三一集团
数据工程师
数据工程师
发布于 6 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Bi
Etl
Sql
指标体系
数据仓库
数据工程
数据治理
值不值得投
65综合评分
综合评分 65
数据工程师岗制造业数字化核心，多方向可选
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.7万
比数据工程中位数低
发布情况
正常在招 · 5 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 130 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 数据工程 · 约 180 个在招
职位详情
关于这个职位
三一集团数据工程师岗位（北京/宁乡），按方向承担数据采集开发、指标与专题分析或数据治理体系建设，负责数据采集清洗建模调度、数仓建设、质量监控与治理
要求本科以上（部分方向硕士），计算机/数据科学/统计专业，掌握SQL/Python/ETL
最低要求
学历与专业：本科及以上（部分专业方向要求硕士及以上）
计算机、数据科学、统计学、数学、信息管理等相关专业优先
技能要求：掌握SQL、Python、数据建模和ETL，熟悉数据仓库、治理或BI工具
同时需具备SQL、ETL、数据仓库、统计分析、数据质量和数据治理方法
软性素质：逻辑思维清晰、学习能力强，具备技术钻研、问题定位、沟通协作和结果意识
工作职责
根据岗位方向承担数据采集与数据开发、指标及专题数据分析，或数据标准、质量、血缘和数据治理体系建设
负责业务数据采集、清洗、建模、开发和任务调度
建设数据仓库、数据集市、指标体系或分析数据集，保障数据交付
开展数据质量监控、问题排查、血缘和标准治理，提升数据可信度
支持经营分析、算法及产品场景，优化数据性能并沉淀技术文档
优先资格
计算机、数据科学、统计学、数学、信息管理等相关专业优先
有相关科研、竞赛、实习或项目经历者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 制造业数据场景独特
- 多方向可选
- 数字化转型核心岗位
- 制造业数据杂乱治理难
- 部分方向要求硕士
- 适合计算机数据背景、想做制造业数字化的工程师
缺点 / 挑战
- 交付节点压力
角色解读
- 数据工程师→数据架构师
- 深化治理或分析方向
- 向数据负责人发展
- 做数据采集清洗建模与调度
- 建设数仓与指标体系
- 做数据质量监控与治理
- SQL/Python与ETL能力
- 数据仓库与建模方法
- 问题定位与协作
申请策略
- 展示数据作品
- 明确方向偏好
- 突出数据项目与建模实践
- 展示SQL/Python能力
- 强调竞赛实习经历
- 学习数仓建模方法论
- 了解工业数据特点
面试指南
- 技术类结合项目实例作答
- 展示结果意识
- 数据建模的方法
- ETL流程设计经验
- 数据质量问题如何排查
- 指标体系如何搭建
- 一个SQL优化案例
- 复习数仓知识
职位点评
薪资福利68
成长发展74
工作生活52
使命价值58
薪资福利
68中等
JD未披露薪资，数据工程师岗薪资中上。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–2.2万/月）
成长发展
74中等
制造业数字化转型核心方向。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据仓库、ETL、数据治理
业务类型cost_center
工作生活
52较低
JD未提及作息，交付期可能加班。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
58较低
数据支撑经营决策，间接价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs