埃森哲
Data Engineer/Senior Data Engineer
Data Engineer/Senior Data Engineer
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Azure Databricks
Lakehouse
Pyspark
Sql
Team Leadership
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
外企大厂资深数据架构岗，技术栈前沿，侧重团队管理与客户交付，薪资福利优厚但工作强度需考量
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比数据工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 160 个在招 · 其中数据工程 2 个
市场机会
选择不多
大连 · 数据工程 · 8 个在招
职位详情
关于这个职位
负责Lakehouse平台架构设计与实施，基于PySpark构建数据管道及优化性能
需具备7年以上数据工程经验及团队管理经验，精通Python/SQL/Azure生态（Databricks/ADF），主导项目交付并指导团队成员
最低要求
年以上数据工程相关经验
具备团队管理或技术带领经验
精通 Python、PySpark、SQL
熟悉 Lakehouse Architecture 和 Data Lake/Data Warehouse
具有 Azure Databricks、ADF、ADLS 项目经验
具备 CDC、Streaming、Batch Processing 等相关经验
具备良好的沟通及客户协作能力
工作职责
负责 Lakehouse 平台架构设计与实施
设计和开发数据集成、数据处理及数据管道解决方案
基于 PySpark 构建和优化数据平台
推动数据质量、性能优化及问题排查
指导和培养数据工程团队成员
与客户及项目团队协同推进项目交付
优先资格
Microsoft Fabric、Azure Synapse Analytics
Delta Lake、Apache Kafka
Azure DevOps、CI/CD、IaC
数据平台现代化或迁移项目经验
Azure 或 Databricks 认证
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 拥有全球顶尖咨询公司平台，接触不同行业头部客户的大型数据项目，技术视野开阔
- Azure生态技能在当前市场极具竞争力
- 明确的团队管理路径，有助于积累领导力经验
- 年经验要求高，需具备独立解决复杂问题的能力
- 外企流程规范但可能较为繁琐
- 适合拥有扎实大数据技术背景、渴望从IC转型管理、且具备良好客户服务意识的资深数据工程师
缺点 / 挑战
- 作为甲方交付角色，需平衡技术深度与客户业务需求，沟通压力大
角色解读
- 可向首席数据架构师、数据部门总监或数字化转型专家方向发展
- 在跨国咨询企业中，也可转向更广泛的IT咨询或解决方案架构角色
- 作为技术负责人，主导Lakehouse数据平台的架构设计与落地实施
- 负责核心数据管道的开发与性能调优，解决复杂的数据处理难题
- 同时承担团队管理职责，指导初级工程师成长，并直接对接客户需求确保项目交付
- 必须精通Python、PySpark和SQL，具备深厚的数据仓库与数据湖理论基础
- 熟练掌握Azure云生态（特别是Databricks、ADF）是硬性要求
- 需要具备7年以上实战经验及团队管理能力
申请策略
- 关注埃森哲在数据与AI领域的最新动向
- 面试中准备1-2个完整的端到端数据平台搭建案例，重点阐述架构选型理由及遇到的挑战
- 突出Lakehouse架构设计的具体案例，量化性能优化成果（如处理速度提升百分比）
- 强调团队管理经验，如带领多少人、完成哪些关键项目
- 详细列出Azure相关认证及工具链使用经验
- 若缺乏Azure Databricks经验，建议尽快通过官方课程学习并考取认证
- 补充Microsoft Fabric等新兴Azure数据服务知识
- 提升项目管理与软技能，以适应咨询顾问角色
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为面试题
- 对于技术问题，先讲架构原则，再讲具体实现细节，最后强调业务价值
- 请描述你设计过的最复杂的Lakehouse架构，面临的主要挑战是什么？
- 如何在PySpark中优化大规模数据的ETL性能？
- 请举例说明你如何指导团队成员解决技术难题
- 面对客户模糊的需求，你如何将其转化为技术方案？
- 复习Azure Databricks核心概念及最佳实践
- 准备关于数据治理、数据质量保障的具体案例
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
作为已上市跨国巨头，提供符合市场水准的薪资及完善的福利体系，对资深人才具有较强吸引力。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
成长发展
80较高
涉及前沿的Lakehouse架构及Azure全栈技术，且包含团队管理与客户协作职责，有利于技术与软技能的双重提升。
技术前沿主流现代技术
技术栈Lakehouse、PySpark、Azure Databricks、ADF、Delta Lake、Kafka
成长机会指导和培养数据工程团队成员
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及弹性工作制，咨询类岗位通常伴随一定的出差或项目交付压力，WLB取决于具体项目周期。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过帮助企业实现数据现代化，推动数字化转型，具有一定的社会与经济价值，但JD中未强调特定的社会使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
埃森哲 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs