微信
微信基础-大模型评测产品经理
微信基础-大模型评测产品经理
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai评测
Llm
Prd
产品设计
众包
多模态
数据分析
统计学
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
微信核心AI岗位，技术前沿，专业成长快，薪资福利未明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
20K
比产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 170 个在招 · 其中产品经理 13 个
市场机会
选择面较广
广州 · 产品经理 · 53 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责为微信团队搭建AI大模型（如LLM、AI Agent）的科学评测体系，从0到1设计评测平台、制定评测标准和方法论，并通过深度数据分析驱动产品与模型优化，确保AI产品的用户体验与核心质量
最低要求
本科及以上学历，计算机、统计学、心理学、语言学或相关专业优先，3年以上产品经理经验
具备AI/NLP/对话系统相关评测工作经验，有评测体系从0到1搭建经验者优先
熟悉AI产品评测的科学方法，包括评测指标设计、统计显著性检验、评分者一致性（Kappa/ICC）、A/B实验设计等
具备评测平台或数据平台的产品设计经验，能独立输出完整的产品方案
对LLM/AI Agent产品有深刻理解，熟悉主流AI产品的能力边界和用户场景，具备一定技术背景者优先
优秀的数据分析能力，能从海量评测数据中提炼关键洞察
熟悉多模态（图像、视频、语音）评测方法和指标体系者优先
有标注团队管理或众包平台运营经验者优先
出色的文档撰写和跨团队沟通能力，能有效推动多方协作
工作职责
评测体系设计：主导AI产品的评测体系搭建，定义评测维度、指标、标准和流程，确保评测的科学性和全面性
评测方法论制定：设计适配不同场景（对话、工具调用、多轮交互、创意生成等）的评测方案，包括自动评测、人工评测、众包评测、竞品对比等
评测平台产品设计：规划评测平台的产品架构和功能模块，输出PRD，驱动研发团队落地
评测洞察与决策支持：深度分析评测数据，发现产品体验问题和模型能力短板，输出有洞察力的评测报告，推动产品和算法团队优化
竞品评测与行业跟踪：持续跟踪业界竞品的能力变化，建立常态化竞品评测机制
标注体系管理：设计标注规范和质量控制流程，确保评测数据质量
优先资格
有评测体系从0到1搭建经验者优先
具备一定技术背景者优先
熟悉多模态（图像、视频、语音）评测方法和指标体系者优先
有标注团队管理或众包平台运营经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入AI产品核心质量环节，工作内容前沿且专业壁垒高，能快速积累稀缺经验
- 背靠微信这一国民级平台，评测成果对亿万用户的产品体验有直接影响
- 岗位对统计学、产品设计、数据分析等综合能力要求高，个人成长空间大
- AI领域技术与产品迭代迅速，需要持续学习以保持评测方法论的先进性
- 对AI技术有浓厚兴趣、逻辑严谨、注重科学方法论，且具备较强产品设计、数据分析和跨团队沟通能力的求职者
缺点 / 挑战
- 需要理解复杂的AI技术原理（如LLM、多模态），技术门槛较高
- 需频繁与算法、研发、运营等多团队沟通协作，推动跨部门项目落地存在挑战
角色解读
- 成为AI评测领域的专家，深耕大模型评估标准与方法论，成为该方向的权威
- 向AI产品经理或更高级别的产品管理岗位发展，负责完整的AI产品线
- 转向算法研究或数据科学相关方向，利用评测洞察推动模型技术迭代
- 主导搭建AI大模型产品的评测体系，定义科学的评测维度、指标与流程
- 设计并规划评测平台的产品功能，推动其从PRD到研发落地
- 深度分析海量评测数据，洞察产品体验问题与模型短板，驱动产品优化
- 持续跟踪AI竞品动态，设计多场景（对话、多模态等）的评测方案
- 具备AI/NLP领域评测经验，精通评测指标设计、统计分析（如Kappa/ICC、A/B实验）等科学方法
- 拥有评测平台或数据平台的产品设计能力，能独立输出完整PRD并推动落地
- 具备强大的数据分析能力，能从复杂数据中提炼有效洞察，辅助决策
- 对LLM、AI Agent等前沿AI产品有深刻理解，了解其能力边界与用户场景
申请策略
- 深入了解微信（及腾讯）现有的AI产品生态，思考评测体系如何能与之结合并发挥价值
- 面试中准备关于“如何评估一个对话模型的好坏”或“如何设计一个A/B测试来比较两个模型版本”等具体问题的回答框架
- 突出任何与AI/NLP评测、数据平台、评测体系设计相关的项目经验，量化成果（如提升了XX%的评测效率/准确性）
- 展示你的数据分析能力，列举使用统计方法（如显著性检验、一致性分析）解决实际问题的案例
- 强调你独立负责或主导过从0到1的产品方案设计，并成功推动研发落地的经历
- 如有众包平台运营或标注团队管理经验，需重点描述，以体现规模化质量控制能力
- 系统复习或学习统计学知识，特别是假设检验、相关性分析、信度效度评估等在评测中的应用
- 深入研究多模态AI（图像、语音、视频）的评测方法与行业案例，拓宽技能广度
面试指南
- 采用“定义目标-拆解维度-选择方法-设计流程-数据驱动优化”的结构化思路回答系统设计问题
- 回答评测指标问题时，结合具体产品场景（如准确性、安全性、用户体验），区分自动化指标与人工评估指标
- 对于数据分析与推动问题，强调“数据发现问题-归因分析-提出方案-协调资源-验证效果”的闭环逻辑
- 请描述一下你如何从零开始设计一个AI产品的评测体系？
- 如何评估一个对话式AI产品的好坏？你会设计哪些核心指标？
- 如何确保人工评测（如标注）数据的质量和一致性？
- 如果你发现评测数据显示某个模型在特定场景（如多轮对话）下表现不佳，你会如何分析和推动解决？
- 你如何设计一个实验来验证一个新模型是否比旧模型更好？
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活70
使命价值80
薪资福利
65中等
JD未明确提及薪资福利，作为知名互联网公司职位，薪资竞争力应处于市场水准，但具体数额需在招聘环节确认。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
85较高
该岗位直接参与前沿AI（LLM/Agent）产品的质量把控核心环节，能深入学习和实践AI评测方法论、统计分析与产品设计，技术成长性强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI Agent、多模态、统计学、A/B实验
成长机会有评测体系从0到1搭建经验者优先、具备一定技术背景者优先
业务类型profit_center
工作生活
70中等
工作地点在广州，但JD未明确说明办公模式（如远程或弹性），工作生活平衡情况需根据具体团队节奏判断。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
通过科学的评测保障亿万用户使用的微信AI产品质量，工作有明确的社会价值。参与构建行业领先的AI评测标准，具有一定的开创性意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号用户为本，科技向善
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs