 开发面向影像系统的编译优化工具，如LTO/PGO及跨平台效能分析
- 精通C/C++和Python，能修改内核源码
- 熟悉Linux内核调度、内存管理和热控策略
- 掌握AI Agent开发框架（如LangChain、Dify）
- 具备自动化测试框架和CI/CD经验
申请策略
- 准备一个能体现系统底层能力的项目案例，在面试中详细讲解
- 关注小米相机部门的最新动态，在面试中展示对影像技术的理解
- 突出系统底层项目经验，如内核模块开发、调度器调优等
- 展示C/C++和Python的编程能力，特别是自动化脚本和性能分析工具
- 如果有强化学习或AI Agent相关项目，务必详细描述
- 强调任何与相机、图像处理或编译优化相关的科研或实践经历
- 补充学习LangChain、Dify等Agent框架的使用
- 熟悉Linux内核调度代码（如CFS），理解DCVS原理
面试指南
- 对于原理类问题，先给出核心概念，然后结合具体场景（如相机）阐述应用
- 对于项目类问题，用STAR法则：背景、任务、行动、结果，突出技术难点和解决方案
- 对于开放性问题，展示系统性思维，从多个维度（性能、功耗、稳定性）分析
- 请解释Linux内核的CFS调度器是如何工作的？如何针对相机场景优化？
- 什么是动态电压调节（DCVS）？请描述其与调度的协同机制
- 你有使用LangChain的经验吗？请举例说明如何构建一个简单的Agent
- 如何用Python编写一个自动化测试框架？需要考虑哪些关键点？
- 请简述LTO和PGO的优化原理及其在嵌入式系统中的应用
职位点评
79
综合评分
顶级技术岗位，前沿AI+系统底层，成长空间大，但工作强度可能较高。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
最适合追求技术成长和前沿挑战的应届生，对WLB和稳定性要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
小米上市大厂，校招薪资有竞争力，福利完善，但具体薪资未披露。
薪资信号面议 (20K-30K/月)
成长发展
95较高
岗位涉及AI Agent、强化学习、编译优化等前沿技术，有大量成长机会，但JD未明确提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、强化学习、编译优化、LTO/PGO、RAG
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，北京核心地段，但未提及WLB，互联网大厂通常工作强度较大。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
影像技术是消费电子核心，有一定社会价值，但岗位侧重技术本身，使命感不突出。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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