AECOM
Digital Application Developer
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发布于 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公全栈开发
全栈开发
Ai应用开发
JavaScript
Llms
Rag
Sql
系统架构
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
AECOM香港混合办公的AI应用开发岗，技术栈前沿、平台大、成长性好，但工作模式灵活性受限于业务需求。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
37K
比全栈开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
25 个在招
职位详情
关于这个职位
负责为AECOM设计、开发和维护基于客户要求的软件系统与AI驱动应用
工作内容涵盖将业务需求转化为技术方案、构建和管理包含数据管道及AI模型集成的系统基础设施、进行综合测试、提供技术支持，并持续跟进生成式AI、AI智能体和大语言模型等技术进展，以提升系统效率与性能
最低要求
计算机科学、软件技术或相关领域的学士学位（持有专业资格者优先）
精通软件开发，特别是在基于Web的解决方案、数据库实施、AI应用开发与部署方面
过去10年内，拥有至少3年IT相关岗位（如分析程序员、系统程序员/支持、网页设计师、Web开发者或网站管理员）工作经验
熟悉SQL数据库
了解NoSQL或其他类型数据库者优先
精通编程语言和常用框架，例如Python和JavaScript等
广泛了解DevOps实践、容器化技术（如Docker和Kubernetes）以及自动化测试/部署
有AI技术实践经验（如LLMs、AI聊天机器人、AI智能体、提示工程、向量数据库、检索增强生成（RAG）或相关AI框架）者非常理想
母语为粤语，书面中文熟练
书面和口头英语能力强
具备在团队内领导技术驱动变革和协作的能力
具备较强的组织能力，能管理多项任务并遵守紧迫的截止日期
具备提供专业口头和书面演示的能力
在压力下能展现适应性和专业精神
工作职责
根据客户需求设计、开发、测试和维护软件系统和AI驱动应用
与利益相关者协作，将业务需求转化为技术解决方案
构建和管理系统基础设施，包括数据管道、存储、计算环境以及AI模型集成框架
进行全面的测试（功能、性能和安全），确保系统可靠性
为已部署的解决方案提供技术支持和故障排除
记录流程、工作流和系统架构，以便知识共享
了解编程、系统开发、生成式AI、AI智能体和大语言模型（LLM）技术的最新进展
提出并实施改进措施，以提升系统效率和性能
确保遵守安全标准、数据隐私法律和行业法规
与跨职能团队紧密合作，交付创新且有效的解决方案
优先资格
了解GIS和BIM知识者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，能直接接触和应用LLM、AI Agent等最新AI技术于实际业务场景，技能成长性强
- 平台广阔，作为全球基础设施巨头，能接触到大型、复杂的跨国项目，拓展行业视野
- 职业稳定性好，公司规模大，业务领域（基础设施）抗周期性强，福利体系完善
- 工作可能需要同时应对多个项目和紧迫的交付周期，对时间管理和抗压能力要求高
- 作为‘分析师程序员’级别，可能需要在现有系统上进行维护和改进，创新空间可能受限于业务需求和技术债务
- 虽然提供混合办公，但根据业务需求可能需驻场客户办公室或总部，灵活性有一定限制
- 适合具备扎实开发基础、对AI技术有热情且乐于解决实际业务问题的工程师
- 希望在一个稳定的全球平台上，将前沿技术应用于传统行业数字化转型，并寻求长期职业发展的候选人
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在AECOM这样的全球性平台，你可以深入交通等基础设施领域的数字化，成为‘基础设施+数字化+AI’的复合型专家
- 技能路径可向AI架构师、技术负责人或解决方案架构师发展，负责更复杂系统的整体设计和团队技术指导
- 凭借跨行业（交通、建筑、能源等）的项目经验，未来也可转向技术管理、产品管理或更广泛的数字化转型咨询领域
- 你将作为技术专家，负责从需求分析到系统部署的全周期软件开发工作，重点是将前沿的AI技术（如LLM、RAG）与传统系统集成
- 你需要构建和维护包括数据管道和AI模型在内的复杂技术基础设施，确保其稳定、安全且高效
- 你需要作为技术桥梁，与业务部门紧密合作，理解需求并将其转化为可落地的技术方案，同时提供持续的技术支持
- 扎实的软件开发功底，精通Python、JavaScript等语言，并熟悉Web开发、数据库（SQL为主，了解NoSQL）技术
- 对AI技术有实际动手经验，特别是LLM应用、向量数据库、RAG框架等，并能将其集成到生产系统中
- 掌握现代DevOps工具链（Docker, Kubernetes），具备自动化测试和部署能力，理解系统架构和安全最佳实践
申请策略
- 在求职信或面试中，表达你对将AI技术应用于解决基础设施领域实际问题的兴趣，这能与公司使命契合
- 准备好讨论你过去如何处理技术挑战、保证系统可靠性或进行性能优化的具体案例
- 突出3年以上的软件开发经验，尤其是Web应用和数据库项目经验，并清晰说明所用技术栈（如Python, JavaScript, SQL）
- 重点展示AI/ML相关项目经验，即使是在个人项目或课程中，描述如何应用LLM、构建RAG系统或使用向量数据库
- 举例说明你如何与业务方协作、理解需求并交付解决方案的过程，体现你的沟通和转化能力
- 提及你参与过的任何DevOps实践，如使用Docker容器化应用、参与CI/CD流程等，以匹配职位要求
- 深入研究一个具体的AI应用框架（如LangChain, LlamaIndex），并完成一个端到端的RAG项目，这能极大增强你的竞争力
- 系统学习DevOps核心工具（Docker, Kubernetes基础）和云平台（如AWS, Azure）上的部署实践
面试指南
- 使用STAR原则（情境、任务、行动、结果）来结构化你的回答，重点突出你承担的具体技术任务和取得的量化或质化成果
- 在技术架构问题上，先厘清核心需求和约束（如性能、安全性），然后提出分层方案（数据层、模型层、接口层），并说明技术选型的理由
- 在业务沟通类问题中，强调你主动倾听、用非技术语言解释技术方案、管理预期以及及时反馈的能力
- 请描述一个你使用AI技术（如LLM、聊天机器人）解决具体问题的项目经历
- 如果让你为一个现有的基础设施监控系统设计一个AI辅助故障诊断模块，你会如何构思技术架构？
- 你如何确保你开发的系统是安全可靠的？请结合你的经验谈谈功能、性能和安全测试
- 当业务需求不明确或发生变化时，你通常如何与非技术背景的利益相关者沟通并达成一致？
- 请解释一下RAG（检索增强生成）的基本原理及其在一个企业知识库问答系统中的优势
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活65
使命价值72
薪资福利
70中等
该职位作为一家全球性上市公司的专业技术岗，在香港市场预计提供具有竞争力的薪酬和完善的福利体系，能满足对经济回报和稳定性的合理预期。
薪资信号未披露（AI估算：2.8–4.5万/月）
福利待遇医疗、牙科、视力、人寿保险、AD&D、残疾保险、带薪休假、退休储蓄计划、员工股票购买计划
成长发展
85较高
职位要求前沿的AI技术（LLM、RAG等），并鼓励持续学习新技术，同时公司提供培训和发展项目，对技能成长和职业发展有较强支持。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、JavaScript、Docker、Kubernetes、LLMs、AI chatbots、AI agents、Prompt engineering、Vector databases、RAG、GIS、BIM
成长机会award-winning training and development programs、expand your technical expertise and leadership skills
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
工作模式明确为混合办公，提供一定灵活性，但根据业务需求可能需驻场客户办公室或总部，且作为技术交付岗，项目周期内可能存在工作强度。
工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible work options
使命价值
72中等
AECOM致力于解决全球基础设施挑战，有明确的“deliver a better world”使命，技术工作能间接支持交通、环境等领域的改善，具有一定的社会价值感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号deliver a better world、helping people and communities thrive、solve the world’s most complex challenges
创新程度积极采用新技术
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