小爱PLUS-大模型产品经理

优缺点分析

角色解读

• 从AI产品经理向大模型产品专家发展，深入理解Agent架构和生态
• 可向AI产品总监或AI解决方案架构师方向晋升，主导更大范围的产品策略
• 积累场景经验后，可横向扩展到智能家居、车载、IoT等其他AI产品领域
• 负责小爱云端大模型版本的产品规划，定义Agent Loop、记忆等核心模块的迭代节奏
• 设计三方生态接入框架，包括标准协议、准入规范和质量评估体系，推动Skill/服务接入
• 结合Agent Harness能力边界，运用三方能力推动影音娱乐、出行、生活服务等垂类场景的体验升级
• 深刻理解LLM Agent原理，熟悉Agent Loop、记忆等机制
• 熟练使用AI相关工具，了解MCP或类似Agent-Tool协议设计
• 具备垂类场景建设经验，对用户体验有极高敏感度，能定义清晰的产品指标

申请策略

• 了解小米小爱产品的现有生态和用户场景，面试中展示你的场景洞察
• 关注小米AI战略和最新发布，体现对公司和产品的热情
• 突出AI产品经验，尤其涉及LLM、Agent、对话系统的项目经历
• 重点描述你在垂类场景（如影音、出行、生活服务）中的产品成果和用户增长数据
• 展示你对协议设计、生态接入框架的理解，例如MCP或类似工具的实际应用
• 深入学习MCP协议及类似Agent-Tool框架的原理和最佳实践
• 补充对Agent Harness、记忆机制等大模型底层能力的理解
• 练习从用户体验角度进行产品竞品分析，提升场景敏感度

面试指南

• 对于技术理解类问题，采用STAR原则：概述概念—实际项目—具体挑战—成果
• 对于产品设计类问题，先明确目标用户和需求，再讲框架和指标，最后落地案例
• 对于生态类问题，强调多方利益平衡，标准化和质量控制的重要性
• 请谈谈你对LLM Agent架构的理解，以及Agent Loop和记忆机制的设计考量
• 如何设计一个三方生态接入的质量评估体系？举例说明
• 你负责过哪些垂类场景的AI产品？如何提升用户体验？请用案例说明
• 你对MCP协议了解多少？它与其他Agent-Tool协议的异同？
• 假设要推动小爱在车载场景的体验升级，你会如何规划？