Digital Solution Expert

优缺点分析

角色解读

• 可向数字产品总监或首席数字官方向发展，负责更大范围的数字化转型
• 积累行业洞察后，可转型为农业科技领域的产品VP或创新负责人
• 也可深耕AI解决方案，成为技术专家或AI产品线负责人
• 分析农业产业链需求，识别数字化商业机会，设计并推动AI与数据驱动的新产品
• 领导跨团队实施全渠道（线上+线下）创新项目，优化客户体验
• 探索AI应用场景，提升业务效率并降低成本，推动方案规模化落地
• 年以上数据与产品解决方案设计经验，精通营销技术栈（如CRM、CDP、Martech）
• 至少2年AI解决方案落地经验，熟悉数据追踪、归因分析
• 良好的产品设计与数据思维，能主导从概念到试点的全流程
• 了解微信生态（小程序、视频号等）及B2B/B2C全渠道运营

申请策略

• 关注拜耳在数字农业领域的战略布局，面试中展现对农业科技的热情
• 提前准备一个针对中国市场的数字产品创新方案，展示洞察力
• 突出10+年数据产品设计经验，尤其是Martech和AI项目成果
• 强调微信生态（小程序、视频号）和全渠道运营的成功案例
• 展示领导跨团队创新项目的经历，以及量化效果（如效率提升、成本降低）
• 补充AI在农业领域的应用知识，如作物模型、农业IoT
• 熟悉拜耳现有的数字产品（如Climate FieldView），了解其技术栈

面试指南

• STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出数据驱动和跨团队协作
• 结合具体案例，展示从市场洞察到产品设计再到规模化推广的逻辑
• 强调量化成果，如效率提升百分比、成本降低数额等
• 请描述一个你主导的AI解决方案从概念到落地的全过程
• 如何利用微信生态提升农业客户的全渠道体验？
• 如何评估一个数字产品创新的商业价值？
• 你如何在不同业务部门间协调资源推动创新项目？
• 复习拜耳农业业务（如作物科学）及数字农业趋势