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汇丰
AVP - DATA AND ANALYTICS
立即应聘

AVP - DATA AND ANALYTICS

发布于 20 天前

中层管理(经理/总监)

广州市
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
学历未注明
数据分析与科学
数据科学
数据分析
SQL
BigQuery
客户细分

AI 估算 · 25k–40k

外资银行AVP级别,广州市场,6年以上数据分析经验,技能综合,薪资处于行业中上水平。

职位详情

关于这个职位

该职位是汇丰银行数据与分析部门的助理副总裁,负责利用先进的数据分析能力和沟通工具包,为业务战略提供创新分析方案,优化客户沟通并推动数据产品开发

你将与全球团队协作,在混合办公模式下工作,适合具有丰富商业分析或数字领域经验的专业人士

最低要求

在商业分析或联络中心沟通设计与运营(金融或数字领域)方面拥有至少6年经验,或具有类似的分析咨询或数字产品管理经验

在以下一个或多个领域有成熟经验:客户细分、组合分析、定价分析、数字营销、数据科学、在分析中使用开源数据
熟悉分析/可视化工具,如Python、SQL/BigQuery、Tableau/QlikSense/Looker studio
具有影响力的沟通能力,能够将复杂信息清晰地传达给不同受众
良好的问题解决能力,积极主动,具有自我驱动行为
强烈的责任感和服务意识,确保高效、有效的客户服务交付
优秀的团队合作者,能与不同技能和经验的成员合作,适应复杂的矩阵结构

工作职责

实施商业分析成果,开发有效的个性化沟通策略以支持业务战略

利用先进的数据分析和沟通工具包,提供全面的创新分析解决方案
通过目标定位和工业化流程优化个性化沟通
支持设计和开发创新数据产品,提升效率并发现新机会
利用先进技术和沟通工具包提升运营效率
在客户沟通中引领客户体验
推动以客户为中心的绩效,嵌入测试与学习文化以实现商业成果
部署先进沟通工具包,设计和交付个性化沟通
跨所有部落协作,嵌入数据驱动的洞察和业务决策
积极参与并推动全球和区域数据与分析领导层的关键举措
执行工业化流程以服务商业分析和客户沟通
采用工具优化资源与活动匹配
采纳分析和沟通的最佳实践与标准
以渐进方式使治理和控制与集团标准保持一致

优先资格

有云环境(如AWS、Google Cloud Platform)的实践经验者优先

熟悉开发工具(如React、Node.js),有数据产品全栈开发经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 全球顶尖的银行平台,提供国际化视野和稳定职业发展
  • 混合办公模式,工作灵活性高
  • 接触前沿数据技术和复杂业务场景,技能积累快
  • 团队协作文化强,有导师和培训资源
  • 工作内容涉及跨部门协调,需应对矩阵式管理复杂性
  • 对沟通能力和商业敏感度要求高,不仅是纯技术角色
  • 固定期限合同可能带来一定不确定性
  • 适合拥有6年以上数据分析经验,希望在金融行业深入发展,并具备较强沟通和业务理解能力的专业人士

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 向数据与分析部门高级管理层发展,如VP或总监
  • 横向转型至数字产品管理或业务策略分析岗位
  • 深耕数据科学或AI领域,成为技术专家
  • 利用Python、SQL等工具进行数据分析和客户细分,支持业务决策
  • 设计和交付个性化客户沟通方案,优化营销和运营效率
  • 与全球团队协作,推动数据产品的开发和创新
  • 实施测试与学习文化,通过数据分析驱动商业成果
  • 精通Python、SQL、Tableau等数据分析与可视化工具
  • 熟悉云平台(AWS/GCP)和全栈开发(React/Node.js)者优先
  • 具备出色的沟通能力,能将复杂分析结果清晰呈现给非技术受众
  • 强大的问题解决能力和自我驱动力,适应矩阵式组织结构

申请策略

  • 研究汇丰近期数据驱动举措,在面试中展示对银行数字化转型的理解
  • 强调稳定性和长期发展意愿,适应固定期限合同
  • 突出商业分析项目经验,特别是客户细分、定价或营销优化案例
  • 列出Python、SQL、Tableau等工具的实际应用成果,附带量化指标
  • 如有云平台或全栈开发经验,务必强调
  • 展示跨团队协作和沟通能力,例如汇报给高层或与业务部门合作
  • 若缺乏云经验,可快速学习AWS或GCP基础认证
  • 提升数据可视化讲故事能力,学习Tableau高级功能

面试指南

  • STAR法则:背景、任务、行动、结果,重点突出量化影响
  • 对于沟通类问题,强调受众分析、简化术语、使用可视化
  • 展示学习能力:提及如何快速掌握新工具或领域知识
  • 请分享一个你通过数据分析推动业务决策的案例
  • 如何处理复杂数据并确保非技术团队理解?
  • 你对客户细分有哪些实际经验?使用过哪些模型?
  • 在矩阵式组织中如何协调多个利益相关者?
  • 你如何看待数据产品?请描述你参与过的数据产品开发经历

职位点评

75
综合评分

外资银行AVP,混合办公,薪资有竞争力,技术栈现代,发展空间良好,但固定期限合同。

更适合这类人
最适合重视工作生活平衡和职业发展的求职者,对薪资和稳定性有较高要求。
表现最好
工作生活
相对薄弱
使命价值
薪资福利75
成长发展80
工作生活85
使命价值60

薪资福利

75中等

外资银行AVP级别,薪资水平在市场上有竞争力,但固定期限合同和未明确具体薪资范围,稳定性评分中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)
福利待遇灵活工作、持续职业发展、包容多元环境

成长发展

80较高

提供接触先进技术和复杂业务场景的机会,有跨团队协作和全球项目参与可能,但JD未明确晋升路径。

技术前沿主流现代技术
技术栈Python、SQL、BigQuery、Tableau、AWS、GCP、React、Node.js
成长机会持续职业发展、灵活工作
业务类型ambiguous

工作生活

85较高

混合办公模式提供灵活性,位于广州城区,但JD未提及具体加班情况,整体生活平衡较好。

工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
工作生活平衡灵活工作

使命价值

60中等

银行业相对稳定,但数据与分析岗位对业务贡献明显,社会影响力一般,行业处于成熟阶段。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号帮助人们实现抱负
创新程度积极采用新技术
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