三星
SRCB-AI视觉算法工程师（智能摄影/多模态方向）
SRCB-AI视觉算法工程师（智能摄影/多模态方向）
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公计算机视觉工程
计算机视觉工程
Pytorch
Tensorflow
图像生成
多模态
目标检测
计算机视觉
语义分割
质量评估
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
跨国巨头研究院，前沿视觉算法，技术成长快，薪资面议，WLB一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
33K
比计算机视觉工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 110 个在招 · 其中计算机视觉工程 8 个
市场机会
选择面较广
北京 · 计算机视觉工程 · 83 个在招
职位详情
关于这个职位
加入三星电子中国研究院核心研发团队，参与下一代智能手机影像系统与感知引擎的算法探索
你将利用多模态理解、美学评估及复杂场景感知技术，赋能手机相机、相册等核心应用，承担从算法工程化到产品迭代的全流程工作，用技术提升亿万用户的智能影像体验
最低要求
硕士及以上学历，计算机、电子信息、自动化或数学等相关专业
扎实的深度学习基础，熟练掌握 PyTorch / TensorFlow 等主流框架，对常见视觉或多模态网络结构有深入理解
熟悉计算机视觉基础任务（如目标检测、语义分割、图像生成或质量评估等），具备良好的算法实现与调试能力
熟练掌握 Python / C++，具备良好的编程习惯、逻辑思维能力和团队协作精神
工作职责
加入核心研发团队，参与下一代智能手机影像系统与感知引擎的算法探索
利用多模态理解、美学评估及复杂场景感知技术，赋能手机相机、相册等核心应用
承担从前沿算法工程化落地到产品功能迭代的全流程工作
优先资格
在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS 等顶级学术会议或期刊上发表过高质量论文者优先
在 Kaggle、CVPR Workshop 等国内外知名 AI 算法竞赛中获得过 Top 奖项者优先
有将大型深度学习模型（如 ViT / 视觉大模型）在智能手机或嵌入式端侧进行剪枝、量化与成功落地经验者优先
热爱摄影，对摄影色彩学、构图美学或专业相机参数有浓厚兴趣与深度理解者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 三星电子中国研究院是跨国巨头核心研发机构，技术积累深厚，平台优势明显
- 岗位涉及多模态、视觉大模型等前沿技术，技术成长空间大
- 依托海量数据与端侧算力，算法落地场景明确，成果能直接惠及全球用户
- 作为核心研发团队，工作强度可能较大，需要适应快节奏
- 适合对计算机视觉和深度学习有浓厚兴趣，具备扎实算法基础，并希望在大型平台实现技术落地的应届硕士或博士
缺点 / 挑战
- 对算法基础要求高，需要同时掌握深度学习框架和视觉任务，学习压力大
- 端侧模型部署涉及剪枝、量化等优化，技术难度较高
角色解读
- 从算法工程师起步，逐步成长为视觉算法专家，主导核心算法研发
- 可向技术管理方向发展，带领团队负责产品线算法迭代
- 在三星研究院平台，有机会参与国际前沿技术研究，发表高水平论文
- 参与下一代智能手机影像系统与感知引擎的算法探索，涉及多模态理解、美学评估及复杂场景感知技术
- 负责将前沿算法工程化落地到手机相机、相册等核心应用，推动产品功能迭代
- 利用海量图像、视频数据及端侧算力，优化算法性能，提升用户体验
- 扎实的深度学习基础，熟练掌握 PyTorch / TensorFlow 等主流框架
- 熟悉计算机视觉基础任务，如目标检测、语义分割、图像生成或质量评估
- 熟练掌握 Python / C++，具备良好的编程习惯和调试能力
- 有将大型深度学习模型在端侧进行剪枝、量化与落地的经验者优先
申请策略
- 关注三星电子中国研究院的招聘动态，提前了解其研究方向
- 在面试中展示对视觉算法的热情和对产品落地的理解
- 突出视觉算法项目经历，特别是目标检测、图像生成等任务
- 强调 PyTorch / TensorFlow 使用经验，以及 Python / C++ 编程能力
- 如有论文发表或竞赛获奖，务必在显眼位置展示
- 展示端侧模型部署经验，如剪枝、量化等
- 熟悉视觉大模型（如 ViT）的架构和优化方法
- 学习端侧部署工具，如 TensorRT、ONNX Runtime 等
面试指南
- 用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果）清晰描述项目经历，突出技术难点和解决方案
- 结合具体案例，展示对模型优化和部署的深入理解，强调实际效果
- 从技术和产品两个角度分析问题，体现对用户体验的关注
- 请介绍一个你参与过的视觉算法项目，并说明你的具体贡献
- 如何优化一个深度学习模型在端侧的推理速度？
- 谈谈你对多模态理解在手机影像中应用的理解
- 你如何评估一张照片的质量？有哪些算法可以用于美学评估？
- 你如何看待端侧算力对算法设计的限制？
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
80较高
三星作为跨国巨头，薪资福利具有竞争力，但具体薪资未在JD中披露，需面议。
薪资信号面议 (25K-40K/月)
成长发展
90较高
该岗位涉及前沿视觉算法和多模态技术，技术成长空间大，且有机会发表论文，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PyTorch、TensorFlow、计算机视觉、多模态、深度学习、目标检测、语义分割、图像生成、质量评估、ViT
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点在北京市朝阳区，通勤便利，但JD未提及弹性工作或远程办公，工作强度可能较大。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
该岗位通过技术提升全球用户的智能影像体验，社会价值较高，且属于高速增长的AI赛道。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号提升全球亿万用户的智能影像体验
创新程度积极采用新技术
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