汇丰
Manager - DACRM
Manager - DACRM
发布于 4 个月前中层管理(经理/总监)
广州市
中级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
数据分析与科学
机器学习
数据分析
SQL
客户关系管理
数据可视化
大数据分析
商业洞察
AI 估算 · 20k–35k
外资银行经理级，2年经验起，技能要求中等，广州薪资水平较一线城市适中，20k-35k合理。
职位详情
关于这个职位
该职位是汇丰银行数据分析与客户关系管理部门的经理岗，负责利用数据分析技术驱动业务增长，设计客户旅程并实施CRM解决方案
你将与业务团队紧密合作，通过定量分析解决业务问题，制定全渠道客户互动策略，并确保分析成果落地
适合具备2年以上数据分析经验、熟悉SQL/Python/Tableau、有较强业务敏感度的专业人士
最低要求
大学本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息系统或相关专业
至少2年数据分析、客户研究或绩效营销工作经验
有推动分析策略和业务成果的经验
熟悉多种分析工具/语言，如SQL、Python和Tableau
具备有影响力的沟通能力，能将复杂信息清晰传达给不同受众
有效的沟通、人际、组织、问题解决、演讲技能和强烈的商业洞察力
工作职责
与业务部门合作，独立进行客户分析，设计客户旅程，开发具有业务影响力的数据/CRM解决方案
对业务状态高度敏感，预见业务问题和优先级
探索数据并进行定量分析，确定业务问题的根本原因，识别业务增长机会和有效目标
通过数据分析，设计端到端的客户参与旅程，应用全渠道策略驱动预期业务成果
与不同团队合作，确保分析解决方案/客户旅程的成功实施，并定义绩效衡量标准
确保在动态业务环境下及时、高质量地交付分析成果，有效满足业务需求
分享知识和良好实践，与不同方协作，创造高效、多元和 supportive 的工作环境
遵守适用于日常、异常和项目活动的政策、流程和控制要求
优先资格
了解Big Query、Google Cloud或可视化工具者优先
具备高级分析和机器学习技术的扎实知识，有数字和渠道数据分析经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 汇丰作为全球性银行，平台大，数据资源丰富，能接触到国际领先的分析实践
- 混合办公模式提供灵活的工作方式，平衡生活与工作
- 掌握SQL、Python、Tableau等技能，在金融科技和数据领域竞争力强
- 需要同时与多个业务方协作，对沟通和项目管理能力要求高
- 银行环境对合规和流程控制严格，可能限制快速迭代
- 适合有2年以上数据分析经验，希望在外资金融平台中成长，兼具技术与业务能力，且偏好稳定、有发展空间的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在银行数据分析领域深耕，可晋升为高级经理或分析总监
- 横向转型至业务部门担任策略或产品负责人，利用分析驱动决策
- 成为数据科学专家或CRM领域顾问，向专业资深方向或管理方向发展
- 利用SQL、Python等工具进行客户数据分析，设计并优化客户旅程和CRM策略
- 与业务团队协作，通过定量分析解决业务问题，识别增长机会并推动执行
- 制定全渠道客户互动方案，并监控成效，确保分析成果落地
- 精通SQL、Python和Tableau等数据分析工具
- 具备统计学、机器学习基础知识，能应用于业务分析
- 优秀的沟通能力和商业洞察力，能将复杂结果转化为业务建议
申请策略
- 了解汇丰的业务重点和数字化转型方向，面试中展现你对银行业务的理解
- 由于是固期全职，确认合约期限及转正机会，与职业规划匹配
- 突出数据分析项目经验，特别是与客户分析、CRM或营销相关成果
- 量化业务影响，如通过分析提升了多少客户转化率或营收
- 强调SQL、Python、Tableau技能，以及任何机器学习和云平台经验
- 若未涉足，可补充学习Google Big Query或Google Cloud平台
- 加强机器学习算法在客户分析中的应用，如聚类、预测模型
面试指南
- STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答案例问题，突出量化成果
- 方法论+具体步骤+工具：先说明分析思路，再展示SQL/Python代码片段或Tableau可视化
- 请描述一个你通过数据分析驱动业务决策的案例
- 你如何设计一个客户分群策略，并衡量其效果？
- 在复杂数据环境中，如何确保分析结果的准确性？
- 你如何处理业务方不明确的需求或冲突？
- 准备一个完整的端到端分析项目案例，涵盖从问题定义到落地跟踪
- 复习SQL高级查询、Python数据处理库（pandas）和Tableau仪表板制作
职位点评
72
综合评分
外资金融数据分析经理岗，技能前沿，混合办公，薪资合理但合同期限有限。
更适合这类人
最适合看重技能成长和职业发展空间，同时希望平衡工作与生活（混合办公）的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利75
成长发展80
工作生活70
使命价值65
薪资福利
75中等
薪资处于广州市场中等偏上水平，作为外资银行福利完善，但为固定期限合同，稳定性稍弱。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
80较高
使用主流数据分析工具和机器学习技术，银行内部有学习和成长机会，但晋升路径可能依赖表现。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Tableau、机器学习
成长机会continuous professional development、opportunities to grow
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
混合办公模式灵活，但银行文化下可能存在一定工作压力，固定期限合同带来不确定性。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible working
使命价值
65中等
银行业对社会经济有重要影响，但具体岗位偏后台分析，直接社会价值感一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号helping people to fulfil their hopes
创新程度积极采用新技术
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