（Senior) Manager – AI Platform FDE

优缺点分析

角色解读

• 在阿斯利康这样的跨国药企中，成功负责企业级AI平台产品，可以成长为AI产品领域的专家，未来可向更高级别的产品总监或AI解决方案负责人发展
• 积累医药行业数字化和AI应用落地的宝贵经验，未来可在医药行业或其他大型企业的数字化转型部门担任领导角色
• 有机会深入了解大型企业内部复杂业务场景，成为连接业务与技术的桥梁型人才，职业发展空间广阔
• 负责MindSearch企业版AI知识助手的整体产品战略、路线图规划和迭代交付，是产品的最终负责人
• 深入研发、医学、财务、HR等业务部门进行需求调研，识别高价值AI应用场景，并将其转化为产品需求
• 协调内部多个Agent团队（如AI4BI、iSupport）和外部技术供应商（如iSoftstone），在统一平台标准下推进开发协作
• 制定并跟踪核心产品指标（如问答准确率、用户采纳率），用数据驱动产品优化，并推动产品在企业内部的推广和用户采纳
• 年以上产品管理经验，至少1-2年AI/搜索/知识管理/RAG/智能问答类产品经验，有从0到1或从1到N的项目经历
• 了解大语言模型（如Qwen、GPT系列）、RAG、Agent路由等AI技术，能与技术团队有效沟通
• 具备优秀的跨部门协调和供应商管理能力，能在多方利益相关者环境中推动项目
• 数据驱动的产品思维，能设计并分析核心产品指标，中英文沟通和文档撰写能力强

申请策略

• 面试中要展现出你对企业级AI产品平台化、标准化和生态化的思考，这与岗位职责高度契合
• 可以准备一些关于如何平衡业务价值、技术可行性和合规要求的问题，展现你的全局观和决策能力
• 突出你主导的AI/搜索/知识管理/RAG/智能问答类产品的完整项目经历，特别是从0到1或从1到N的案例，量化项目成果
• 强调你与多方团队（内部业务、技术、外部供应商）协作的经验，展示你在复杂环境中推动项目落地的能力
• 在简历中体现你对大语言模型、RAG、Agent等技术的理解，以及如何将这些技术转化为产品功能
• 如果有医药、生命科学或大型企业内部数字化平台的经验，务必重点提及
• 系统梳理RAG、Agent、大模型应用等技术原理和最新进展，以便在面试中展现技术理解深度
• 准备1-2个你如何通过数据指标驱动产品决策和优化的案例，用数据说话

面试指南

• 回答项目经验时，可采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点突出你个人在项目中的角色、决策和量化成果
• 回答协调和决策类问题时，可以展示你的结构化思维，例如提出建立平台治理委员会、制定分级权限标准、用数据驱动优先级排序等具体方法
• 回答合规与创新平衡问题时，可以强调你如何与法务、信息安全团队合作，将合规要求前置到产品设计流程中
• 请详细介绍一下你过去负责的AI或知识管理类产品，从0到1或从1到N的过程是怎样的？
• MindSearch企业版需要协调多个Agent团队和外部供应商，你会如何制定和维护统一的平台开发规范？
• 面对研发、医学、财务等不同业务部门的需求，你如何判断优先级并做出产品决策？
• 医药行业对数据安全和合规要求严格，你在产品设计中会如何平衡创新与合规？
• 你如何定义和跟踪企业级AI产品的核心指标，并利用数据推动产品优化？