网易
高级/资深数据采集工程师
高级/资深数据采集工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Ai数据采集
Android逆向
Ios逆向
Jadx
Jeb
Unicorn
Unidbg
Xposed
Hook机制
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
网易核心部门、前沿AI数据采集技术、高壁垒逆向技能、中高薪资、常规大厂节奏
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与数据工程中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2960 个在招 · 其中数据工程 5 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 数据工程 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
负责网易音乐事业部新一代Agent驱动的数据采集系统设计与落地，覆盖Web、Android、iOS等多端场景
通过AI技术实现数据采集、自动化清洗及结构化提取的全链路智能化，解决复杂场景下的数据获取与对抗问题，提升系统的成功率、稳定性与可扩展性
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历，3 年以上工作经验
精通 Python 和 Java，熟悉 Scrapy、WebMagic 等框架及常用数据解析技术
熟悉数据库操作（MySQL、MongoDB 等）
熟悉 Android/iOS 安全攻防，了解 Java 层和 Native 层 Hook 机制、加壳与加固原理
熟悉 ARM/x86 指令集与 Android 底层运行机制
熟练使用分析工具（Jadx、JEB 等）和 Hook 框架（Xposed/LSPosed），掌握静态分析、动态调试、协议还原（Unicorn、Unidbg）完整流程
熟悉网络通讯与代理机制，了解 HTTPS、SSL Pinning 等安全机制
熟悉各端（Android、iOS、Web、小程序）调试与加解密技术，能独立完成接口分析与数据对接
有安全研究热情，良好的逻辑思维与团队协作能力
工作职责
参与新一代 Agent 驱动的数据采集系统的设计与落地，面向 Web、Android、iOS 等多端场景，持续提升采集系统的成功率、稳定性与可扩展性
深入研究多维度数据采集策略，建设站点 / APP 结构自动识别、覆盖策略生成与异常处理能力，提升复杂场景下的数据获取效率与覆盖质量
构建 AI Native 的数据采集到数据处理的智能化全链路体系，利用 AI 技术实现数据采集、自动化清洗、结构化提取、质量评估与工程化落地
技术沉淀：AI 采集平台架构设计、技术分析、策略研究、问题复盘等文档，沉淀可复用的方法论、工具能力和知识体系，推动团队采集能力持续升级
优先资格
有黑灰产对抗、恶意软件逆向、代码保护（VMP/OLLVM 等）对抗经验
了解 OLLVM/VMP 等混淆保护机制，或对 AOSP 源码、ROM 定制、Android Framework/ART 有深入了解
有分布式数据采集架构经验，熟悉真机自动化技术（Appium、uiautomator2、PocoUI 等）
有开源安全项目贡献或技术博客分享经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 需应对复杂的反爬策略和安全加固，工作难度高，对底层原理理解要求极深
- 热衷于安全技术研究、具备扎实逆向功底且追求技术深度的资深工程师
缺点 / 挑战
- 接触前沿的Agent驱动数据采集技术，技术栈具有较高壁垒和稀缺性
角色解读
- 可向高级数据工程师、数据安全专家或AI应用架构师方向发展，深耕数据智能与安全对抗领域
- 设计并开发基于Agent的自动化数据采集系统，覆盖Web及移动端多场景
- 精通Python/Java及爬虫框架，具备深厚的Android/iOS逆向工程与安全攻防能力
申请策略
- 准备详细的技术博客或开源项目链接，证明在安全对抗领域的深度积累
- 突出Android/iOS逆向实战案例，展示Hook、脱壳、协议还原等具体技术细节
- 深入理解AI在数据处理中的应用，补充Agent架构设计相关知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）详细描述逆向过程，强调技术难点与解决方案的创新性
- 请描述一次你成功绕过复杂APP反爬机制的经历
- 如何利用Unicorn或Unidbg进行协议还原？
- 针对最新的Android加固方案，你的分析思路是什么？
- 如何设计一个高可用的Agent数据采集系统？
- 复习Android Framework底层机制、ARM指令集特性及主流Hook框架原理，准备典型逆向案例复盘
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
网易作为上市巨头，提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，符合资深技术人才的价值定位。
薪资信号市场水准 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
90较高
职位涉及AI Native数据采集与Agent技术，属于行业前沿探索，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、AI Native、Python、Java、Android逆向、iOS逆向、Hook、Unicorn
业务类型profit_center
工作生活
60中等
大厂常规节奏，虽未明确提及加班情况，但技术攻坚类岗位通常面临一定的交付压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过技术手段提升数据获取效率和质量，为业务决策提供支持，具有一定的技术价值和社会意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
网易 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs