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AI应用客户端研发负责人（醒图）-剪映CapCut
AI应用客户端研发负责人（醒图）-剪映CapCut
发布于 3 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Ios
团队管理
图像处理
图形渲染
客户端架构
性能优化
组件化架构
跨平台开发
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
头部影像产品客户端负责人，图像与端侧 AI 技术前沿，管理与技术双线并行，WLB 信息未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.0万
比技术管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
22 个在招
市场机会
选择适中
深圳 · 技术管理 · 34 个在招
职位详情
关于这个职位
作为醒图客户端的研发负责人，你将带领 Android、iOS 双端团队，负责客户端技术规划、核心架构设计与技术选型，并在图像处理、图形渲染、AI 大模型端侧应用等方向攻坚突破
同时承担团队梯队建设、技术培养与跨团队协同，支撑产品持续迭代
最低要求
本科及以上学历，3年以上团队管理经验，有互联网产品研发经验优先
iOS/Android客户端技术功底扎实，熟悉客户端性能优化、组件化架构设计，具备跨平台开发经验
具备很强的技术判断和攻坚能力，能够攻克复杂技术难题，推动技术创新
在以下一个或多个领域有深入积累与实战经验：图像处理、图形渲染、AI大模型端侧应用
出色的技术领导力，优秀的团队建设、目标管理能力与跨团队沟通协同能力
不仅能带领团队交付业务需求，更有技术前瞻性，带领团队在关键技术领域实现突破，既能掌控技术架构，又能赋能团队成长，是兼具技术深度与管理温度的团队领导者
工作职责
负责醒图客户端产品的技术规划与团队管理，带领Android、iOS双端团队，支撑产品持续迭代
主导客户端核心架构设计与技术选型，保障系统稳定性与研发效能
带领团队在图像处理、AI应用等领域开展技术探索与落地攻坚，攻克关键技术难题
负责团队规划、人员梯队建设与技术能力培养，打造学习型技术团队，有效驱动团队达成业务目标
推动跨团队沟通协同，与产品、设计、后端等团队紧密配合，保障项目高质量交付
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 图像 + AIGC 是当前技术热点，端侧模型落地经验稀缺，长期可复用性强
- 技术架构与团队管理双线成长，管理经验与技术深度同时积累
- 管理与技术双线并行，需要在业务交付与技术突破之间反复权衡
- 图像处理与端侧模型受设备性能、功耗限制，优化与攻坚难度大
- 双端团队与多团队协同，对沟通与推动能力要求高，责任边界较宽
- 适合已有 3 年以上团队管理经验、仍保持技术手感，并希望在 AI 影像客户端方向长期深耕的技术负责人
缺点 / 挑战
- 面向海量用户的头部影像产品，技术挑战真实、数据反馈快
- 岗位直接参与技术选型与方向定义，自主权与话语权较高
角色解读
- 从单一产品客户端负责人，向多产品线或更大规模技术团队负责人发展
- 在端侧 AI 与图形图像方向积累稀缺经验，可走技术专家或技术总监路线
- 具备业务与产品视角后，有机会转向产品技术一号位，参与业务决策
- 负责醒图客户端整体技术规划与团队管理，带领 Android、iOS 双端团队完成版本迭代交付
- 主导客户端核心架构设计与技术选型，对系统稳定性与研发效能负责
- 带领团队在图像处理、图形渲染、AI 大模型端侧应用方向做技术探索与攻坚
- 负责团队规划与人才梯队建设，并与产品、设计、后端等团队协同保障交付质量
- 扎实的 iOS/Android 客户端功底，熟悉性能优化、组件化架构与跨平台开发
- 在图像处理、图形渲染、AI 大模型端侧应用中至少一个方向有深入积累与实战经验
- 较强的技术判断与攻坚能力，能把控技术路线与方案取舍
- 成熟的团队管理、目标管理与跨团队沟通推动能力
申请策略
- 提前体验醒图及同公司其他影像产品，形成对产品方向与竞争格局的思考
- 面试中主动表达对技术路线与团队建设的判断，而非只罗列项目经历
- 用数字量化所带团队规模、双端交付节奏、线上稳定性等关键指标的变化
- 突出主导过的架构改造项目，如组件化拆分、跨平台方案落地及其收益
- 呈现图像处理、渲染或端侧模型落地的完整案例，说明技术难点与最终效果
- 补充团队建设成果，如梯队搭建、人才培养机制、招聘与绩效管理经验
- 熟悉主流端侧推理框架（如 TFLite、MNN、NCNN、Core ML）及其性能调优手段
- 补强图形渲染基础，包括 Metal/OpenGL/Vulkan、Shader 与渲染管线知识
面试指南
- 技术题用 STAR 结构：业务背景与量化目标 → 方案权衡与他人方案对比 → 落地过程 → 结果数据与复盘
- 管理题用「情境—判断—动作—影响」展开，重点讲决策依据和团队实际变化
- 深挖题先给结论，再分架构层、算法层、工程层递进解释，展示系统性思考
- 请讲一次你主导的客户端架构重构，如何在不影响业务迭代的前提下推进？
- 端侧 AI 或图像处理在性能受限的设备上如何做优化与降级策略？
- 你如何管理 Android、iOS 双端团队并保持技术标准与工程规范一致？
- 团队中出现高潜成员想离职或低绩效成员时，你会如何处理？
- 图像处理链路上的性能瓶颈，你通常如何定位并量化优化效果？
职位点评
薪资福利78
成长发展88
工作生活45
使命价值72
薪资福利
78中等
JD 未披露薪资与福利信息，仅能依据岗位层级与技能稀缺度判断其薪酬竞争力，具体待遇需与 HR 确认。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–7.5万/月）
成长发展
88较高
岗位直接覆盖图像处理、图形渲染与 AI 大模型端侧应用等前沿方向，并明确包含技术探索、人才培养与梯队建设职责。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Android、iOS、客户端性能优化、组件化架构、跨平台开发、图像处理、图形渲染、AI大模型端侧应用
成长机会技术探索与落地攻坚、技术能力培养、人员梯队建设、打造学习型技术团队
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
JD 未提及办公模式、弹性工时或加班情况，工作节奏与灵活性无法从职位描述判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
72中等
面向大众影像创作工具的 AI 应用方向处于行业上升期，技术价值明确，但社会价值更多体现为创作效率提升。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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