微软
Principal Software Engineer(SWIQ Performance Team)
Principal Software Engineer(SWIQ Performance Team)
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公架构师
架构师
Cogs
Finops
Llm
云原生
分布式系统
技术战略
数据平台
值不值得投
83综合评分
综合评分 83
微软核心AI平台，技术前沿，薪资优厚，但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
75K
比架构师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 200 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 架构师 · 75 个在招
职位详情
关于这个职位
作为微软SWIQ性能团队的首席软件工程师，你将负责定义并推动Copilot和Microsoft 365的COGS智能平台的技术战略，构建统一的可扩展经济学基础，连接产品使用、服务依赖、基础设施消耗和财务模型，为工程、容量规划、产品战略和财务等关键业务决策提供支持
你将主导AI原生转型，利用代理和智能自动化实现从人工分析到自主运营的转变
最低要求
计算机科学或相关技术领域的学士学位，以及6年以上使用C、C++、C#、Java、JavaScript或Python等语言进行编码的技术工程经验
或同等经验
其他要求：
能够满足微软、客户和/或政府的安全审查要求
必须通过微软云背景调查
工作职责
塑造COGS智能平台的未来，定义技术愿景，使Microsoft 365和Copilot团队能够理解、优化并持续改进全球范围内的成本、效率、可靠性和客户价值
构建统一的智能系统，将运营遥测、产品信号、基础设施使用和财务模型整合为工程和业务决策的单一事实来源
通过利用智能体和AI驱动的工作流，推动从人工运营向自动化运营的转变，以分析信号、识别机会、推荐行动并加速执行
领导跨组织项目，将复杂模糊的问题转化为战略投资和可衡量的成果
影响架构和工程方向，与高级领导者合作，使技术战略与业务优先事项和长期平台目标保持一致
培养技术卓越、主人翁精神和创新的文化，指导工程师，推广最佳实践，并在SWIQ中推进AI原生工程方法论
优先资格
计算机科学或相关技术领域的硕士学位，以及8年以上技术工程经验
或学士学位及12年以上技术工程经验
具有构建连接运营遥测、产品信号、基础设施消耗和业务成果的可信智能平台的经验
在跨多个组织设定长期技术方向和影响工程战略方面有成功经验
有领导复杂项目、推动共识和广泛组织采用的经验
在云规模架构、平台工程或AI技术方面有扎实的技术深度
对AI原生工程和自主运营充满热情，有应用智能体、智能自动化提高运营效率的经验
有指导工程师、提升技术卓越和培养创新文化的经验
有FinOps、销售成本（COGS）、商业智能方面的经验
有构建和扩展支持关键任务服务的大规模云平台的经验
有大型语言模型（LLMs）、智能体平台、AI驱动系统或AI工作负载优化的经验
有建立可复用工程平台、治理框架和运营标准的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 微软作为全球科技巨头，平台大，资源丰富，能够接触到最前沿的AI技术和大规模云基础设施
- 该职位负责COGS智能平台，是公司核心业务，影响力大，能直接参与关键业务决策
- 公司鼓励AI原生工程，有大量资源和机会进行技术创新和探索
- 薪资和福利待遇优厚，职业发展路径清晰
- 作为Principal Engineer，需要处理复杂的跨组织问题，对沟通和影响力要求极高
- 工作内容涉及财务和业务，需要快速学习并理解商业逻辑
- AI技术迭代快，需要持续学习和适应，保持技术领先
- 适合具备深厚技术背景，对AI和云平台有热情，并希望将技术应用于商业决策，解决复杂问题的资深工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 作为首席工程师，可以继续深入技术领域，成为技术专家或架构师，引领公司级技术方向
- 可以转向管理岗位，如工程总监，负责更大的团队和业务线
- 在微软内部，有机会在不同产品线之间轮岗，拓展业务视野，成为跨领域的技术领导者
- 负责定义和驱动Copilot和Microsoft 365的COGS智能平台的技术战略，构建统一的经济学基础平台
- 领导跨组织项目，将复杂的业务和技术问题转化为可执行的战略投资和可衡量的业务成果
- 推动AI原生转型，利用智能体和自动化技术，将人工分析转变为智能、自主的决策系统
- 与高层领导合作，影响架构和工程方向，确保技术战略与业务目标一致
- 精通C, C++, C#, Java, JavaScript或Python等编程语言，具备6年以上技术工程经验
- 具备云规模架构、平台工程或AI技术的深厚经验，能够设计可扩展的解决方案
- 有FinOps、COGS或商业智能经验，能够将技术投资与业务成果和运营效率联系起来
- 有构建和扩展支持关键任务的大规模云平台的经验，并熟悉LLM、智能体平台等AI技术
申请策略
- 在申请前，深入了解微软的COGS智能平台和SWIQ团队，准备一些关于如何优化成本、提升效率的想法
- 准备好分享你如何将AI技术应用于实际业务场景，并带来可衡量的成果
- 突出你设计或构建大规模云平台的经验，特别是涉及成本优化、FinOps或商业智能的项目
- 强调你在AI领域的实践，如使用LLM、智能体或自动化工具解决实际问题的案例
- 展示你领导跨团队项目、推动技术战略落地的能力，以及你对业务和技术的深刻理解
- 深入学习FinOps和云成本管理知识，了解主流云厂商的成本模型
- 熟悉微软Azure生态，特别是与AI相关的服务，如Azure Machine Learning、Azure OpenAI Service等
面试指南
- 对于技术问题，可以采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰描述项目背景、你的职责、具体行动和最终成果
- 对于业务与技术结合的问题，可以强调你如何从业务角度出发，将技术方案与商业价值挂钩，并量化其影响
- 对于跨团队协作问题，可以突出你的沟通策略、影响力技巧和推动共识的能力
- 请描述一次你设计并构建大规模分布式系统，并成功优化其成本的经历
- 你如何理解COGS？在云服务中，你认为哪些因素对成本影响最大？
- 你如何利用AI或智能体来改善运营效率？请举例说明
- 你如何与财务、产品、工程等多个团队协作，推动一个跨组织的技术项目？
- 请分享一个你如何将模糊的业务需求转化为清晰的技术架构的案例
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活60
使命价值90
薪资福利
85较高
微软作为跨国巨头，提供极具竞争力的薪资和福利，但JD中未明确具体薪资，属于市场水准。
薪资信号未披露（AI估算：60K-90K/月）
成长发展
95较高
该职位处于AI和云技术前沿，强调AI原生转型，提供巨大的技术成长空间，并明确提及导师和晋升文化。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、LLM、Copilot、FinOps、COGS、Azure
成长机会mentoring engineers、culture of technical excellence
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未提及远程或弹性工作，默认仅现场办公，工作强度可能较高，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
90较高
该职位直接支持微软核心业务，对全球数亿用户产生影响，使命感和行业前景极佳。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号empower every person and every organization on the planet to achieve more
创新程度开拓性创新（行业首创）
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