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汇丰
Sr. Associate Director, Software Engineering (Shenzhen_GenAI Agent Platform)
立即应聘

Sr. Associate Director, Software Engineering (Shenzhen_GenAI Agent Platform)

发布于 大约 2 个月前

中层管理(经理/总监)

深圳市
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
软件工程
RAG
LLM
GenAI
向量数据库
LangGraph
Agent编排

AI 估算 · 35k–55k

外资银行中层管理岗位,GenAI技术前沿,薪资竞争力强但略低于互联网,综合深圳市场水平。

职位详情

关于这个职位

该职位是汇丰银行CTO Platforms部门下的高级软件工程主管,负责构建和交付生成式AI Agent平台,支持优先银行业务

你将领导跨团队协作,设计企业级平台能力,驱动开发者社区采用,并确保平台性能与合规
适合有丰富GenAI和云原生经验的技术领导者

最低要求

学历与英语:计算机科学/工程或相关专业本科及以上学历

具备良好的英语沟通能力
软件工程:5年以上编码实践经验,熟练掌握Python、Java或Golang,至少使用过一种主流云平台(AWS/Azure/GCP)
能够部署和生产运维服务(优先考虑Docker/Kubernetes)
GenAI / LLM 交付:2年以上构建和交付LLM/GenAI应用经验
有agentic工作流、多智能体、工具/函数调用、RAG、搜索和向量数据库的实践经验,能够设计和开发agent工具及集成模式(如MCP和工具/函数调用)
问题解决与承诺:能够为复杂挑战提出创造性解决方案,与技术和非技术利益相关者有效协作
具备AI原生思维,应用AI驱动方法(包括编码助手)提升生产力、质量和工程最佳实践

工作职责

与跨职能利益相关者合作,定义、构建并实施支持优先银行服务的生成式AI Agent平台,涵盖从发现到生产上线的全过程

架构企业级平台能力,包括Agent编排(督导/超级Agent)、工作流设计、工具/函数集成、记忆与状态管理、技能注册/管理,以及可跨团队一致交付的可复用模式
通过创建参考实现、入职路径、开发者赋能(API/SDK、模板、文档)和治理,推动平台规模化采用,加速安全、可重复的Agent解决方案交付
负责平台性能管理:定义成功指标和SLO,实施可观测性(日志/指标/追踪),运行评估,并持续优化可靠性、准确性、延迟和成本
监督端到端交付执行,主动管理范围、风险、依赖关系和里程碑
协调跨团队消除障碍,确保及时高质量成果
作为高级领导层的可信顾问,将技术选项转化为清晰的建议、权衡(价值/风险/成本)和交付计划,支持决策
关注GenAI/Agent最新进展(包括LangChain/LangGraph及新兴替代方案),评估对汇丰用例的适用性,并推动务实升级以保持平台安全、合规和竞争力

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 汇丰作为全球银行,平台影响面广,项目资源充足,职业稳定性高
  • 混合工作模式提供一定灵活性,且公司重视持续学习和专业发展
  • GenAI技术迭代快,需持续学习,保持技术领先性
  • 适合拥有丰富软件工程与AI经验、渴望在大型金融机构中领导前沿技术平台建设的技术管理者,既能钻研技术又能推动组织变革

缺点 / 挑战

  • 位于前沿的GenAI领域,技术挑战性强,能快速积累AI平台架构和工程化经验
  • 作为中层管理,需平衡技术深度与跨团队协调,工作强度可能较高
  • 银行环境对安全与合规要求严格,技术决策需权衡风险,创新速度可能受限

角色解读

  • 在汇丰内部,可向CTO Platforms部门更高级别的技术管理岗位发展,例如Director或Managing Director
  • 积累AI平台架构与大规模系统设计经验,未来可转型为首席架构师或AI平台VP
  • 通过领导创新项目,成为组织内GenAI领域的权威专家,影响行业最佳实践
  • 领导GenAI Agent平台的架构设计与开发,整合Agent编排、工具调用和记忆管理等核心能力
  • 与业务、产品及工程团队紧密合作,推动平台在银行服务中的落地与规模化采用
  • 负责平台性能监控与优化,定义SLO并持续提升可靠性、准确性和成本效率
  • 作为技术顾问向高层决策者提供建议,翻译技术选项为业务影响和风险分析
  • 扎实的软件工程背景,精通Python/Java/Golang,具备5年以上编码经验及云原生部署能力
  • 深入理解GenAI/LLM技术栈,包括Agent工作流、RAG、向量数据库及LangChain/LangGraph等框架
  • 强大的架构设计能力,能构建企业级、可扩展的平台并推动开发者社区采纳
  • 优秀的沟通与协作技能,能够与技术和非技术利益相关者有效互动

申请策略

  • 在面试中准备一个关于你如何设计并优化GenAI Agent平台的案例,突出架构决策和业务影响
  • 了解汇丰的AI战略及其在银行业的应用场景,展示你与公司技术愿景的契合度
  • 突出GenAI/LLM项目的实战经验,尤其是Agent平台或类似系统的从0到1交付案例
  • 强调云原生部署能力,列出使用Docker/Kubernetes及主流云平台的具体项目
  • 展示领导力与跨团队协作经历,例如带领团队完成复杂系统上线或推动技术采纳
  • 深入LangChain/LangGraph框架,掌握Agent编排、工具调用等高级用法
  • 补充金融领域知识(如银行业务流程、合规要求),便于与业务方高效沟通

面试指南

  • 使用STAR法(情境-任务-行动-结果)结构化回答项目经验,重点突出你的技术决策和业务成果
  • 对于技术问题,先阐明核心原理,再结合具体实践,展示深度思考
  • 对于管理问题,强调你如何平衡技术探索与风险控制,以及如何赋能团队成员
  • 请描述你设计和实现的一个Agent系统架构,包括关键技术选型和权衡
  • 如何确保GenAI平台在金融场景中的可靠性、安全性和合规性?
  • 在一个跨部门项目中,你是如何协调不同利益相关者并推动项目按时交付的?
  • 你认为当前GenAI Agent领域的主要挑战是什么?如何应对?
  • 请举例你如何通过AI工具(如编码助手)提升团队生产力

职位点评

74
综合评分

外资银行中层管理,GenAI前沿技术栈,发展空间大,但WLB和薪资透明度一般。

更适合这类人
最适合重视技术成长和职业发展的求职者,若对WLB要求极高则需谨慎考虑。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展88
工作生活65
使命价值75

薪资福利

70中等

薪资水平在深圳外资银行中属于中上,且提供13薪,福利包括五险一金等标准待遇,但未提及额外补贴或奖金。整体补偿性动机满足程度中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:35K-55K/月)

成长发展

88较高

职位涉及GenAI前沿技术栈,提供大量学习与实践机会,且明确提及专业发展和晋升机会,发展性动机满足度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、Golang、AWS、Azure、GCP、Docker、Kubernetes、GenAI、LLM、LangChain、LangGraph、RAG、向量数据库、Agent编排
成长机会持续专业发展、机会成长、职业发展
业务类型profit_center

工作生活

65中等

混合工作模式提供一定灵活性,但深圳办公地点位于科技园,通勤可能不便。未明确提及WLB或加班情况,整体生活化动机满足程度一般。

工作模式混合式弹性办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

金融科技领域对社会有积极影响,但银行角色偏内部效率提升,社会影响力中等。行业增长稳定,创新水平较高。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号包容多元的环境
创新程度积极采用新技术
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