开云
KERING AI Product Manger
KERING AI Product Manger
发布于 大约 1 小时前普通员工/个人贡献者
AI产品经理
Ai产品管理
Ai治理
Llm
Prd
Rag
产品路线图
内部工具
数据分析
用户增长
AI 估算 · 35k–60k
职位详情
关于这个职位
作为开云集团AI团队的核心成员，你将负责将公司内部AI平台和工具的战略愿景转化为详细的产品计划，并与AI开发工程师和AI治理团队紧密合作，推动功能开发、确保合规性并促进公司内部的广泛采用
你的成功将取决于能否按时交付高质量的功能、满足合规标准并积极促进用户增长和满意度
最低要求
年产品管理经验，有成功交付和迭代数据密集型技术平台或内部工具复杂功能的可靠记录
必须具备与工程团队紧密合作的经验
应用AI/ML知识：必须对AI/ML生命周期中的关键阶段（如数据需求、模型评估、部署考量）有实际理解，并能将其应用于产品构建和运营
拥有大语言模型（LLMs）及其应用模式（如RAG、Agent）的实践经验或强烈兴趣者优先
卓越的执行力与协作能力：出色的项目管理和组织能力，能够在协作环境中推动跨职能任务完成
具备识别和管理项目风险（包括时间线、资源或技术依赖）的能力
分析与数据驱动：能够熟练定义指标、分析数据，并利用数据洞察指导产品决策和汇报
出色的沟通、叙事和利益相关者管理能力
工作职责
需求分析与执行规划：与业务部门合作，收集、分析并确定需求优先级
在团队负责人的指导下，整合工程和治理的输入，制定清晰、可执行的的产品待办列表和迭代计划
路线图维护与项目交付：帮助维护、沟通和更新详细的产品路线图
清晰记录并向所有利益相关者和核心团队伙伴传达项目状态、优先级、依赖关系和权衡取舍，确保顺畅、可预测的执行
产品设计与开发支持：编写清晰、详细的PRD和用户故事
与AI开发工程师紧密合作进行技术方案设计，并在设计阶段主动识别和解决潜在的治理需求，以实现高效、高质量开发
指标跟踪与迭代改进：定义、实施并监控关键的功能和运营指标
严格分析用户反馈、支持工单和使用数据，生成可操作的洞察以驱动产品迭代
定期汇报已上线功能的性能、采用率和业务影响
用户赋能与社区支持：创建和维护用户文档、操作指南和培训材料
为内部用户提供直接支持，在产品流程中倡导用户需求，并围绕AI工具和平台建立积极、高效的用户社区
优先资格
有构建内部平台、开发者工具或AI/ML平台的经验者优先
有在经历AI转型的高增长科技环境中工作的经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI技术前沿，可深度接触LLM、RAG等新兴技术，技能积累价值高
- 开云集团平台大，资源丰富，内部工具产品有广泛用户基础
- 产品管理方法论成熟，可积累规范的项目管理和数据分析能力
- 跨部门协作多，需较强的沟通和利益相关者管理能力
- 适合有产品管理经验，对AI/LLM技术有强烈兴趣，并希望在跨国大平台中推动AI产品落地和增长的产品经理
缺点 / 挑战
- 作为内部平台产品，用户增长和满意度指标压力较大
- AI技术迭代快，需持续学习，技术更新压力大
角色解读
- 可向AI产品团队负责人或产品总监方向发展，负责更大范围的AI产品战略
- 可向AI治理、AI平台架构等更专业方向深耕
- 未来可转向业务线产品管理，负责业务驱动的AI解决方案
- 负责收集、分析并确定业务需求优先级，制定清晰可执行的产品backlog和迭代计划
- 维护和沟通产品路线图，向所有利益相关者清晰传达项目状态、优先级和依赖关系
- 编写清晰的PRD，与AI开发工程师紧密合作，确保产品设计符合治理要求
- 定义、监控关键指标，分析用户反馈和使用数据，驱动产品迭代改进
- 具备4-6年产品管理经验，有复杂数据密集型或技术平台产品的成功交付记录
- 具备AI/ML生命周期各阶段（数据需求、模型评估、部署考量）的实际理解
- 具备LLM及其应用模式（如RAG、Agent）的实际经验或强烈兴趣
- 出色的项目管理、组织能力，以及跨职能协作推动能力
申请策略
- 关注开云集团AI战略方向，了解其内部AI平台定位
- 面试时展示对AI产品合规性和治理的理解
- 突出AI/ML产品管理经验，特别是LLM、RAG相关产品案例
- 强调数据驱动决策能力，展示如何用数据指导产品迭代
- 展示跨部门协作和项目管理的成功案例
- 可提前学习LLM应用模式（如RAG、Agent）和AI治理框架
- 补充学习AI/ML生命周期知识，如模型评估、部署等
面试指南
- 用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化描述项目案例，突出你的个人贡献
- 结合具体指标数据说明决策依据，展示数据驱动能力
- 强调跨部门协作和利益相关者管理能力
- 请分享一个你负责的复杂AI产品从0到1的案例，你是如何定义指标并推动迭代的？
- 你如何理解LLM（如RAG、Agent）在产品中的应用？请举例说明
- 你如何与工程团队协作，确保AI产品符合治理和合规要求？
- 你如何收集和分析用户反馈来驱动产品决策？
- 准备1-2个AI/ML产品案例，梳理清楚你在其中的角色和贡献
职位点评
76
综合评分
跨国巨头AI产品经理，前沿技术、薪资优厚，但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求前沿技术成长和职业发展的产品经理，对AI/LLM技术有浓厚兴趣，能适应跨国集团工作节奏。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利82
成长发展88
工作生活55
使命价值70
薪资福利
82较高
该职位为跨国巨头开云集团AI团队产品经理，薪资水平较高，且为固定期限合同，福利待遇规范。
薪资信号面议 (35K-60K/月)
福利待遇固定期限合同
成长发展
88较高
岗位处于AI技术前沿，涉及LLM、RAG等新兴技术，技能成长价值高，且有明确的成长路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、Agent、AI/ML
成长机会与AI开发工程师紧密合作、核心团队
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
职位描述未明确提及远程或弹性办公，但作为跨国集团总部岗位，通常为现场办公。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI产品管理岗位，处于技术前沿，对推动企业AI转型有积极意义，但作为内部平台工具，社会影响力有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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