三星
SRCB-具身智能算法工程师
SRCB-具身智能算法工程师
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公具身智能
具身智能
Isaaclab
Pytorch
Ros
Tensorflow
Vla
具身智能
强化学习
机器人
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
前沿具身智能算法岗，技术成长空间大，薪资竞争力强，但工作强度可能较大。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
33K
比具身智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 110 个在招
市场机会
选择适中
北京 · 具身智能 · 31 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责研发具身智能操作算法，专注于VLA模型和强化学习在机器人操作中的应用，包括算法设计、实验分析、真机部署和性能优化
你将参与前沿技术研究，推动机器人在精准操作、长程任务等关键领域的能力提升，适合对机器人AI有热情、具备扎实算法和工程能力的硕士及以上学历人才
最低要求
硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、机器人技术等相关专业
熟悉深度学习框架（例如pytorch、TensorFlow），具备大规模VLA模型的算法开发经验，具备数据处理、模型架构设计、大规模训练等经验
具备机器学习算法在机器人领域的开发经验，包括并不限于reinforcement learning、imitation learning、transfer learning、action-conditioned world models、representation learning、dexterous manipulation、sim-to-real transfer、vision language models、motion planning等
具备机器人真机经验（例如Aloha、Franka、Fetch等），具备良好的编程能力，熟悉Python或C++编程语言，熟悉主流机器人软件框架例如ROS，熟悉主流的仿真软件例如IsaacLab、IsaacGym、Mujoco、Bullet、Gazebo等
具备良好的科研能力，在顶会或期刊发表过文章的优先，例如机器学习方向（NeurIPS、ICML、ICLR），机器人方向（RSS、CoRL、ICRA、IROS）、计算机视觉方向（CVPR、ICCV、ECCV）等
工作职责
负责研发具身智能操作算法，研发基于VLA、强化学习等AI技术在机器人操作场景中的应用
设计网络架构，分析实验数据，评估算法表现，提升机器人在精准操作、长程任务、动态响应等关键领域的表现性能
负责将VLA模型在跨机器人本体和环境进行真机部署，评估模型在真机的性能指标
持续跟进最新的具身操作方向研究工作动态，引入最前沿的方法持续提升模型表现性能
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 具身智能是AI领域的热门方向，技术前沿，发展前景广阔
- 三星电子中国研究院提供良好的科研平台和资源，支持技术创新
- 薪资待遇优厚，福利完善，作为跨国巨头有稳定的职业保障
- 有机会参与顶尖研究项目，与行业专家合作，快速提升技能
- 技术难度高，需要扎实的算法基础和丰富的实践经验，学习曲线陡峭
- 工作强度可能较大，需要持续跟进前沿技术，保持竞争力
- 真机部署和调试过程复杂，需要耐心和解决问题的能力
缺点 / 挑战
- 适合对具身智能和机器人技术有浓厚兴趣，具备扎实AI算法背景和科研能力，追求技术挑战和创新的求职者
角色解读
- 从算法工程师起步，逐步深入具身智能核心技术，成为领域专家
- 有机会晋升为技术负责人或研究科学家，带领团队开展前沿研究
- 可向机器人产品化、技术管理或跨领域AI研究方向发展
- 研发具身智能操作算法，专注于VLA模型和强化学习在机器人操作中的应用，推动机器人精准操作和长程任务能力
- 设计网络架构，分析实验数据，评估算法性能，优化模型在真实机器人上的表现
- 负责VLA模型在跨机器人本体和环境的真机部署，进行性能评估和调优
- 跟踪具身智能领域最新研究动态，引入前沿方法提升模型性能
- 扎实的深度学习基础，熟悉PyTorch、TensorFlow等框架，具备大规模模型训练经验
- 掌握强化学习、模仿学习、迁移学习等机器学习算法，并能在机器人领域应用
- 具备机器人真机操作经验，熟悉ROS、IsaacLab等仿真和软件框架
- 良好的编程能力（Python/C++）和科研能力，有顶会论文发表经验者优先
申请策略
- 了解三星电子中国研究院的研究方向和项目，展示与岗位的匹配度
- 准备项目案例，强调在机器人操作、算法优化方面的实际贡献
- 突出具身智能、机器人操作相关的项目经验，展示算法设计和实现能力
- 强调在顶会或期刊发表的论文，体现科研能力
- 详细描述使用过的深度学习框架、仿真平台和机器人硬件，如PyTorch、IsaacLab、Franka等
- 展示在强化学习、VLA模型等领域的实际应用成果
- 深入学习VLA模型和强化学习的最新研究，掌握前沿技术
- 加强机器人仿真和真机操作经验，熟悉ROS、IsaacLab等工具
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验，突出算法设计和实际效果
- 结合具体案例，展示对算法原理和工程实现的理解
- 强调科研能力和学习能力，展示对前沿技术的关注和思考
- 请介绍你在具身智能或机器人操作方面的项目经验，以及你如何设计算法
- 如何评估VLA模型在真实机器人上的性能？请举例说明
- 你如何选择强化学习算法来解决机器人操作问题？
- 请解释sim-to-real transfer的挑战和解决方法
- 你如何跟进具身智能领域的最新研究动态？
职位点评
薪资福利80
成长发展95
工作生活50
使命价值85
薪资福利
80较高
该职位提供有竞争力的薪资和福利，作为跨国巨头，稳定性较高，但具体薪资未披露。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
95较高
具身智能是前沿技术领域，岗位提供丰富的技能成长机会，包括VLA、强化学习等，且鼓励科研发表，发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈VLA、强化学习、PyTorch、TensorFlow、ROS、IsaacLab、Python、C++
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在北京，但具体办公地点未明确，且岗位可能涉及高强度工作，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
具身智能是AI领域的前沿方向，具有较高的社会价值，推动机器人技术发展，行业前景广阔。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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