Intern, Digitalization and AI Support (007335)

优缺点分析

角色解读

• 实习结束后可向数据分析师、数字化专家或AI应用工程师方向深入发展
• 积累大化工行业数字化经验，未来可转型为业务分析师或产品经理
• 在巴斯夫内部有机会转正或获得其他岗位推荐，开启职业发展
• 使用Python和SQL等工具自动化手动流程，提升工作效率
• 利用Power BI和Excel构建业务仪表盘和可视化报告，支持决策
• 与工程、销售、供应链等多部门协作，收集需求并转化为分析方案
• 掌握Python、SQL等编程语言，用于数据处理和分析
• 精通Power BI和Excel，具备数据可视化和报告制作能力
• 具备良好的中英文沟通能力，能够与跨职能团队有效合作

申请策略

• 申请时表现出对数字化赋能传统行业的热情，了解巴斯夫的业务和数字化战略
• 简历和面试中强调学习能力和主动性，因为实习工作需要快速适应
• 突出Python、SQL、Power BI等技能的项目经验，例如课程项目或实习中数据分析和可视化成果
• 强调自动化相关经历，如使用脚本或工具优化流程的案例
• 展示跨团队协作和沟通能力，尤其是英文工作环境下的沟通经历
• 如果有Power Automate或其他RPA工具经验，务必提及
• 提前学习Power BI和高级Excel功能（如数据模型、Power Query）
• 强化SQL查询优化和Python数据处理库（pandas、numpy）

面试指南

• STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出技术贡献和业务影响
• 结合具体工具和方法，展示解决问题的逻辑和步骤
• 强调跨团队沟通中的主动性和清晰表达
• 请描述一个你使用Python或SQL进行数据分析的项目
• 你如何确保数据可视化的清晰性和有效性？举例说明
• 如果让你自动化一个手动流程，你会如何着手？
• 你如何与不同部门的同事沟通技术需求？
• 为什么选择巴斯夫？你对化工行业的数字化有什么了解？