CapCut
特效研发工程师 - 剪映CapCut
特效研发工程师 - 剪映CapCut
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Ai Agent
Cli工具
Ffmpeg
Llm
Opengl
Shader
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
技术前沿、业务增长快、AI融合深度，但办公模式未明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.2万
比算法优化工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
4 个在招
市场机会
选择适中
深圳 · 算法优化工程师 · 40 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责剪映底层特效SDK与渲染引擎的研发，并探索AI Agent驱动的特效生产新范式
你将参与特效架构设计、性能优化，以及将渲染能力封装为AI可调用的Skill体系，助力打造下一代AIGC视频创作体验
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历，有NOI、ACM、TopCoder等竞赛经验者优先
扎实的C/C++编程基础，熟悉Python/JavaScript等编程语言，能够快速学习其他端的编程语言
熟悉OpenGL/Metal/Vulkan等至少一种图形API，理解GPU渲染管线
熟悉视频拍摄/录制/编辑相关框架，熟悉FFmpeg原理，有图形渲染引擎、多媒体SDK或多端视频编辑软件开发经验者优先
对AI Agent、LLM应用有实践经验或强烈兴趣，理解Agent/Skill/Tool调用范式，有AI Agent方向开发经验、熟悉大模型相关知识和Agent架构者优先
有CLI工具设计、SDK架构设计、AI生成视频或AIGC相关项目经验，业余爱好视频拍摄、视频编辑，有移动端、桌面端视频编辑软件使用经验者优先
工作职责
负责剪映底层特效SDK与渲染引擎的研发，建设基于渲染引擎能力的AI Agent工具链，探索AI驱动的视频特效生产与消费体验
负责特效SDK架构设计与维护，保障多端渲染一致性与可扩展性
持续优化渲染性能与用户体验，解决复杂渲染瓶颈
设计并实现调色、人像美化、转场等基础特效能力
基于特效SDK与渲染引擎能力，设计并建设Agent可调用的Skill体系，将渲染能力封装为标准化的AI可调用接口
研发面向视频特效场景的Agent，实现从意图到特效参数、渲染流程的自动映射与执行
建设配套CLI工具，为Agent调用、开发者调试、特效流水线自动化提供统一的命令行入口
Skill/Agent/CLI与特效SDK、渲染引擎深度耦合，需在引擎层设计适配Agent调用的能力接口
探索Code2Video（代码驱动视频生成）等前沿方向在特效SDK中的落地
探索面向C端的AI驱动特效玩法，将Agent能力包装为可直接消费的视频效果
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈非常前沿，直接参与AI+图形学的融合创新，是探索Code2Video等前沿方向的一线实践
- 负责的特效SDK与渲染引擎是影像产品的核心技术，技术影响力大
- 业务处于高速增长期，产品多次登顶榜单，个人成果容易获得广泛认可
- 技术栈复杂度高，需要同时精通底层图形渲染、AI Agent架构和SDK设计，学习曲线陡峭
- AI驱动特效是新兴探索方向，需要持续研究并解决落地中的不确定性
- 适合拥有扎实图形学基础、对AI技术有热情、并渴望在视频创作这一用户侧场景中做出直接影响的技术专家
缺点 / 挑战
- 需要兼顾多端（移动端、桌面端）渲染的一致性与性能优化，工程挑战大
角色解读
- 可深化图形渲染技术，成为图形引擎或特效SDK领域的专家
- 可向AI与图形学融合的方向发展，成为AIGC视频生成领域的技术负责人
- 凭借对底层引擎和AI工具链的深刻理解，可转向更综合的技术架构师角色
- 设计与开发视频特效的核心渲染引擎和SDK，确保其高性能与跨平台一致性
- 构建将传统渲染能力与AI Agent技术融合的工具链，让AI能理解和调用底层特效
- 探索利用代码（Code2Video）直接生成视频特效等前沿技术方向
- 需要精通C++和至少一种现代图形API（如Vulkan/OpenGL），理解GPU渲染管线
- 需要具备AI Agent或LLM应用开发的知识，理解Tool/Skill调用范式
- 需要有Shader（着色器）编写经验，能设计并优化复杂的视觉特效算法
申请策略
- 申请时可研究剪映/CapCut的特效功能以及即梦等AIGC产品，思考技术如何赋能这些产品体验
- 面试中可准备一个具体的“将传统能力封装为AI可调用服务”的思考案例，展示架构思维
- 重点突出C++项目经验，特别是涉及图形渲染、GPU优化或多媒体处理的部分
- 详细描述任何与AI Agent、LLM应用、自动化工具链相关的实践经验或项目
- 展示个人对视频特效、AIGC内容创作的热爱或业余项目，如开源贡献、个人作品等
- 系统学习或复习图形学基础：OpenGL/Vulkan/DirectX，熟悉现代渲染管线和着色器编程
- 实践构建一个简单的AI Agent项目，理解LLM作为‘大脑’与工具/技能交互的完整流程
- 深入研究FFmpeg和至少一款主流移动端/桌面端视频编辑软件的架构
面试指南
- 对于架构设计问题，采用“分层与抽象”的思路：从上到下（用户意图->Agent逻辑->特效参数->渲染命令），从下到上（封装渲染能力为标准化接口）
- 对于技术深度问题（如性能优化），遵循“测量-分析-解决-验证”的工程闭环，并结合具体图形学知识（如Draw Call合批、着色器优化）
- 对于开放性问题（如Code2Video），可从技术可行性（代码如何描述视觉效果）、用户体验（交互方式如何改变）、创新性（现有非代码工作流无法实现什么）等角度阐述
- 你如何设计一个可扩展、支持多端的特效SDK架构？会考虑哪些关键设计原则？
- 请描述你如何设计一个AI Agent，使其能够理解用户自然语言意图，并调用底层的特效渲染接口（如‘添加赛博朋克风格滤镜’）？
- 在实时视频渲染中，遇到GPU瓶颈导致掉帧，你会从哪些方面进行分析和优化？
- 你有AI Agent相关经验吗？请介绍一个你搭建过的Agent架构，以及其中Skill/Tool是如何定义的？
- 你为什么对‘Code2Video’这个方向感兴趣？你认为它可能带来哪些视频创作的新范式？
职位点评
薪资福利60
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
60中等
该岗位对薪资和福利的直接信息披露有限，但作为大型企业核心产品线的高级技术岗，预期能提供有市场竞争力的薪酬包和基础保障。
薪资信号未披露（AI估算：2.8千–5.5万/月）
成长发展
90较高
职位要求掌握前沿的图形学与AI Agent融合技术，并负责探索Code2Video等创新方向，能为求职者提供极高的技术成长价值和行业视野。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Python、OpenGL、Vulkan、FFmpeg、AI Agent、LLM、Skill架构、CLI工具、Shader
成长机会探索AI驱动的视频特效生产与消费体验、探索Code2Video（代码驱动视频生成）等前沿方向
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确办公模式和WLB相关信息，求职者无法从描述中获取关于工作灵活性与生活平衡的具体信号。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
参与打造全球受欢迎的影像创作产品，并深耕AI驱动的AIGC创新方向，工作具有明确的产品影响力和技术创新使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号一起打造全球最受用户欢迎的影像创作和GenAI产品
创新程度积极采用新技术
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