汇丰
AVP - Data and Analytics
AVP - Data and Analytics
发布于 大约 1 个月前中层管理(经理/总监)
广州市
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
数据分析与科学
统计分析
SQL
数据治理
风险分析
内部审计
合规监控
欺诈检测
AI治理
模型风险管理
AI 估算 · 40k–60k
高级银行风险管理岗位，要求5年以上经验和SQL/Python技能，广州薪资水平适中，预估月薪40-60K。
职位详情
关于这个职位
该职位是汇丰银行商业银行业务线的数据与分析副总裁，负责端到端风险数据分析、AI治理、内部欺诈检测和合规报告
您将主导复杂的数据验证、风险指标设计，并推动跨团队的数据质量改进，同时承担AI模型数据治理和算法公平性监控等前沿工作
这是一个需要深厚风险分析背景和成熟领导力的高级岗位
最低要求
Bachelor’s degree or above in Statistics, Mathematics, Data Science, Finance, Risk Management, or other quantitative disciplines.
+ years of mature, hands-on experience in risk analytics, risk data governance, compliance monitoring, operational risk, or internal misconduct risk analysis. Mid-senior level experience is mandatory for this role.
Fluent in written and spoken English, Mandarin and Cantonese is highly referred.
Proficient in SQL / Python with strong capability with proven experience handling complex dataset reconciliation, systemic data validation, and enterprise-level risk data analysis.
Mature risk mindset with strong capability to identify systemic control weaknesses, hidden operational risks, and complex behavioral risk patterns.
Deep understanding of enterprise internal control architecture, compliance governance logic, fraud risk typologies, and conduct risk management practices.
Solid practical knowledge of AI governance, model risk management, algorithmic compliance, and AI operational risk control.
Strong independent delivery capability, able to own complex governance workflows end-to-end with minimal supervision.
Excellent structured analysis and senior-level report writing skills for leadership and audit audiences.
Demonstrated cross-team influencing and stakeholder management ability.
工作职责
Independently own end-to-end risk data analytics and full lifecycle risk data asset validation. Lead the assessment of data accuracy, integrity, consistency and structural data risks. Identify systemic data quality issues, conduct root-cause analysis, and drive cross-team remediation and long-term data standardization improvements.
Lead and oversee enterprise risk monitoring and compliance reporting frameworks. Own the design, stabilization, and continuous optimization of recurring risk tasks, control monitoring outputs, compliance logs, and periodic risk operation reports to support internal review, management oversight, internal audit and compliance evidence requests.
Provide stable cross-functional data and risk support for Compliance, Internal Audit, Business, and IT Governance teams. Respond to recurring and ad-hoc data inquiries, audit evidence requests, and compliance validation needs, ensuring all risk and AI governance deliverables are well-documented, explainable, and fully auditable.
Take full ownership of the company’s internal fraud program and employee misconduct detection mechanism. Lead advanced behavioral and transactional risk analysis, identify complex, hidden internal risk patterns, conduct trend governance, and deliver high-confidence risk findings for investigation and control enhancement.
Partner closely with compliance, internal audit, technology, and business leadership to provide senior-level data insights, validate control effectiveness, and support formal audit review and governance reviews.
Support ad-hoc advanced analytics and AI-related tasks upon team request (non-core responsibility). Assist in statistical analysis, model validation, and analytical enhancement projects as supplementary capacity when needed.
Serve as the data owner for enterprise AI Governance oversight. Independently conduct AI model data validation, algorithm fairness monitoring, model drift detection, AI access & behavior audit, and AI compliance risk assessment. Establish AI risk logs, govern AI operational control quality, and drive continuous AI governance maturity improvements.
Lead structured risk post-mortem, conduct in-depth causal analysis for complex risk incidents, data control failures, and AI governance gaps. Summarize systemic risk weaknesses, refine risk rule sets, control standards, and governance best practices to proactively mitigate enterprise-level risks.
Provide senior ad-hoc advanced analytics support for critical risk initiatives, model validation projects, and AI governance enhancement tasks as required.
Standardize team SOPs, govern risk data quality standards, and continuously mature the overall risk and AI data governance framework.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 全球顶级金融平台，提供国际化的职业发展机会和资源
- 涉足AI治理前沿领域，技能稀缺且有长期增长潜力
- 汇丰注重员工发展和灵活办公，职业稳定性高
- 对跨部门协作和沟通能力要求极高，需要协调多方利益
缺点 / 挑战
- 职责涵盖风险、合规、数据、AI等多维度，能全方位提升综合能力
- 工作强度高，需要独立处理复杂的风险治理任务，压力较大
- 技术更新快，需持续学习AI治理和模型风险管理的新知识
- 适合具备扎实风险分析背景、追求深度专业成长、能在高压下独立交付的高级专业人士
角色解读
- 在大型银行风险管理部门积累深厚的行业经验，可晋升为风险总监或首席风险官
- 专注于AI治理方向，成为新兴领域的专家，未来可转型为AI合规或模型风险负责人
- 通过领导复杂项目和跨部门协作，培养战略视野，向更高管理层发展
- 主导端到端风险数据分析与数据资产验证，识别系统性数据质量问题并推动跨团队修复
- 负责企业风险监控与合规报告框架，设计并优化常规风险任务和合规日志
- 领导内部欺诈检测和员工不当行为分析，利用高级行为与交易风险分析发现隐藏风险模式
- 作为AI治理数据负责人，进行AI模型数据验证、算法公平性监控和AI合规风险评估
- 精通SQL和Python，能处理复杂数据集和系统性数据验证
- 深厚的风险分析、合规监控或操作风险经验，具备成熟的风险思维
- 了解AI治理、模型风险管理和算法合规，能独立管理治理工作流
- 优秀的跨团队沟通和利益相关者管理能力，能撰写高层报告
申请策略
- 在求职信中强调对风险治理的热情和独立解决问题的能力
- 提前了解汇丰的商业银行业务线和AI治理实践，展现主动性和匹配度
- 突出5年以上风险分析或数据治理经验，用具体项目量化成果
- 强调SQL/Python技能，特别是处理复杂数据集和验证的案例
- 展示AI治理或模型风险管理方面的知识或项目经历，即使是辅助角色
- 体现跨团队协作和利益相关者管理的成功案例
- 系统学习AI治理框架，如模型风险管理（MRM）、算法审计方法
- 提升Python在风险分析中的应用，例如异常检测、时间序列分析
面试指南
- 使用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出量化成果和领导力
- 针对AI治理问题，展示对监管趋势的理解（如欧盟AI法案），并结合实际工作说明
- 对于跨部门问题，强调沟通技巧和以数据驱动的说服方式
- 请描述一个你主导的复杂风险数据分析项目，如何识别数据质量问题并推动改进？
- 你如何理解AI治理？请举例说明如何监控模型漂移或算法公平性
- 如何应对跨部门利益冲突，确保风险管理措施被采纳？
- 请谈谈你对内部欺诈检测的理解，使用过哪些技术或模型？
- 你如何确保合规报告的准确性和及时性？
职位点评
72
综合评分
顶级银行高级风险管理岗，前沿AI治理方向，薪资优厚，发展空间大，但压力与责任并存。
更适合这类人
该职位最适合追求技能成长和职业发展的求职者，特别是希望在AI治理和风险分析领域深耕的专业人士。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利75
成长发展85
工作生活70
使命价值60
薪资福利
75中等
薪资具有竞争力（高级副总裁级别），福利包括五险一金等标准银行待遇，但JD未明确具体福利，且为固定期限合同，稳定性稍弱。
薪资信号市场水准 (40K-60K/月)
成长发展
85较高
职位涉及AI治理等前沿领域，提供丰富的学习机会；汇丰有明确的职业发展路径和培训资源，但JD未直接提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、AI治理、模型风险管理、算法公平性
成长机会continuous professional development、opportunities to grow
业务类型cost_center
工作生活
70中等
混合办公模式（Hybrid）提供一定灵活性，但未说明远程天数；广州地点便利，但高级职位可能需要较强时间投入。
工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible working
使命价值
60中等
银行业风险管理对社会稳定有正面作用，但商业化性质较强；AI治理有助于负责任AI发展，有一定使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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