硕士或博士学位，拥有3年以上数据科学或相关领域经验
在以下至少一个领域有扎实的教育背景或应用经验：机器学习、统计学、数学、计算机科学、计量金融/经济学/市场营销、生物统计学、生物信息学或其他定量学科
熟练掌握机器学习与生成式AI，并具备实践经验
熟悉数据科学工具、库、框架和平台，如 Python, SQL, AWS (Sagemaker, Bedrock, S3, Glue, Athena), Snowflake, GitHub, PostgreSQL, pgvector, Pandas, NumPy, Scikit-learn, LangChain, LangGraph, LangFuse, LightRAG
能够运用面向对象编程原则编写生产级代码
能够设计和执行实验，以构建高性能的智能体AI系统，并评估用户体验、系统瓶颈和模型性能
具备在云环境中开发高级分析和AI产品，并应用领域和业务知识提供有价值分析的经验
强大的解决问题和分析能力
出色的人际交往和沟通能力，包括积极倾听、咨询、质疑和演示技能
英语流利，包括书面和口语