默克药厂
(Senior) Software Engineer (all genders) 1
(Senior) Software Engineer (all genders) 1
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
AI 估算 · 18.0–36.0万 · AI 参考估算
Bangalore, Karnataka, India
中级经验
本科
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Ai Literacy
CI/CD
Data Governance
Palantir Foundry
Pyspark
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
跨国药企数据/AI工程岗，技术栈前沿，发展性好，社会价值高，WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
27.0万
比数据工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
27 个在招
市场机会
选择面较广
数据工程 · 约 520 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责在默克全球赋能职能数据办公室中，设计并交付高影响力的数据与AI解决方案
你需要利用Python、Spark及Snowflake/Palantir Foundry等技术栈，构建可扩展的数据管道和应用程序，将HR、采购等部门的业务需求转化为自动化技术平台，同时确保数据治理、安全合规及成本效率
最低要求
具备企业级软件工程的丰富经验，包括应用设计、开发和交付，能编写整洁、可维护且安全的代码
精通Python和Spark，熟练运用版本控制、CI/CD流水线及自动化测试等现代工程实践
拥有Palantir Foundry、Snowflake和PySpark等数据平台技术的实际操作经验，能够自信地设计和交付端到端数据管道
深入理解企业级环境下的数据管道架构、数据治理、数据血缘、隐私与安全控制及合规标准
能够清晰自信地向非技术利益相关者传达复杂的技术概念，并将业务需求转化为可行的技术方案
具备AI素养，理解AI的工作原理、实际应用、决策影响以及关于偏见、公平性、隐私和治理的伦理考量
拥有相关技术或工程领域的大学学位或同等资格，英语流利，适应分布式国际团队工作，并接受偶尔前往欧洲的出差
工作职责
设计、构建和维护可扩展的应用程序、数据管道和平台组件，将HR、采购和法律等部门复杂的业务需求转化为面向未来的技术方案
开发健壮的应用程序和接口，用无缝直观的用户体验替代手动流程
全面负责数据平台的所有权，确保在整个数据生命周期中的成本效率、治理、安全和合规
与交付小组内的利益相关者紧密合作，塑造解决方案的技术方向，并为赋能职能领域内数据工程的未来发展做出贡献
利用Snowflake、AWS和Palantir Foundry等平台，在全球团队（包括西班牙枢纽）中工作，处理高可见度的AI用例，如自动化、碳足迹分析、采购智能等
优先资格
熟悉AI工作流、MLOps、AI安全护栏（guardrails）或AI组件的CI/CD是加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托默克全球平台，接触前沿AI和企业级数据架构
- 国际化团队氛围，技术栈主流且先进（Snowflake/Palantir）
- 需协调跨部门（HR/采购/法务）复杂需求
- 对数据治理和安全合规要求极高，工作严谨度高
- 适合具备扎实工程基础、对数据治理有深刻理解，并希望在大型跨国企业中深耕数据/AI领域的工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级数据工程师、数据架构师或AI解决方案专家方向发展，也可转向数据产品经理或技术管理岗位
- 负责构建和维护企业级的数据管道和AI应用，连接后端数据平台与前端用户界面
- 核心技能包括Python/Spark编程、Snowflake/Palantir数据平台操作、CI/CD工程实践以及数据治理能力
申请策略
- 准备案例说明如何将模糊的业务需求转化为具体的数据技术方案，体现‘翻译’业务价值的能力
- 突出企业级数据管道搭建经验，强调使用Snowflake/Palantir的具体项目成果，展示CI/CD和自动化测试能力
- 加强AI伦理与治理知识，熟悉MLOps流程，提升与非技术利益相关者的沟通技巧
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点阐述技术选型的理由、遇到的挑战（如性能、合规）、采取的解决方案（如引入自动化测试、优化架构）以及最终带来的业务价值（如效率提升、成本降低）
- 请描述你设计过的最复杂的数据管道，如何处理数据质量和治理问题？
- 如何在保证数据安全合规的前提下，实现数据的快速迭代和共享？
- 请举例说明你如何利用AI工具解决实际问题，并考虑其伦理影响？
- 面对非技术部门的需求变更，你如何管理期望并确保技术方案的可行性？
- 复习Snowflake和Palantir Foundry的核心特性
- 准备1-2个完整的数据工程项目案例，涵盖从需求分析到部署运维的全流程
- 了解默克公司的数字化战略方向
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
跨国巨头企业通常提供具有竞争力的薪酬和完善的福利体系，但在印度本地市场属于中上水平，稳定性高。
薪资信号未披露（AI估算：1.8–36.0万/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿的AI应用和企业级数据平台，技术栈先进，且在全球团队中工作，有利于职业成长和技术视野拓展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Spark、Snowflake、Palantir Foundry、AI、MLOps
业务类型cost_center
工作生活
60中等
跨国企业通常注重工作生活平衡，但JD未明确提及弹性工作制，且需应对跨时区协作和偶尔出差，可能存在一定压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
默克致力于通过科技改善人类健康和生活，职位虽为内部赋能职能，但间接支持公司核心使命，具有积极的社会意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号enrich people’s lives with our solutions in Healthcare, Life Science, and Electronics、caring for our rich mix of people, customers, patients, and planet、Sparking Discovery and Elevating Humanity
创新程度积极采用新技术
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