阿斯利康
Director/Senior Director, Data Governance (China)
Director/Senior Director, Data Governance (China)
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公数据治理
数据治理
Ai治理
Cdisc标准
Pipl合规
利益相关方沟通
变革管理
数据治理
数据血缘
跨境数据传输
隐私增强技术
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
跨国药企高薪总监岗，聚焦AI与数据合规前沿，专业壁垒高，WLB待确认。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8.8万
比数据治理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 250 个在招
市场机会
选择适中
上海 · 数据治理 · 13 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责领导阿斯利康中国研发办公室的数据治理体系，制定并落地数据与AI政策，评估及缓解数据/AI风险
需确保业务符合中国及国际法规（如PIPL、CSL），主导跨境数据传输合规，并为临床、真实世界及多组学数据提供治理支持，推动跨部门协作与审计准备
最低要求
本科及以上学历，硕士或更高学历优先
在受监管的跨国生物制药研发领域拥有深厚的数据治理领导经验
精通中国相关法规（PIPL、CSL、DSL、CAC）及全球限制要求（包括美国司法部关于批量传输的立场）
熟悉数据目录/血缘、主数据/参考数据管理(MDM/RDM)、数据质量、同意/隐私技术、安全研究环境及基于角色的访问控制(RBAC)
具备出色的利益相关者沟通能力，英语和普通话流利
工作职责
战略与政策：本地化并实施企业数据与AI政策及标准，推动互操作性、复用与分析就绪
法规与风险：解读并落实中国及全球法规要求，维护数据/AI风险登记册，协同隐私、法务与网络安全团队主导风险缓解
跨境与本地化：管理数据驻留、合法传输（SCCs、网信办申报、数据出境安全评估/隐私影响评估）、去标识化/假名化及安全访问模式
研发赋能：为临床、真实世界、多组学及影像数据建立治理员制度、元数据、血缘及数据质量规则，支持FAIR原则
AI治理：确保研发中负责任AI的应用（模型文档、溯源、验证、监控及人工监督）
保证与审计：准备审计/检查，设计并测试隐私/安全控制及GxP对齐的数据流程
全球协作与利益相关方参与：代表中国出席EDE论坛，将中国需求反馈至企业技术与标准体系
日常职责：运营中国研发数据治理模型、RACI矩阵及委员会
审批分类、共享协议及数据传输影响评估
设定质量、复用、访问时间及CBDT审批KPI，主导事件响应
优先资格
具有制药或生物技术研发背景，熟悉临床数据标准(CDISC)、多组学/影像数据生态及中国真实世界数据合作
了解如何利用AI本地化自动化和改进数据治理流程
掌握企业平台与架构（如Data Mesh/Data Lakehouse、SAP/MDM、Veeva、Reltio）及隐私增强技术（令牌化、差分隐私、合成数据）
具备全球共享服务与联邦数据运营模式经验
拥有项目与变革管理资质
具备精益/六西格玛背景
掌握Power BI/Excel分析能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托跨国药企全球平台，接触前沿数据治理与AI合规实践
- 深度参与中国研发核心数据流，职业壁垒高且行业认可度强
- 全球化协作环境，显著提升跨文化沟通与复杂项目管理能力
- 法规更新频繁且监管趋严，需持续跟踪政策变化并保持高压合规状态
- 跨部门协调难度大，需在业务效率与安全合规间寻找平衡点
- 总监级岗位对战略视野与落地执行力要求极高，容错率低
- 适合具备深厚数据治理经验、熟悉医药合规法规、擅长跨部门协同的中高层专业人士
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向企业级数据官(CDO)或首席合规官方向进阶，统筹集团数据战略
- 深耕医药数字化领域，转型为AI治理或数据资产管理专家
- 积累跨国合规经验后，可拓展至亚太区数据治理负责人角色
- 搭建并落地中国研发数据治理框架，制定数据与AI使用政策及标准
- 解读PIPL、CSL等法规，主导跨境数据传输合规审批与风险评估
- 为临床、真实世界及多组学数据建立血缘、质量规则与访问控制机制
- 协同法务、隐私、IT及全球团队，应对审计检查并推动负责任AI应用
- 精通中国数据安全法规（PIPL/CSL/DSL）及跨境传输合规流程
- 熟练掌握数据治理工具链（目录、血缘、MDM/RDM、数据质量平台）
- 具备强利益相关方管理与跨部门协同能力，能推动政策落地
- 熟悉生物制药研发数据标准（CDISC）及隐私增强技术
申请策略
- 提前研究阿斯利康中国研发管线及数据战略方向，展现业务契合度
- 面试时准备1-2个处理复杂合规冲突的实际案例，突出解决思路
- 突出主导数据治理体系搭建及跨境数据传输合规审批的成功案例
- 量化展示数据质量提升、风险降低或审计通过的成果
- 强调对PIPL/CSL等法规的深度理解及实际落地经验
- 体现与全球团队协同及推动AI治理落地的具体贡献
- 系统学习最新数据出境安全评估指南及网信办申报流程
- 深化对隐私计算（差分隐私、联邦学习）在研发场景应用的理解
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，重点突出背景、行动、量化结果及复盘思考
- 结合“合规底线+业务赋能”双视角，展现平衡风险与效率的管理思维
- 引用具体法规条款或行业标准（如FAIR原则、CDISC）增强专业可信度
- 请分享一次你主导跨境数据传输合规审批的经历，遇到的最大挑战是什么？
- 如何在保障数据合规的前提下，提升研发数据的复用率与分析效率？
- 面对不断更新的国内数据安全法规，你如何快速调整内部治理策略？
- 请举例说明你如何推动非技术背景的 stakeholders 接受新的数据治理政策
- 梳理过往主导的数据治理项目清单，准备好架构图与关键指标数据
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活65
使命价值75
薪资福利
85较高
跨国药企总监级岗位提供极具竞争力的基础薪资与丰厚年终奖，福利体系完善，充分满足高薪与稳定性诉求。
薪资信号偏高 (6.5千–11.0万/月)
成长发展
80较高
岗位聚焦前沿AI治理与复杂数据架构，提供清晰的全球协作与晋升通道，但偏重合规管控而非纯技术研发。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI治理、Data Mesh、Data Lakehouse、隐私增强技术、MDM/RDM
业务类型cost_center
工作生活
65中等
总监级岗位通常伴随较高工作压力与跨时区协作需求，JD未明确弹性工时，但外企文化相对注重工作生活平衡。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位直接服务于创新药研发数据安全与合规，保障患者权益与科研伦理，社会价值显著且处于医药数字化高速发展期。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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