Global Data Scientist(007216)
🤖 AI 估测：¥35K-55K
发布时间：30 天前
ℹ️关于这个职位
作为巴斯夫涂料技术（上海）有限公司的全球数据科学家，你将负责开发和实施数字化解决方案，利用统计学、数学和机器学习，为汽车原厂涂料（OEM）的研发和定制化实验室创造价值
你将主导数据科学和AI/ML项目，优化实验室和涂装中心的运营流程，并开发能够整合科学先验信息和不确定性估计的模型
✓工作职责
推动数据科学和AI/ML项目，为实验室和涂装中心的运营流程增加切实价值
领导数据科学概念验证（PoC）或项目，实现数据驱动的决策
通过智能选择模型和实验设计，在数据稀缺的应用中建模，以更好地利用昂贵的实验室实验
开发能够整合科学先验信息和不确定性估计的模型
利用模型优化产品和流程，以找到更好的解决方案
交付可集成到数字平台中的解决方案，并解决效率和有效性问题
关注统计学和数据科学领域相关方法论的发展
引入新技术，或通过内部项目参与新方法的开发
为希望使用自助式软件工具进行数据分析和实验设计的同事提供支持
与来自不同地区的同事积极交流知识、想法和解决方案
⭐最低要求
统计学、数学、数据科学、化学工程、材料科学或相关领域的硕士学位，或具备相当的培训与经验组合
至少5年在材料和配方研究领域应用数据科学的实践经验，包括统计学、机器学习、人工智能等
能够理解现实世界输入并将其转化为物理/数学模型，并推导算法和脚本来有效解决实际流程中的挑战（应用科学）
数据分析技能：掌握R、Python、Julia等统计编程语言
具备实验设计（DOE）方法的实践经验，包括因子设计、D-最优设计、混料设计和空间填充设计，并能使用JMP、MODDE、Minitab或R等工具
在统计学、数学和机器学习方面有深厚知识，涵盖线性回归、线性模型选择与正则化、基展开与平滑、混合模型、贝叶斯推断、函数数据分析、优化以及各种机器学习和深度学习技术
具备数据工程与集成中其他必要工具的经验，如SQL等数据库查询语言和/或Data Bricks等工具
良好的沟通技巧以及流利的英语口语和书面表达能力
积极主动的团队合作者，具有主动性和高度责任感
对持续学习数据科学和AI/ML领域的新模型和技术充满动力
👍优先资格
软件工程技能将是有益的，例如API部署、容器、云应用