三一集团
数据分析师*
数据分析师*
发布于 6 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公
Sql
信用评级
决策树
数据挖掘
机器学习
风控策略
风险管理
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
长沙风控策略岗，五年经验门槛，薪资偏高但压力大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
正常在招 · 5 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位针对中小企业客户的大额金融产品，设计、开发、部署与优化贷前、贷中及贷后风控策略，挖掘内外部数据发现高风险企业特征，基于机器学习与深度学习算法开发、部署、维护与跟踪风险模型和策略，并参与信审报告迭代与风险决策引擎建设
最低要求
大学本科及以上优先，概率统计学、计算机、量化经济等相关专业优先
五年以上专职小微企业、中大型企业风险策略设计开发经验，熟悉准入、授信、定价、贷中监测预警等至少2个模块以上风控策略
熟悉中小微企业风控特征，掌握并灵活使用风控策略开发的方法论，熟悉中小微企业风控模式和风险点，所开发风控方案有实际深度应用
精通企业风控策略、信用评级模型的方法论，精通python、SQL，能熟练使用决策树开发工具
负责了解并研究分析不同场景下的中小微信贷业务风险地图，统筹开发和管理多条线产品的风控方案
工作职责
针对中小企业客户中大额金融产品，设计、开发、部署、优化风控策略，包括贷前、贷中及贷后策略
挖掘集团内外部相关数据，发现高风险企业的风险因素和特征，基于Decision Tree、LR、GBDT等机器学习和深度学习算法，开发、部署、维护和跟踪风险模型和策略
参与信审报告迭代、优化，参与风险决策引擎建设，将相关成果转化为风险决策规则部署在决策引擎
资产质量跟踪，根据资产质量的表现，完成问题分析与总结，持续优化、调整风险策略、并预警业务
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 金融风控经验稀缺，职业壁垒高
- 数据与模型驱动，技术深度强
- 适合有多年风控策略经验、精通Python与SQL的工程师
缺点 / 挑战
- 需对资产质量负责，压力大
- 需持续跟进风险地图与业务变化
角色解读
- 可从风控策略工程师成长为风控经理、首席风控官或金融产品负责人
- 针对中小企业大额金融产品设计、开发、部署与优化贷前、贷中、贷后风控策略
- 挖掘内外部数据发现高风险企业特征，基于机器学习与深度学习算法开发与维护风险模型
- 参与信审报告迭代与风险决策引擎建设，跟踪资产质量并持续优化策略
- 精通企业风控策略与信用评级模型方法论
- 精通Python、SQL，能熟练使用决策树开发工具
- 具备五年以上小微企业与中大型企业风控策略设计开发经验
申请策略
- 准备风控案例与策略优化成果，强调业务落地
- 突出五年以上风控策略设计开发经验
- 展示准入、授信、定价、贷中监测等模块成果
- 强调Python/SQL与决策树工具使用
- 补充信用评级模型与风险地图分析
- 熟悉风险决策引擎建设
面试指南
- 按数据-模型-策略-监控组织回答
- 强调业务落地与风险闭环
- 如何设计贷前/贷中/贷后风控策略？
- 如何发现高风险企业特征？
- 如何跟踪与优化资产质量？
- 复习风控方法论与机器学习基础
- 准备一个完整的风控策略案例
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活65
使命价值70
薪资福利
75中等
高级风控岗薪资较高，金融属性强。
薪资信号偏高 (2.0千–3.5万/月)
成长发展
80较高
风控策略与机器学习结合，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、SQL、决策树、机器学习、深度学习
业务类型profit_center
工作生活
65中等
办公室工作，但需持续跟踪资产质量与预警。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
金融风控有明确商业价值与风险防控意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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