
勃林格殷格翰
IT Intern
IT Intern
发布于 大约 5 小时前实习/见习
上海市
初级经验
实习生
仅现场办公
学历未注明
信息技术与基础设施
Genai
JavaScript
Mcp
Prompt Engineering
Rag
Skills
AI 估算 · 3k–6k
GenAI实习岗位,需掌握大模型知识,跨国大公司平台,薪资在实习生中属中等偏上。
职位详情
关于这个职位
这是一个IT实习生岗位,你将参与公司的生成式AI(GenAI)项目,获得大语言模型、Prompt Engineering等前沿技术的实践经验
适合对AI有浓厚兴趣、有一定编程基础的在校学生,在跨国大公司中快速成长
最低要求
实习期三个月,全职现场办公
熟悉主流大语言模型的基本原理和应用场景
理解Prompt Engineering的基本方法
熟悉常见的GenAI应用模式:RAG、Agent、MCP、Skills
熟练掌握至少一种编程语言:Python(优先)/ TypeScript / JavaScript
工作职责
支持并贡献于GenAI项目,在AI领域获得实践经验,参与各种校园活动
其他相关任务
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿GenAI技术,积累大模型实践经验,提升市场竞争力
- 跨国大公司平台,流程规范,能学习企业级IT运作
- 实习内容与AI发展紧密相关,未来就业前景广阔
- 要求全职三个月,可能影响学业或与其他安排冲突
- 竞争可能激烈,需在面试中展示扎实的基础
- 适合对AI有强烈兴趣、有一定编程基础、希望在大公司积累前沿技术经验的在校学生
缺点 / 挑战
- 需要快速学习新技术,对自学能力要求较高
角色解读
- 向AI工程师方向发展,积累大模型实战经验
- 可争取转正为正式员工,进入跨国公司的IT或AI团队
- 为未来从事AI产品、算法等岗位打下坚实基础
- 参与GenAI项目,支持AI相关校园活动,获得前沿技术实践经验
- 学习并应用大语言模型原理、Prompt Engineering方法,开发RAG、Agent等应用模式
- 使用Python或TypeScript/JavaScript进行编程开发
- 熟悉主流大语言模型(如GPT、LLaMA等)的基本原理和应用场景
- 掌握Prompt Engineering方法,能设计有效的提示词
- 熟练使用Python(优先)或TypeScript/JavaScript进行开发
- 了解RAG、Agent、MCP等GenAI应用模式
申请策略
- 在简历中附上自己的GitHub或技术博客,展示对AI的热情
- 了解勃林格殷格翰的业务,思考AI如何赋能制药行业
- 突出大模型相关项目或课程经验,如使用过ChatGPT API、微调模型等
- 强调编程技能,特别是Python项目实践
- 展示学习能力,如自学新技术、参加AI竞赛等
- 系统学习Prompt Engineering,掌握少样本、链式思考等高级技巧
- 熟悉RAG架构,尝试搭建一个简单的检索增强生成应用
- 练习Python编程,重点掌握数据处理和API调用
面试指南
- 先给出清晰定义,再结合实际应用场景举例说明
- 对于技术问题,分步骤解释原理,展示逻辑思维
- 如果是经验问题,用STAR法则(情境、任务、行动、结果)回答
- 请解释什么是RAG?它的工作原理是什么?
- 你如何设计一个有效的Prompt来让大模型完成特定任务?
- 你用过哪些大语言模型?能分享一个使用经验吗?
- 什么是Agent模式?与RAG有何不同?
- 用Python写一个简单的API调用示例,如何使用GPT-3.5?
职位点评
68
综合评分
跨国大公司GenAI实习,技术前沿,学习机会多,但要求全职现场,薪资一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。
更适合这类人
该职位最适合看重技术成长、愿意投入时间学习新技术、能接受全职onsite的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利
60中等
实习生薪资相对较低,但跨国大公司平台提供良好的实习福利和可能的转正机会,补偿性动机基本满足。
薪资信号未披露(AI估算:3K-6K/月)
成长发展
85较高
职位聚焦前沿GenAI技术,提供实践机会,成长空间大,对发展性动机满足程度较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GenAI、Large Language Models、Prompt Engineering、RAG、Agent
成长机会hands-on experience
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
要求全职现场办公,灵活性低,但上海市区办公,通勤便利性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
65中等
服务于医疗健康行业的跨国企业,AI应用有意义,但实习生角色对直接社会贡献有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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