星巴克
大数据开发工程师
大数据开发工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
大数据开发
数据仓库
数据建模
数据治理
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
稳定外企、主流技术栈、数据驱动业务，WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 5940 个在招
市场机会
选择适中
深圳 · 数据工程 · 36 个在招
职位详情
关于这个职位
负责星巴克数据仓库建设及数据应用开发，支持业务决策与数字化转型
需掌握Hadoop/Spark/Flink等大数据组件，具备数据建模、治理及Java/Python开发能力，推动数据化运营降本增效
最低要求
本科及以上学历，3年以上数据仓库开发经验
熟悉主流大数据计算平台架构，掌握Hadoop、HBase、Flink、Spark、Kafka，Doris，Kylin等大数据开发工具中一种或几种，有阿里云MaxCompute开发经验优先
熟悉数据仓库分层建模理论，有数据治理、数据质量、资产管理相关经验，有大数据运维相关经验优先
掌握Java、Python、Scala中的至少一种开发语言，有前端开发经验优先
较好的业务理解和洞察能力，具备模型构建的能力，熟悉零售/电商/相关业务数据分析和模型者优先
具有较强与业务沟通能力与技巧，以及跨部门协同和项目管理能力，推动业务落地
工作职责
负责建设星巴克数据仓库、数据服务及数据应用，支持业务决策分析、各职能部门的数据化运营降本增效，加速推动企业数字化转型
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 世界500强平台，数据规模大且场景丰富，技术栈主流且完善，职业背书强
- 追求稳定平台、希望在大厂规范化体系中深耕大数据技术的中级工程师
缺点 / 挑战
- 传统外企流程相对规范但可能较慢，需平衡技术实现与业务需求，沟通成本较高
角色解读
- 可向大数据架构师、数据平台负责人或数据科学专家方向发展，深入理解零售行业数据价值
- 搭建和维护星巴克的数据仓库体系，处理海量业务数据
- 精通Hadoop/Spark/Flink等大数据生态组件，熟练掌握Java或Python进行ETL开发
申请策略
- 强调跨部门协作能力和对零售/电商业务的理解，展示技术如何服务于商业目标
- 突出数据仓库建模经验、大数据组件实战项目，以及通过数据驱动业务降本增效的具体案例
- 加强SQL优化能力，补充云原生大数据平台（如MaxCompute）知识，提升业务数据分析思维
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目，重点突出技术选型理由、遇到的难点及解决方案、最终带来的业务价值
- 请介绍你设计过的最复杂的数据仓库分层结构
- 如何处理数据倾斜问题？
- Flink和Spark在你的项目中分别用于什么场景？
- 如何保证数据质量和一致性？
- 复习大数据组件底层原理，准备1-2个完整的数据平台建设或优化案例，了解星巴克近期数字化动态
职位点评
薪资福利85
成长发展75
工作生活70
使命价值65
薪资福利
85较高
作为已上市的跨国巨头，提供具有市场竞争力的薪资和完善的全方位福利保障，稳定性高。
薪资信号市场水准 (2.0千–3.5万/月)
成长发展
75中等
接触大规模真实业务数据和技术栈，有助于提升技术深度和行业认知，但晋升路径未明确提及。
技术前沿主流现代技术
技术栈Hadoop、HBase、Flink、Spark、Kafka、Doris、Kylin、MaxCompute、Java、Python、Scala
业务类型profit_center
工作生活
70中等
外企通常注重工作生活平衡，但具体加班情况未明确说明，需结合团队实际情况判断。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
通过数据赋能零售业务，推动企业数字化转型，具有一定的商业价值和社会影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
星巴克 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs