辉瑞
Senior Data Engineer
Senior Data Engineer
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Aws S3
Data Lake
Etl/Elt
Production Support
Sql
Troubleshooting
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
稳定外企、薪资偏高、现场办公、侧重数据平台运维与故障排查
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比数据工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 220 个在招
市场机会
选择面较广
杭州 · 数据工程 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
负责辉瑞杭州数据中心湖及集成平台的日常运维与持续优化，保障ETL/ELT管道、数据同步及下游交付的准确性与时效性
提供L2/L3生产支持，排查作业失败、数据不一致等复杂问题，并进行根因分析
同时参与平台变更管理、自动化改进及跨团队协作，确保数据环境的高可用性与安全性
最低要求
年以上数据工程、数据集成、数据平台工程或ETL/ELT开发相关经验
熟练掌握SQL、ETL/ELT、数据管道、数据湖、数据仓库及数据集成技术
具有企业级ETL/数据集成平台使用经验，熟悉Informatica IICS者优先
具备云数据平台（首选AWS/S3）及关系型数据库使用经验
能够跨数据管道、数据库、集成系统及上下游系统排查复杂的生产问题
有支持业务关键生产数据环境的经验，包括监控、事件解决、变更/发布及生产验证
掌握Python、Shell/Bash或类似脚本及自动化技术
具备强大的分析与问题解决能力，工作细致、耐心且具有主人翁精神
具备良好的沟通与协作能力，能与技术及业务利益相关者有效合作
工作职责
数据湖与管道运维*：操作和监控数据湖服务、ETL/ELT管道、定时作业、数据同步、摄入及下游交付，确保数据准确并按计划处理
生产支持与故障排除*：提供L2/L3支持，调查作业失败、缺失/被拒数据、同步延迟、数据差异、性能及集成问题
在源系统、数据管道、数据湖和下游应用之间进行根因分析
数据质量与运营就绪*：支持数据质量监控、对账、访问管理、安全与审计活动、平台维护、灾难恢复及生产就绪
变更、发布与工程增强*：支持平台变更、发布、配置更新、错误修复及集成变更
根据需要开发或增强ETL/ELT管道、SQL逻辑、映射及数据处理组件
持续改进与协作*：自动化重复的BAU活动，提高监控和平台可靠性，维护SOP/runbook，并与数据工程、产品、基础设施、上下游团队及技术合作伙伴协作
优先资格
动手实践经验：Informatica IICS, AWS S3, Redshift, PostgreSQL, Snowflake 或类似技术
数据质量、对账、元数据、数据血缘及监控方面的经验
数据工程的CI/CD、自动化及DevOps实践
熟悉企业级事件、问题、变更、发布、安全、审计及灾难恢复流程
制药、医疗保健、生命科学或其他受监管行业的经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托跨国药企平台，接触海量真实世界数据与临床数据，技术场景丰富且稳定
- 外企文化相对规范，重视工作与生活平衡，福利体系完善
- 岗位聚焦底层数据基建，能积累深厚的数据工程与运维实战经验
- 数据质量与安全合规要求极高，容错率低，工作细致度要求高
- 传统ETL工具与现代云原生技术的结合可能需要持续学习适应
- 适合喜欢后端基础设施、擅长故障排查与系统稳定性保障的数据工程师
- 追求职业稳定性、希望在外企规范化环境中发展的求职者
- 对制药行业感兴趣，愿意深耕垂直领域数据应用的从业者
缺点 / 挑战
- 作为生产支持角色，需应对紧急故障响应压力，可能涉及非工作时间待命
角色解读
- 可向首席数据工程师、数据架构师方向发展，专注于大规模数据平台设计与治理
- 也可转向数据平台产品经理或技术项目经理，负责数据战略与跨部门协作
- 在制药行业深耕可成为领域专家，推动数据驱动的药物研发决策
- 负责数据湖及集成平台的日常运维，确保ETL管道和数据同步的稳定运行
- 提供L2/L3技术支持，深入排查生产环境中的数据异常、性能瓶颈及集成故障
- 参与平台变更管理、自动化脚本开发及SOP维护，提升数据质量与系统可靠性
- 精通SQL及ETL/ELT开发，熟悉Informatica IICS等企业级集成工具
- 具备AWS S3等云平台及关系型数据库操作经验
- 熟练使用Python或Shell进行自动化脚本编写
- 拥有强大的生产环境故障排查与根因分析能力
申请策略
- 关注辉瑞在数字健康与数据驱动研发方面的最新动态，展现对行业背景的理解
- 准备具体的故障排查案例，展示逻辑思维与问题解决能力
- 强调细致、耐心与责任感，符合岗位对‘ownership-driven’的要求
- 突出6年以上数据工程经验，重点展示ETL/ELT管道开发与优化的具体案例
- 强调在生产环境中的故障排查经历，量化解决的问题数量及对系统稳定性的提升
- 列出熟悉的工具栈，特别是Informatica IICS、AWS及Python自动化技能
- 加强云数据平台（如AWS Redshift/Snowflake）的深度应用能力
- 提升自动化运维与CI/CD在数据管道中的应用实践
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述故障排查过程
- 重点突出系统性思维：从现象观察、日志分析、链路追踪到根因定位与修复
- 强调预防措施与自动化改进，展示如何通过技术手段避免类似问题再次发生
- 请分享一次你解决的最复杂的生产数据管道故障，你是如何定位根因并解决的？
- 你如何使用Informatica IICS或类似工具构建和维护大规模ETL流程？
- 在数据质量监控方面，你有哪些具体的实践经验和指标设定方法？
- 如何处理数据同步延迟或下游数据不一致的问题？
- 请描述你使用Python或Shell进行数据自动化处理的典型场景
职位点评
薪资福利85
成长发展70
工作生活75
使命价值80
薪资福利
85较高
作为已上市的跨国巨头企业，辉瑞提供具有市场竞争力的薪酬和完善的外企福利体系，满足求职者对稳定性和高补偿的动机。
薪资信号偏高 (3.5千–6.0万/月)
成长发展
70中等
岗位聚焦于数据平台运维与优化，虽能提供扎实的技术深度，但创新性和前沿技术探索相对有限，发展路径更偏向专家型而非管理型。
技术前沿主流现代技术
技术栈Informatica IICS、AWS S3、Redshift、PostgreSQL、Snowflake、Python、ETL/ELT
业务类型cost_center
工作生活
75中等
明确要求现场办公（On Premise），无远程选项，但外企通常注重WLB，且岗位性质相对稳定，加班强度可能低于互联网大厂。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
加入全球领先的制药企业，通过保障数据基础设施的可靠性，间接支持药物研发与患者治疗，具有较高的社会价值感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
辉瑞 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs