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美图
C++ 研发实习生(算法工程方向)/ C++ R&D Intern (Algorithm Engineering)
立即应聘

C++ 研发实习生(算法工程方向)/ C++ R&D Intern (Algorithm Engineering)

发布于 大约 18 小时前

实习/见习

深圳市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
深度学习
性能优化
计算机视觉
CUDA
图形渲染
TensorRT
AR
ARM NEON
Ncnn

AI 估算 · 5k–8k

深圳知名互联网上市公司实习生薪资,技术含量高,有一定竞争力。

职位详情

关于这个职位

这个实习岗位让你参与美图影像研究院的核心AI底层基础设施研发,从底层算子优化到AR渲染的全链路工程

你将与顶尖算法研究员协作,将计算机视觉和AIGC理论转化为亿级用户的影像体验
适合对C++系统开发、性能调优和AI工程化有热情的在校学生

最低要求

● 教育背景:本科及以上学历在读,计算机、人工智能、数学、电子等相关专业

● 计算机基础:具备极度扎实的计算机科学基础,深入理解数据结构与算法、操作系统体系结构及计算机原理
● C++ 编程能力:熟练掌握 C/C++,具备优秀的系统级开发、性能 Profiling 与复杂问题 Debug 能力,代码风格优雅
● AI Native 心态:习惯并热衷于利用大模型等 AI 工具辅助开发
● 算法好奇心:能够从底层架构视角洞察 AI 模型的工作原理,有志于成长为“懂算法”的全栈工程师
● 沟通与内驱力:具备良好的沟通能力,能清晰阐述技术权衡
有独立解决前沿工程难题的内驱力

工作职责

● 算法平台研发:参与 AI 算法中台及基础设施的架构设计与 C++ 开发,构建支撑海量数据与大模型的高效训练、自动化评测与部署工具链

● 前沿 AR 研发:参与跨平台 AR 特效引擎及图形渲染的底层研发,配合设计师打造创新 AR 特效,并对渲染相关技术进行前瞻性研究
● 极限算法调优:深入 AI 落地“最后一公里”,负责深度学习模型在异构硬件(移动端/PC/服务端)上的极限性能调优,涵盖算子优化、内存管理及并发加速
● 全栈工程协作:与顶尖算法研究员深度协作,以全栈视角理解复杂 AI 逻辑,设计高可用、高扩展的工程架构,加速 AI 能力的业务化落地

优先资格

● 底层优化经验:熟悉 ARM NEON 汇编、CUDA/OpenCL 编程,或有 TensorRT、NCNN 等推理框架实战经验

● 图形学背景:熟悉计算机图形学,有 OpenGL、Vulkan 或 Metal 等底层图形 API 开发经验
● 开源与竞赛:在 GitHub 相关生态中有实际 PR 贡献,或在 ACM/ICPC、NOI 等高水平算法竞赛中获得过优异成绩

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 技术深度高:直接接触AI底层优化和前沿AR渲染,技能积累扎实
  • 公司平台好:美图在影像领域有亿级用户,实习经历含金量高
  • 转正机会大:明确优秀者可留用,提供清晰的职业起点
  • 团队优秀:与顶尖算法研究员合作,能快速学习行业最佳实践
  • 技术门槛高:要求扎实的C++基础和系统底层知识,学习曲线陡峭
  • 实习期较长:要求5个月以上全职,时间投入大
  • 适合热爱底层系统编程、对AI工程化充满热情、有较强自主学习能力且希望冲击顶级技术岗位的在校学生

缺点 / 挑战

  • 工作强度大:涉及多平台性能调优和全栈协作,可能面临较强压力

角色解读

  • 实习优秀可转正,正式入职后可从算法工程方向向资深工程师或架构师发展
  • 接触AI全栈技术链,未来可转型为AI系统架构师、性能优化专家或图形学工程师
  • 积累亿级用户产品的实战经验,为进入顶级科技公司或创业打下坚实基础
  • 参与AI算法中台和基础设施的C++开发,构建训练、评测和部署工具链
  • 从事跨平台AR特效引擎和图形渲染的底层研发,与设计师合作打造创新AR效果
  • 对深度学习模型在移动端、PC和服务器上进行极致性能优化,包括算子、内存和并发
  • 与算法研究员紧密协作,设计高可用、高扩展的系统架构,加速AI能力落地
  • 扎实的C/C++编程能力,具备系统级开发、性能分析和复杂调试的能力
  • 深入理解数据结构、算法、操作系统和计算机体系结构
  • 熟悉至少一种底层优化技术(如ARM NEON、CUDA、TensorRT)或图形API(OpenGL/Vulkan)者优先
  • 习惯使用AI工具辅助开发,有算法好奇心,愿意成长为懂算法的全栈工程师

申请策略

  • 在简历和面试中展示你对AI底层技术的好奇心和动手能力,可以附上技术博客或GitHub
  • 关注美图影像研究院的技术产出(如论文、开源项目),以便在面试中展现兴趣
  • 突出C++项目经验,尤其是涉及性能调优、内存管理或并发编程的实践
  • 如果有GPU编程、推理框架或图形学相关经历,务必详细描述
  • 强调参与过的AI相关项目,展示对算法工作原理的理解
  • 如有开源贡献或竞赛获奖,放在显眼位置
  • 复习C++模板、STL、多线程编程和性能分析工具(如perf、Valgrind)
  • 学习CUDA编程基础或ARM NEON指令集,尝试在GPU/ARM设备上做简单算子优化

面试指南

  • 对于优化类问题:先描述问题背景和性能瓶颈,再说明采用的优化技术(如算法改进、内存优化、并行化),最后给出量化结果
  • 对于开放式问题:展示系统性思维,从算法、架构、硬件多层面分析,并说明权衡
  • 对于技术对比问题:先列举各自核心特点,再结合具体场景说明选择依据
  • 请介绍一个你使用C++进行性能优化的项目,具体做了什么优化?
  • 解释一下内存对齐和cache line对性能的影响,如何利用它们优化代码?
  • 你了解哪些深度学习推理框架?请比较TensorRT和NCNN的优缺点
  • 如果你要让一个模型在手机上运行更快,你会从哪些方面入手?
  • 你对计算机图形学了解多少?请解释一下渲染管线的几个阶段

匹配度报告

64
综合匹配度

AI底层优化实习,技术前沿、成长快,但薪资一般、需全职现场。

适合人群
适合技术成长驱动型求职者,注重技能积累和职业前景,对短期薪资不太敏感。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展95
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

40较低

实习岗位薪资水平一般,但美图为上市公司,福利体系相对完善。

薪资信号未披露(AI估算:5K-8K/月)

成长发展匹配

95较高

职位涉及AI底层优化、AR渲染等前沿技术,与顶尖研究员合作,成长空间极大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、深度学习、计算机视觉、AR、图形渲染、CUDA、ARM NEON、TensorRT、NCNN
成长机会实习期间表现优秀者,将有机会获得留用
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

全职现场实习5个月以上,未提及弹性工作,可能工作强度较大。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

AIGC和AR属于高速增长赛道,能创造影响亿级用户的影像体验,社会价值正面。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号将前沿的计算机视觉与 AIGC 理论转化为影响亿级用户的真实影像体验
创新程度积极采用新技术
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