汇丰
Associate Director, Software Engineering (AI Platform Infrastructure)
Associate Director, Software Engineering (AI Platform Infrastructure)
发布于 18 天前中层管理(经理/总监)
深圳市
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
软件工程
云平台
GO
基础设施自动化
Ai Gateway
AI 估算 · 50k–80k
高级管理岗，金融科技领域，深圳，薪资竞争力强，综合银行行业水平
职位详情
关于这个职位
该职位是汇丰银行CTO部门下的AI平台基础设施软件工程副总监，负责设计、构建和维护跨多云环境的可扩展基础设施，以支持AI网关和AI服务
你将与软件工程团队协作，推动自动化工具和框架的开发，并管理开源及云LLM的托管
适合具备深厚云平台、容器化和编程经验的技术管理者
最低要求
Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
Proven experience as an Infrastructure Engineer or in a similar role.
Strong knowledge of cloud platforms (AWS, Azure, GCP, Alibaba Cloud, etc.).
Proficiency in scripting and programming languages such as Python, Go, or Java.
Hands-on experience with containerization and orchestration tools (e.g., Docker, Kubernetes).
Understanding of natural language processing (NLP) technologies, including LangChain.
Familiarity with AI Gateway and API Gateway concepts, preferably within the banking or financial services industry.
Solid understanding of networking concepts and protocols.
Excellent problem-solving skills with a proactive approach.
Strong communication and collaboration skills, with the ability to work effectively with both technical and non-technical stakeholders.
Commitment to maintaining high standards of data privacy and security.
工作职责
Design, build, and maintain scalable and reliable cloud infrastructure across AWS, Azure, GCP, and Alibaba Cloud to support AI Gateway and AI services.
Develop and implement automation tools and frameworks for infrastructure deployment and governance.
Collaborate with software engineering teams to ensure the infrastructure is scalable, resilient, and cost-effective.
Manage model hosting for both open-source and cloud-based LLMs.
Create and maintain comprehensive documentation for systems and processes.
Participate in L2 on-call rotations and incident response activities.
Conduct post-mortem analyses to identify root causes of outages and implement preventive measures.
Advocate for and implement best practices in infrastructure design and implementation for future AI solutions.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 汇丰作为全球顶级银行，平台稳定性好，福利完善，职业发展路径清晰
- 混合工作模式提供一定灵活性，且团队拥有多云和AI Gateway等现代技术栈
- 需同时管理多个云平台，技术面广，对学习能力和故障处理能力要求高
- 作为Associate Director，需兼顾技术贡献和团队协作，沟通工作量较大
- 适合有5年以上基础设施经验、熟悉多云和容器化技术、愿意在金融科技领域深耕的技术管理型人才
缺点 / 挑战
- 岗位属于银行核心CTO部门，参与AI基础设施前沿建设，技术挑战大、含金量高
- L2轮岗和事件响应可能带来一定工作压力，需平衡用性维护与新特性开发
角色解读
- 在金融科技领域深耕AI基础设施方向，可成长为云架构专家或AI平台总监
- 跨部门协作经验丰富后，可转向CTO办公室或更高层级的技术管理岗位
- 通过参与AI前沿项目，积累LLM和AI服务部署经验，拓展至AI产品管理或技术咨询
- 设计和维护跨AWS、Azure、GCP、阿里云的多云基础设施，支撑AI网关和AI服务
- 开发自动化工具和框架，提升基础设施部署和治理效率
- 管理开源和云端LLM的模型托管，参与L2轮值及事件响应
- 进行故障事后分析，推动预防措施和最佳实践落地
- 精通至少一种云平台（AWS、Azure、GCP、阿里云），并有多云管理经验
- 熟练掌握Python、Go或Java等编程语言，具备脚本自动化能力
- 深入理解容器化和编排技术（Docker、Kubernetes）
- 了解NLP技术（如LangChain）和AI Gateway/API Gateway概念
申请策略
- 面试前了解汇丰的技术栈和AI战略，展示对金融科技的理解
- 准备一个多云迁移或AI服务部署的项目案例，体现问题解决和价值量化能力
- 突出多云平台（AWS、Azure、GCP等）的实战经验，包括架构设计和成本优化
- 强调容器化（Docker、Kubernetes）和自动化运维（CI/CD、IaC）的项目案例
- 如有AI/LLM相关经验（模型部署、NLP），务必详细描述
- 展示跨团队协作和领导能力，特别在推动基础设施标准化的经历
- 如果对LangChain或AI Gateway不熟悉，建议学习基础概念并动手实践
- 补充金融行业合规和数据安全知识，可阅读相关标准文档
面试指南
- 对于架构设计类问题，使用STAR法则：情境-任务-行动-结果，强调决策依据和效果
- 对于技术实现类问题，先明确需求，再对比方案，最后给出最佳实践和理由
- 对于管理协作类问题，突出沟通、权衡和推动共识的过程
- 请描述你在多个云平台上设计可扩展基础设施的架构经验
- 如何处理Kubernetes集群的高可用和故障恢复？
- 你如何管理开源LLM的部署和扩展？
- 请举例说明你如何通过自动化工具降低基础设施成本或提升效率
- 在跨部门协作中，你如何平衡技术分歧与业务需求？
职位点评
68
综合评分
前沿AI基础设施管理岗，技术成长空间大，混合办公，薪资未暗示但有竞争力。
更适合这类人
该职位最适合重视技术成长和前沿挑战的求职者，对薪酬和生活平衡要求不极致者也可考虑。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利50
成长发展85
工作生活65
使命价值70
薪资福利
50较低
薪资未明确披露，但汇丰作为大型银行通常提供行业竞争力的薪酬和福利，不过JD未提及具体福利，补偿性中等。
薪资信号未披露（AI估算：50K-80K/月）
成长发展
85较高
该职位涉及前沿AI基础设施技术（多云、LLM、自动化），且公司明确提及持续专业发展和成长机会，发展性很强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AWS、Azure、GCP、Alibaba Cloud、Docker、Kubernetes、Python、Go、Java、LangChain、NLP、AI Gateway、API Gateway
成长机会continuous professional development、opportunities to grow
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
混合办公模式提供一定弹性，但JD未明确远程天数或WLB政策，且L2轮岗可能带来压力，生活平衡中等。
工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
金融科技和AI基础设施属于高速增长赛道，但银行系统对社会影响力中性，使命感和创新性中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs