Senior Software Engineer(GenAI Agent platform)

优缺点分析

角色解读

• 深耕GenAI/智能体领域，成为该方向的专家或架构师
• 向技术管理方向发展，带领智能体平台团队
• 横向拓展到AI平台的其他方向，如模型训练、推理优化等
• 构建和维护GenAI智能体平台，包括运行时、编排、工具调用等核心组件
• 编写开发文档和指南，帮助团队高效使用平台，确保工程一致性
• 持续跟踪GenAI/智能体领域的最新进展，评估并将其整合到平台中，权衡价值、风险和成本
• 扎实的编程能力，精通Python、Java或Golang中的至少一种
• 熟悉LangChain、LangGraph等智能体框架，具备实际开发经验
• 良好的工程思维和AI原生思维，能够将AI工具融入开发流程提升效率

申请策略

• 关注汇丰在AI领域的战略布局，了解其CTO平台部门的技术方向
• 在面试中强调自己如何将AI工具应用于日常开发以提升效率
• 突出GenAI/智能体相关项目经验，尤其是使用LangChain/LangGraph的实际案例
• 强调软件工程最佳实践（如代码质量、测试、文档编写）的践行经历
• 展示对AI行业动态的敏感度，例如参与过开源项目或发表过技术文章
• 补充LangChain/LangGraph等框架的实践经验，可以通过个人项目或开源贡献
• 加强对Agent设计模式、工具调用、记忆机制等概念的理解

面试指南

• STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出技术选型和效果
• 先阐述评估维度（如成熟度、社区支持、业务匹配度），再给出具体例子
• 请描述你使用LangChain或LangGraph构建智能体的经历，遇到了哪些挑战？
• 如何评估和选择新兴的GenAI技术？你会考虑哪些因素？
• 在团队中推广工程最佳实践时，你通常如何说服他人？
• 请举例说明你如何利用AI编码助手提高开发效率
• 你对Agent平台中的记忆管理和状态处理有什么理解？
• 复习LangChain/LangGraph的核心概念和API，准备一个完整的Agent demo