拜耳
BLF Specialist
BLF Specialist
发布于 6 个月前普通员工/个人贡献者
ChinaChina
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
运营管理
数据分析
渠道管理
生态系统合作
英语
零售商管理
项目管理
Kpi仪表盘
农业运营
薪资面议
暂无薪资依据说明。
职位详情
关于这个职位
该职位是拜耳公司BLF（Better Life Farming）生态系统的运营专家
您将负责在中国执行BLF生态系统项目，为合作伙伴提供现场运营支持与协调，并管理零售商网络
核心工作包括整合线上线下（“phygital”）服务模式、开发维护项目KPI仪表盘、分析运营数据以支持项目决策，并与内部团队紧密协作确保项目有效落地
最低要求
农业经济学、商业分析、市场营销、管理或相关领域的学士学位或以上学历
硕士学位优先
年在农业相关渠道管理、运营支持或商业数据分析方面的专业经验
有农资、农业服务或小农项目经验者优先
出色的组织和多任务处理能力，注重细节，能有效支持现场运营和项目协调
良好的沟通和人际交往能力，能够与各级内部团队和外部合作伙伴良好协作
强大的数据分析能力至关重要
必须具备流利的英语口语和书面表达能力，以及流利的当地语言能力
工作职责
在中国执行Better life farming生态系统
为BLF生态系统合作伙伴（例如，市场开发、商业、零售商、合作伙伴）提供现场运营支持和协调，协助建立、维护和跟踪试点作物项目（如示范农场）的绩效
提供实地零售商管理
协助将BLF运营与现有零售商网络和服务模式整合，并协助执行“phygital”（实体+数字）服务模式
开发、维护和管理BLF项目KPI仪表盘和报告系统
定期收集、清理和分析现场运营数据，生成关于项目进展、影响评估和问题诊断的标准化报告
通过协调内外部会议、记录行动项并跟踪后续工作以支持项目管理节奏，确保执行纪律
与内部团队（商业、市场开发、现场解决方案）密切合作，确保协调一致和有效实施
优先资格
有农资、农业服务或小农项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 行业与平台优势：拜耳是全球领先的生命科学企业，提供稳定的平台和行业资源，能接触前沿的农业科技与可持续项目
- 技能复合性高：岗位结合了农业运营、数据分析和项目管理，有助于培养跨领域的综合能力，提升职业竞争力
- 项目影响力：参与BLF生态系统项目，直接助力中国小农发展和农业可持续性，工作具有社会价值和行业意义
- 地域与语言要求：工作地点可能涉及中国多地，且必须精通英语和当地语言，对语言能力和适应性有一定要求
- 适合拥有多年农业运营或渠道管理经验，具备扎实数据分析能力，并希望在领先企业参与具有影响力的可持续农业项目的专业人士
缺点 / 挑战
- 工作强度与协调压力：需要频繁的现场支持、多任务处理以及内外部多方协调，对时间管理和抗压能力要求较高
- 经验门槛高：要求7-10年农业相关经验，且偏好农资或小农项目背景，对跨行业求职者构成较大挑战
角色解读
- 专业纵深发展：可以从BLF运营专家成长为农业生态系统或可持续农业项目的负责人，主导更大规模的创新项目
- 管理路径：积累足够经验后，可向运营经理、区域运营总监等管理岗位发展，负责团队管理和战略规划
- 行业跨界机会：在拜耳的平台下，有机会接触全球农业科技前沿，未来可向农业数据分析、智慧农业解决方案等新兴领域拓展
- 负责BLF生态系统在中国的落地执行，包括为合作伙伴提供现场支持、协调试点项目（如示范农场）的设立与绩效跟踪
- 管理并整合线下零售商网络与线上数字服务，执行“phygital”混合服务模式，优化农业服务流程
- 开发并维护项目KPI仪表盘，定期收集、清洗和分析田间运营数据，生成标准化报告，用于项目进度监控、影响评估和问题诊断
- 农业渠道与运营管理能力：需要7-10年农业相关经验，熟悉农资、农业服务或小农项目，能够有效管理零售商网络和合作伙伴关系
- 数据分析与报告技能：必须具备强大的数据分析能力，能够处理现场运营数据，构建KPI仪表盘，并生成有洞察力的项目报告
- 项目协调与沟通能力：出色的组织、多任务处理和细节关注能力，能够协调内外部会议、跟踪行动项，并与各级团队及合作伙伴进行有效沟通
申请策略
- 研究拜耳及BLF项目：深入了解拜耳在中国的农业业务、BLF生态系统的目标与成果，在申请材料中体现对公司和项目的认知
- 准备具体案例：针对职位描述的每项职责，准备1-2个过往工作中的具体案例，以便在面试中详细阐述
- 突出农业相关经验：重点描述7-10年在渠道管理、运营支持或商业数据分析方面的具体成就，特别是农资、农业服务或小农项目案例
- 展示数据分析与项目管理能力：用实例说明如何开发KPI仪表盘、分析运营数据并推动项目改进，量化成果（如效率提升、成本节约）
- 强调沟通与协调技能：列举成功协调内外部合作伙伴、管理零售商网络或执行跨团队项目的经历
- 明确语言能力：清晰标注英语及当地语言的流利程度，如有相关证书或国际工作经历可加分
- 深化农业数据分析工具：提前熟悉如Tableau、Power BI等数据可视化工具，以及农业领域常用的数据分析方法
- 了解智慧农业与“phygital”趋势：学习农业数字化转型、线上线下融合服务模式的相关知识和案例
面试指南
- STAR框架：针对行为类问题（如项目经验、挑战解决），使用情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)的结构清晰回答，并量化成果
- 数据驱动思维：在回答涉及数据分析或KPI的问题时，强调如何定义指标、收集数据、分析洞察并采取行动，突出逻辑性和结果导向
- 协作与影响力：在团队协调类问题中，展示沟通技巧、冲突解决能力和推动执行的方法，体现个人在团队中的价值
- 请分享一个你成功管理农业渠道或零售商网络的项目经验，遇到了什么挑战，如何解决的？
- 你如何设计和维护一个项目的KPI仪表盘？请举例说明你通过数据分析发现了什么问题并推动了哪些改进？
- 描述一次你需要协调多个内外部团队完成紧急任务的经历，你是如何确保项目按时交付的？
- 你对“phygital”（实体+数字）服务模式在农业中的应用有什么理解？能否结合BLF项目谈谈你的想法？
- 为什么你认为自己是这个职位的最佳人选？你的哪些经验与BLF Specialist的要求最匹配？
职位点评
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