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iOS研发工程师（AI剪辑）-剪映CapCut（深圳/广州）
iOS研发工程师（AI剪辑）-剪映CapCut（深圳/广州）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公iOS开发
iOS开发
Aigc
Avfoundation
Genai
Ios
Uikit
图像处理
性能优化
组件化
音视频
值不值得投
薪资怎么样
3.5万
比iOS开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
22 个在招
市场机会
选择不多
深圳 · iOS开发 · 4 个在招
职位详情
关于这个职位
加入剪映 CapCut 的 AI 剪辑方向，负责 iOS 客户端核心功能的研发与迭代，覆盖一键成片（AutoCut）、智能成片、GenAI 等 AI 创作能力
岗位既要承接音视频与图像处理相关的性能、质量优化，也要参与架构设计与技术攻坚，适合有 3 年以上 iOS 原生经验、对 AIGC 有热情的工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业，具备3年及以上iOS原生开发经验，熟练掌握Swift或Objective-C，深入理解iOS系统运行机制及核心原理
具备优秀的编码习惯和扎实的编程基础，熟悉常用设计模式及良好代码风格
具备一定的架构设计能力，能独立完成模块方案设计及优化，有组件化、性能优化相关经验者优先
熟悉移动端主流开发框架和技术（e.g. UIKit、CoreAnimation、AVFoundation等）
具备多媒体、音视频、图像处理等相关应用开发经验，热爱技术，乐于探索新技术并推动在实际项目中结合业务的应用，对AI相关技术方向有实际项目经验或浓厚兴趣（e.g. AIGC、AIAgent、AI模型集成、端智能）者优先
善于分析和解决问题，能清晰表达思考逻辑，具备自我驱动力，能推动项目高效落地达成业务目标，在Github等开源社区有优质作品，或在技术社区有一定影响力者优先
工作职责
负责CapCut AI剪辑方向的性能、质量与架构设计工作
负责CapCut AI剪辑方向业务迭代的研发，包含一键成片（AutoCut）、智能成片、GenAI等AI剪辑与创作相关业务
负责项目重点、难点的技术攻坚任务，持续优化产品，提升产品质量
优先资格
有组件化、性能优化相关经验者优先
对AI相关技术方向有实际项目经验或浓厚兴趣（e.g. AIGC、AIAgent、AI模型集成、端智能）者优先
在Github等开源社区有优质作品，或在技术社区有一定影响力者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 音视频 + AI 双栈经验在市场上议价能力强，职业天花板高
- 产品面向全球用户，业务体量与迭代节奏能快速提升工程能力
- 团队明确看重开源与技术影响力，个人技术品牌有发挥空间
- 业务迭代快，需要在质量、性能与交付节奏之间反复权衡
- 适合有 3 年以上 iOS 原生经验、做过音视频或图像处理类应用，并且愿意深入 AIGC 应用落地的工程师
- 偏好技术深耕而非纯业务堆功能的人会更适应
缺点 / 挑战
- 方向处在 AI 创作工具的核心赛道，一键成片、GenAI 等能力是产品差异化竞争点，技术积累有较高的稀缺性
- 音视频与 AI 剪辑涉及编解码、渲染、性能等多重复杂度，疑难问题排查成本高
- C 端产品对崩溃率、卡顿、耗电等指标敏感，性能优化压力持续存在
角色解读
- 纵向可向 iOS 技术专家 / 客户端架构师发展，主导音视频与 AI 剪辑方向的技术演进
- 横向可延伸到端智能、AI 模型端侧集成等新兴方向，成为 AI 与客户端交叉领域的稀缺人才
- 若兼具团队协作与技术影响力，也可走向技术管理或跨端（Android/跨平台）负责人岗位
- 负责剪映 CapCut iOS 客户端 AI 剪辑方向的功能研发，把 AutoCut、智能成片、GenAI 等 AI 创作能力落到具体产品里
- 参与该方向的架构设计、性能与质量优化，解决项目中的重点难点技术问题
- 与产品、算法、服务端等角色协作，推动业务迭代高效上线
- 扎实的 iOS 原生开发功底，熟练 Swift 或 Objective-C，理解 iOS 系统运行机制与核心原理
- 熟悉 UIKit、CoreAnimation、AVFoundation 等主流框架，具备多媒体、音视频或图像处理的开发经验
- 具备模块级架构设计与组件化、性能优化能力，能独立完成方案设计
- 良好的工程素养（设计模式、代码风格、问题分析与表达），对 AIGC、端智能等方向有实践或强烈兴趣
申请策略
- 提前试用剪映与 CapCut 的 AI 剪辑功能，形成对产品形态与用户场景的判断，面试时更容易讲出业务理解
- 关注团队在音视频、AIGC 方向的技术输出，准备与之对话的话题
- 突出 iOS 原生开发年限与 Swift/Objective-C 的深度使用场景，量化说明负责过的模块规模
- 重点写音视频或图像处理相关项目，如视频编辑、渲染、导出、播放器、滤镜等，并给出性能优化前后的关键指标对比
- 写明架构设计经历，例如组件化拆分、模块解耦、包体积或启动耗时优化
- 如有 AIGC、AI 模型端侧集成、端智能的项目或开源作品，放在显眼位置并附链接
- 补齐 AVFoundation、CoreAnimation、视频编解码与渲染管线相关的实践，最好能独立完成一个小的剪辑 Demo
- 了解端侧 AI 模型的集成方式（推理框架、模型压缩、端云协同），储备与 GenAI 相关的基础认知
面试指南
- 用「背景—目标—方案—结果」四段式讲项目，把技术选型的取舍讲清楚，结果尽量用指标或数据收尾
- 遇到开放设计题先拆解约束（性能、包体积、端云分工、失败降级），再给方案与备选
- 回答协作类问题时强调自己的推动方式与验证手段，而不是只讲结论
- ）你做过的最复杂的音视频或图像处理项目是什么，架构如何设计？
- ）一次具体的 iOS 性能优化经历：如何定位问题、用了哪些工具、结果如何？
- ）如果要在端上接入一个 AI 模型实现智能成片，你会怎么设计方案与降级策略？
- ）组件化改造中你如何处理模块间依赖与通信？
- ）你如何理解 AI 剪辑类产品的技术难点与用户价值？
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