微软
Operational Excellence
Operational Excellence
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公商业分析
商业分析
Ai应用
Power Bi
Sales Operations
商业分析
场景建模
数据可视化
流程自动化
矩阵协作
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
微软核心运营岗、AI与数据分析深度融合、技术栈前沿、平台稳定、WLB视具体团队而定
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比商业分析中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
54 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 商业分析 · 约 250 个在招
职位详情
关于这个职位
负责支持微软BSO的销售运营、规划与赋能职能
通过数据可视化、场景建模和工具开发，将复杂业务数据转化为可操作的洞察，辅助团队在财年规划、区域划分、资源分配等方面做出决策，并利用AI与自动化提升工作效率
最低要求
具备处理大型复杂数据集的经验，能够有效结构化、分析和解读数据
熟练掌握Power BI和Excel的高级功能，包括数据建模、可视化、仪表板制作和场景分析
能够将复杂数据集转化为面向业务受众的简单洞察、可视化图表和建议
能够识别数据中的趋势、异常值、模式和机会
有构建实用分析工具和解决方案以支持业务规划和决策的经验
能够在复杂的高度矩阵化环境中有效协作，连接多个利益相关者、优先级、流程和数据来源
工作职责
数据驱动决策支持：分析大型复杂数据集，将其转化为清晰的实践洞察，帮助BSO和区域领导者做出更明智的规划与运营决策
数据可视化与Power BI：设计并构建直观的Power BI仪表板、分析视图和可视化图表，揭示数据背后的关键趋势、异常值、风险与机会，而非仅仅汇报指标
区域洞察：开发清晰且相关的区域/子公司级视图与洞察，使各区域能够深入了解自身业务，识别需采取行动的地方并做出明智决策
场景建模：构建分析模型和工具，使团队能够测试不同场景，理解决策在细分、区域划分、资源分配及其他规划选择上的潜在影响
Fast Start赋能：开发支持Fast Start所需的分析与建模能力，为BSO和区域团队提供清晰的可见性，以支持规划决策与执行
赋能工具开发：开发并改进工具和数字化能力，使项目与内容能够在组织内有效扩展
AI与自动化：识别实际应用AI、Copilot和自动化的机会，简化流程，改善数据消费方式，减少手动工作量
优先资格
了解BSO流程和销售规划学科，以及它们如何协同支持一线执行将是加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托微软全球化平台与丰富数据资源，技术栈前沿（AI/Copilot集成）
- 深入接触核心销售规划与资源分配逻辑，业务视野开阔
- 业务规划节奏快，需持续应对动态变化的市场与内部需求
- 适合具备扎实数据分析功底、熟悉B端业务运营逻辑，且擅长跨部门协作与流程优化的复合型人才
缺点 / 挑战
- 需在高度矩阵化组织中协调多方利益相关者，沟通成本较高
角色解读
- 可向资深商业分析师、销售运营专家或数据产品负责人发展
- 长期可转向战略分析、业务规划管理或数字化转型顾问方向
- 负责销售运营团队的数据分析与可视化工作，搭建Power BI看板与场景模型
- 利用AI与自动化工具优化业务流程，提升团队决策效率与执行力
- 精通Power BI与Excel高级建模，具备复杂数据处理与业务洞察转化能力
- 熟悉销售规划与区域管理逻辑
- 掌握AI工具应用与流程自动化方法
申请策略
- 提前研究微软BSO架构与销售规划流程，准备1-2个完整的数据驱动业务优化案例，面试时重点体现“业务翻译”能力
- 突出Power BI/Excel高级建模案例，展示如何将复杂数据转化为业务决策建议
- 强调AI/自动化提效的具体成果与量化指标
- 补充销售运营（Sales Ops）基础方法论，学习SQL或Python进行数据清洗
- 加强项目管理与跨文化沟通能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点突出数据洞察到业务行动的转化路径
- 强调协作策略（如建立共同目标、定期同步机制）
- 展示工具选型逻辑与ROI评估
- 请分享一个你通过数据可视化直接推动业务决策的案例
- 面对高度矩阵化环境，你如何协调不同团队的优先级？
- 你如何利用AI或自动化解决重复性数据分析工作？
- 复习Power BI DAX函数与数据建模最佳实践
- 梳理过往项目中降本增效或流程优化的具体数据
职位点评
薪资福利85
成长发展88
工作生活70
使命价值75
薪资福利
85较高
微软作为中国头部科技企业，薪酬福利体系完善且具有较强市场竞争力，能提供稳定的职业保障与优质福利。
薪资信号偏高 (3.0千–6.0万/月)
成长发展
88较高
岗位深度结合AI、自动化与商业分析，技术栈前沿，且能直接接触核心业务规划，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Power BI、AI、Copilot、自动化、数据建模
业务类型cost_center
工作生活
70中等
微软通常注重员工体验与灵活性，但销售运营岗需紧密配合业务节奏，可能存在阶段性高压。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位致力于通过数据与AI优化企业运营效率，虽不直接面向终端用户，但对提升组织效能具有积极意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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