浪潮
数据治理工程师
数据治理工程师
发布于 大约 5 小时前普通员工/个人贡献者
青岛市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
信息技术与基础设施
Sql
大数据
数据安全
数据建模
数据治理
数据清洗
数据质量
数据资产
AI 估算 · 12k–20k
硕士学历要求，数据治理岗位属于技术岗，浪潮为大型上市企业，青岛薪资水平较一线低，综合给出12-20k/月。
职位详情
关于这个职位
作为数据治理工程师，你将负责收集业务数据治理需求，制定治理方案并推动落地
核心工作包括数据清洗、归一、合并、生命周期管理，以及数据资产盘点、质量稽核和问题排查
该职位适合具备SQL技能和数据分析能力的专业人士，参与构建统一的数据资产体系
最低要求
硕士及以上学历，计算机、大数据、统计学、信息管理、软件工程等相关专业优先
熟练使用SQL，可独立编写数据查询、清洗、检核、修复脚本，能独立完成数据问题排查与整改
具备较强的业务理解能力、需求拆解能力，能够快速理解业务流程与数据痛点
具备数据安全合规意识，严守数据管理规范
工作职责
收集业务数据治理需求，输出治理方案、实施计划与落地节奏，负责核心业务数据的清洗、归一、合并、更新与生命周期管理
负责全公司业务数据资产盘点、梳理、编目与确权，搭建统一数据资产地图、数据资产目录
定期开展数据质量稽核、问题排查、根因分析，持续提升整体数据质量
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 浪潮为上市巨头，平台稳定，福利体系完善
- 数据治理是数字化转型核心岗位，行业需求持续增长
- 工作内容涉及全公司数据资产，能积累全面的数据管理经验
- 需要跨部门沟通协调，推动治理规范落地有难度
- 数据治理工作可能较为琐碎，需处理大量历史数据问题
- 薪资面议，实际水平可能受限于地域和公司薪酬结构
- 适合对数据管理有热情、善于分析问题、具备SQL技能且希望在大型企业积累数据治理经验的技术人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向数据治理专家或数据架构师方向发展
- 也可横向拓展为数据分析师或大数据工程师
- 在大型企业积累经验后，可担任数据团队负责人
- 收集并分析业务数据治理需求，制定治理方案和落地计划
- 负责核心业务数据的清洗、归一、合并及生命周期管理
- 盘点全公司数据资产，搭建统一数据资产地图和目录
- 定期开展数据质量稽核，排查问题并持续改进
- 精通SQL，能编写复杂查询和清洗脚本
- 具备较强的业务理解能力，能快速识别数据痛点
- 熟悉数据治理方法论，包括数据质量、数据资产、数据安全等
- 掌握至少一种数据建模工具或大数据平台
申请策略
- 关注浪潮在数据治理方面的业务布局，面试时可讨论具体场景
- 准备一个数据治理实际案例，展示解决问题的完整思路
- 突出SQL能力，附上复杂查询或数据清洗案例
- 强调数据治理项目经验，包括资产盘点、质量稽核等
- 展示业务理解能力和跨部门协作成果
- 提及数据安全合规相关经验或认证
- 深入学习数据治理框架（如DAMA、DCMM）
- 熟悉大数据平台工具，如Hive、Spark SQL
面试指南
- 先定义问题核心，然后分步骤说明：现状分析、方案设计、实施过程、效果评估
- 结合具体案例，突出可量化成果
- 展示业务与技术结合的能力，强调沟通协调
- 请谈谈你对数据治理的理解，包括哪些核心领域？
- 描述一次你处理数据质量问题经历，如何定位和解决？
- 如何设计一个数据资产目录？需要考虑哪些维度？
- SQL中如何进行数据去重和数据清洗？举例说明
- 数据安全合规在治理中如何体现？
职位点评
69
综合评分
浪潮数据治理工程师，技术要求扎实，工作稳定，发展空间中等，适合求稳的技术人才。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合注重技能积累和职业稳定性的求职者，愿意在大型企业深耕数据治理领域。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展75
工作生活60
使命价值65
薪资福利
70中等
薪资面议，但浪潮为知名上市企业，薪酬福利有保障，但青岛整体薪资水平较一线偏低，综合评定中等偏上。
薪资信号面议 (12K-20K/月)
成长发展
75中等
职位涉及全面的数据治理工作，能积累核心技能，但JD未明确提及晋升路径或培训，发展性较好但非顶尖。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、数据治理、数据资产、大数据
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
仅现场办公，青岛办公，未提及弹性或远程，工作节奏可能为常规，但大企业通常有双休。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
数据治理对企业数字化转型有重要意义，行业处于稳定增长期，但直接社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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